多层4.2
Langchain-Chatchat项目：4.2-P-Tuning v2使用的数据集
本文主要介绍P-tuning-v2论文中的5种任务，分别为Glue任务、NER任务、QA任务、SRL任务、SuperGlue任务，重点介绍了下每种任务使用的数据集。 一.Glue任务 GLUE（General Language Understanding Evaluation）是纽约大学、华盛顿大学 ......
深度学习中基于pytorch的多层感知机简洁实现
基于一个例子，总结过去一个月的学习： import torch from torch import nn from torch.nn import init import numpy as np import sys sys.path.append("..") import d2lzh_pytorc ......
聊聊多层嵌套的json的值如何解析/替换
前言 前阵子承接了2个需求，一个数据脱敏，一个是低代码国际化多语言需求，这两个需求有个共同特点，都是以json形式返回给前端，而且都存在多层嵌套，其中数据脱敏的数据格式是比较固定，而低代码json的格式存在结构固定和不固定 2种格式。最后不管是数据脱敏或者是多语言，业务抽象后，都存在需要做json值 ......
机器学习——多层感知机
线性模型的局限性 例如，线性意味着单调假设： 任何特征的增大都会导致模型输出的增大（如果对应的权重为正）， 或者导致模型输出的减小（如果对应的权重为负）。 有时这是有道理的。 例如，如果我们试图预测一个人是否会偿还贷款。 我们可以认为，在其他条件不变的情况下， 收入较高的申请人比收入较低的申请人更有 ......
pytorch(10.4) 多层堆叠
多层堆叠 多头得到到多个结果 z1 z2 z1 z2经过 feed forward neural network网络 全连接层得到向量r1 r2. 既然是向量，就可以重复输入网络了 然后就可以重复堆积层了。 layernorm 应用了残差网络思想（确保加的层不会导致比原来系统差） 1 加操作：输出+ ......
4.2-数据清洗
4.2-数据清洗 In [ ]: import pandas as pd In [ ]: # 4.2.1 数据导入、预览: read_csv、head data = pd.read_csv("WA_Fn-UseC_-Telco-Customer-Churn.csv") data Out[ ]: cu ......
DHorse v1.4.2 发布，基于 k8s 的发布平台
版本说明 优化特性 在集群列表增加集群版本； 修改Jvm的GC指标名； 解决问题 解决shell脚本换行符的问题； 解决部署历史列表页，环境名展示错误的问题； 解决指标收集功能的异常； 升级指南 升级指南 DHorse介绍 DHorse是一个简单易用的轻量级的云应用管理平台，不需要理解容器和k8s的 ......
CentOS系统登录后发现提示符显示-bash-4.2#
1、问题 在root用户下终端显示，如图所示： 尝试退出登陆root用户依然不能解决 原因： root主目录下缺失 .bash_profile 和 .bashrc 文件 /etc/profile: 此文件为系统的每个用户设置环境信息,当用户第一次登录时,该文件被执行.并从/etc/profile.d ......
课后作业4.2
探索技术的奥秘 此示例中定义了一个类A，它没有任何成员： class A { } 示例直接输出这个类所创建的对象 public static void main(String[] args) { System.out.println(new A()); } public class Explorat ......
Echarts的地图实现拖拽缩放同步功能（解决多层geo缩放、拖动卡顿问题）
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8" /> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge" /> <meta name="viewport" content ......
centos7 中 用户名和主机名消失，显示-bash-4.2解放方法
001、问题，centos7中中用户名和主机名消失，显示-bash-4.2，如下： -bash-4.2$ 002、产生原因 配置文件丢失或意外删除。 003、解决方法1 -bash-4.2$ echo "export PS1='[\u@\h \W]\$'" >> ~/.bash_profile -b ......
动手学深度学习_4 多层感知机
from pixiv 多层感知机原理 隐藏层 严格一点来讲：我们需要隐藏层是因为线性是一个很强的假设，线性模型在有些情况会不适用或者出错。 一个形象的例子： 就如同上面图片中展示的XOR问题,如果我们现在想要将绿和红球分开，如果只用一条"线性"，我们会发现我们是做不到的，起码要两条及以上的"线性" ......
4. 多层感知机
多层感知机 多层感知机模型除了输入层和输出层, 它中间会有多个隐藏层, 看上去是许多个全连接层堆叠在一起; 这个构造的产生是因为线性模型可能会出错, 因为线性意味着单调, 但是有很多事情是违反单调性的, eg: 银行发放贷款时会评估对方偿还贷款的可能性, 一般来说工资越多, 偿还贷款的可能性就越大, ......
react嵌套多层问题排查
杭州参与的一个项目中遇到一个react模块(人资)，封装很多，嵌套层次很多，而且子组件全部使用 props传递，跟踪很困难 第一次排查，推测出应该是一个枚举缺少枚举项，但是数据传递流程未搞清楚，不敢确定，也未尝试验证 第二次排查， 先从源码入手，从报错方法，排查到对应父组件的写值方法，子组件使用pr ......
pytorch(3-2) 多层 线性回归 训练和预测代码
脱离网页化python 没有可视化 #%matplotlib inline import torch import torchvision from torch.utils import data from torchvision import transforms from d2l import ......
