tensorflow

基础概念 tensor:张量（数据） operation(op):专门运算的操作节点，所有操作都是一个op grap:图，整个程序的结构 Session:会话，运算程序的图 Tensorflow属于计算密集型，大多是在cpu上进行计算。 图 图默认已经注册，一组表示tf.Operation计算单位的 ......

# Anaconda创建虚拟环境，安装tensorflow 1、创建虚拟环境，其中**tf为虚拟环境名**，**3.8.8对应python版本号** conda create -n tf python=3.8.8 2、激活虚拟环境，其中tf为虚拟环境名 activate tf 3、安装tensorf ......

#### 报错信息 ```python AttributeError: module 'tensorflow._api.v2.data' has no attribute 'AUTOTUNE' ``` #### 解决办法 ```python pip install -i https://pypi.d ......

# LSTM的产生 我们之前在求RNN的loss的时候很容易出现梯度弥散或者梯度爆炸。这个LSTM的出现很大程度上减少了梯度弥散的情况。 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-2023062520565564 ......

RNN并没有我们想象中的那么完美，虽然它的参数会比卷积神经网络少，但是它长时间的Training可能会出现Training非常困难的情况。 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-202306252228097 ......

这个就是好评和差评的一个分类。 这个输入一般$h_0$全为0.  要想实现这个结构有两种方案： Simpl ......

#! https://zhuanlan.zhihu.com/p/639416152 # 解决方式： #### 直接上解决方式，需要知道原因的看后文。 #### 直接安装 tensroflow，从 2022 年 12 月起 tensorflow-gpu 已经合并到 tensorflow 包中了 ``` ......

# 循环神经网络 Sentiment Analysis（情感分析）  类似于淘宝的好评还是差评，我们比较直 ......

在自然界中除了位置相关的信息（图片）以外，还用一种存在非常广泛的类型，就是时间轴上的数据，比如说序列信号，语音信号，聊天文字。就是有先后顺序。 对于下面这个： 不如说我们输入有10个句子，每个句子都有4个单词，然后我们怎么把这些句子转化为具体的数值呢。如果一个表示方法能够很好的表示这个单词的特性的话 ......

# 1 ResNet  我们是实验发现在我们堆叠更多的网络结构的时候，我们并不能又一个很好的结果，就是它 ......

我们发现这个sigmoid函数在小于-4或者大于4的时候他的导数趋近于0。然后我们送进去的input的值在[-100,100]之间，这样很容易引起梯度弥散的现象。所以我们一般情况下使用ReLU函数，但是我们有时候又不得不使用sigmoid函数。这个时候我们在送到下一层的时候我们应该先经过Normal ......

 # LeNet-5 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog ......

 ▪ Load datasets ▪ Build Network ▪ Train ▪ Test ![im ......

▪ Pooling ▪ upsample ▪ ReLU 我们看一下这个Subsampling层就是这个：这一层起到Reduce Dim的作用。 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-2023062322121 ......

[toc] 标题：《Python 与 TensorFlow：如何高效地构建和训练机器学习模型》 一、引言 随着人工智能的快速发展，机器学习作为其中的一个重要分支，受到了越来越多的关注和应用。而Python作为一门广泛应用于机器学习领域的编程语言，其与TensorFlow的结合也变得越来越重要。本文将 ......

## 一、介绍 垃圾识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对5种垃圾数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django，开发网页端操作平台，实现用户上传一张垃圾图片识别其名称。 ## 二、效果展示 ![16837 ......

## 一、介绍 使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 ## 二、效果展示 ![1683898509301-2259 ......

## 一、背景 花朵识别系统，基于Python实现，深度学习卷积神经网络，通过TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，并对数据集进行训练最后得到训练好的模型文件，并基于Django搭建可视化操作平台。 在当今信息化社会，图像识别技术在各种领域都展现出了重要的应用价值，包括医学影像分析、自动驾驶 ......

## 一、介绍 鸟类识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 数据集选自加州理工学院200种鸟类数据集 ......

## 一、介绍 蔬菜识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 ## 二、效果图片 ![img_06_22 ......

[toc] 标题：《使用 TensorFlow 进行自动化测试与部署》 背景介绍： 随着人工智能和机器学习技术的快速发展，TensorFlow 成为了一个广泛应用的深度学习框架，被广泛用于构建神经网络、图像识别、自然语言处理等应用。在深度学习应用中，测试和部署非常重要，因为测试和部署是保证应用程序质 ......

Tricks ▪ Early Stopping ▪ Dropout ▪ Stochastic Gradient Descent # 1 Early stopping 我们走到最大指的时候我们可以提交stop掉，防止它overfitting。 ![image](https://img2023.cnbl ......

▪ momentum（动量，惯性） ▪ learning rate decay # 1 momentum  分 ......

# 1 过拟合和欠拟合 线性模型  非线性模型 ![image](https://img2023.cnb ......

# 1 数据集：  这个照片很模糊，大小只有[32,32]，所以我们预测的结果也不是很好。 # 2 自定义 ......

一般情况下有三种方式： ▪ save/load weights(只保存网络的参数，状态不管) ▪ save/load entire model（把所有的状态都保存） ▪ saved_model（交给工厂的时候可以用，可以跨语言） # 1 save/load weights 比如说你的网络里面有[w1 ......

▪ keras.Sequential ▪ keras.layers.Layer ▪ keras.Model # 1 keras.Sequential ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-2023061900 ......

[TOC] # 为什么是TensorFlow ## PyTorch 是什么 是基于以下两个目的而打造的python科学计算框架： ```c 无缝替换NumPy，并且通过利用GPU的算力来实现神经网络的加速。 通过自动微分机制，来让神经网络的实现变得更加容易。 ``` ## 使用 TensorFlow ......

Keras != tf.keras ▪ datasets ▪ layers ▪ losses **▪ metrics(主要)** ▪ optimizers # 1 Keras.Metrics 1.Metrics(新建一个Matrics) 2.update_state(添加数据) 3.result() ......

一.数据的加载： ``` (x, y), (x_test, y_test) = datasets.fashion_mnist.load_data() print(x.shape, y.shape) ``` ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/19141 ......