服务器Docker搭建CUDA10.2+PaddleDetection2.4.2-GPU环境
1、容器建立 由于目标服务器的显卡版本较老，CUDA只支持到10.2，所以需要选用老版本Docker镜像，百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1GiQzWRypaeBNFWETWFAV-Q?pwd=5f12 使用命令将镜像启动为容器： docker run --name n ......
PHP多层级菜单树形结构递归处理
如题： 一、数据库菜单数据表 使用图片中id和parent_id两个参数来关联父子关系 二、将数据库中的数据变成树状多层级解构 ``` { "id": 1, "parentId": 0, "treePath": "0", "name": "系统管理", "type": 2, "path": "/sy ......
4.2 Java认识类和对象
在面向对象中，类和对象是最基本、最重要的组成单元。类实际上是表示一个客观世界某类群体的一些基本特征抽象。对象就是表示一个个具体的东西。所以说类是对象的抽象，对象是类的具体。让我们来看看人类所具有的一些特征，这些特征包括属性（一些参数、数值）以及方法（一些行为，他能干什么）。每个人都有身高、体重、年龄 ......
Linux新用户登录时出现“-bash-4.2$”的解决办法
Linux服务器新建的用户在登录时显示“-bash-4.2$”，而不是“user@hostname”的显示方式，出现此问题的原因是在添加普通用户时，用户家目录下丢失了.bash_profile和.bashrc两个环境变量文件 解决办法： cp /etc/skel/.bashrc /home/user ......
Vue多层级组件传递动态具名插槽
这里以一个table组件的二次包装为案例，父组件中使用子组件（table组件）再次包装： Vue2： 子组件，inTable <template> <table> <thead> <tr> <th v-for="(item, index) of columns" :key="index"> {{ i ......
If的多层嵌套
问题：If的多层嵌套 在比较运算判断中，条件不应以“m-n”这种方式显示区间，而是写成and(a1>=m,a1<=n) 在If的多层嵌套中，尽量统一运算符方向 公式： =IF(F1<=2,2,IF(F1<=6,6,IF(F1<=12,"7-12",IF(F1<24,"13-24",24))))&"个 ......
封装一个用来获取多层数组对象的最后一层对象集合
// 获取多层数组对象的最后一层的对象 function getAllIds(tree:any, result:any) { //遍历树 获取id数组 for (const i in tree) { if(tree[i].id) result.push(tree[i]); // 遍历项目满足条件后的 ......
4.2 Inline Hook 挂钩技术
InlineHook 是一种计算机安全编程技术，其原理是在计算机程序执行期间进行拦截、修改、增强现有函数功能。它使用钩子函数（也可以称为回调函数）来截获程序执行的各种事件，并在事件发生前或后进行自定义处理，从而控制或增强程序行为。Hook技术常被用于系统加速、功能增强、外挂开发等领域。本章将重点讲解... ......
多层嵌套的xml 文件读取
#include <QXmlStreamReader> #include <QFile> #include <QDebug> int main() { QFile file("example.xml"); if (!file.open(QFile::ReadOnly | QFile::Text)) ......
多层前馈神经网络及BP算法
一.多层前馈神经网络 首先说下多层前馈神经网络，BP算法，BP神经网络之间的关系。多层前馈[multilayer feed-forward]神经网络由一个输入层、一个或多个隐藏层和一个输出层组成，后向传播（BP）算法在多层前馈神经网络上面进行学习，采用BP算法的（多层）前馈神经网络被称为BP神经网络 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 4.3 多层感知机的简洁实现
```python import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l ``` # 模型 ```python net = nn.Sequential(nn.Flatten(), nn.Linear(784, 256), nn. ......
Android studio 升级4.2后使用ButterKnife（mac操作）
1、删除原来的插件 Android ButterKnife Zelezny 2、下载插件 3、进入用户下的library中google 找到该插件.jar文件，移动到用户下的应用程序->android studio->contents->plugns目录下 4、重启AS ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 4.2 多层感知机的从零开始实现
```python import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l # 经典数据集与batch size batch_size = 256 train_iter, test_iter = d2l.load_data_fas ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 4.1 多层感知机
```python %matplotlib inline import torch from d2l import torch as d2l ``` # 4.1.1 隐藏层 整节理论，详见书本。 以下展示常见的激活函数。 1. ReLU 函数 $$ \mathrm{ReLU}(x)=\max(x,0 ......