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题解 CF1857G【Counting Graphs】
一个非常显然的事情是：总方案数即为每条边方案数之积。 树边已经确定，考察每条非树边 $(u,v)$ 可以怎么取。给定的树 $T$ 是唯一最小生成树，这意味着非树边 $(u,v)$ 要么不存在，要么权值大于 $T$ 上 $(u,v)$ 之间任意一条边的权值。设 $T$ 上 $(u,v)$ 间的最大边权 ......
G. Counting Graphs
G. Counting Graphs Given a tree consisting of $n$ vertices. A tree is a connected undirected graph without cycles. Each edge of the tree has its weigh ......
论文解读（LightGCL）《LightGCL: Simple Yet Effective Graph Contrastive Learning for Recommendation》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：LightGCL: Simple Yet Effective Graph Contrastive Learning for Recommendation论文作者：Cai, Xuheng and Huang, ......
HS-GCN Hamming Spatial Graph Convolutional Networks for Recommendation
[TOC] > [Liu H., Wei Y., Yin J. and Nie L. HS-GCN: Hamming spatial graph convolutional networks for recommendation. IEEE TKDE.](https://arxiv.org/pdf/ ......
【JointJS】Paper 事件和 Graph 事件
# 复习 Paper & Graph Paper 是渲染我们提供的数据的，表示的是视图层（View）。数据和逻辑在 Graph 中操作，表示的是数据层和控制层（Model & Controller）。  Creating Random Adjacency Matrices Script Name: adjMatrix Input: n... The number of vertices in the graph p ......
Atcoder AGC043C Giant Graph
首先能由 $10^{18(x + y + z)}$ 发现 $x + y + z$ 肯定越大越好。 于是就能想到贪心，从大到小枚举 $h = x + y + z$，若 $(x, y, z)$ 没有相连的点被选，那就选这个点。 考虑对于每条边 $(u, v)$，令 $u u, a = a, b = b$ ......
4.4 Graph Nerual Networks(GNN)
# 1. Introduction GNN简单来说就是Graph + Nerual Networks,关键问题就是将图的结构和图中每个节点和边的特征转化为一般的神经网络的输入(张量).  #### 解决思路 考虑到数据量不大($2 \le n \le 100, 2 \le m \le 100, 1 \le a_i \lt b_i \le n, 1 \lt c_i \le m)$)，因 ......
Graph Masked Autoencoder for Sequential Recommendation
[TOC] > [Ye Y., Xia L. and Huang C. Graph masked autoencoder for sequential recommendation. SIGIR, 2023.](http://arxiv.org/abs/2305.04619) ## 概 图 + MA ......
Codeforces 1835F - Good Graph
good problem，bad round。 判断 YES 还是 NO 很trivial，就直接跑最大匹配看看是不是 $n$ 即可。 如果是 NO，那么考虑 Hall 定理的证明过程构造即可。具体方法就是找到左部任意一非匹配点，在残量网络上 BFS 可以到达的点，那所有可以到达的左部点形成的集合就 ......
AtCoder Beginner Contest 235 Ex Painting Weighted Graph
[洛谷传送门](https://www.luogu.com.cn/problem/AT_abc235_h "洛谷传送门") [AtCoder 传送门](https://atcoder.jp/contests/abc235/tasks/abc235_h "AtCoder 传送门") 为啥洛谷唯一一篇题 ......
画出 sklearn 中支持向量机分类函数 SVC 的分类结果图（Draw the classification result graph of the svm classification function SVC in sklearn library）
在最近的学习中，看到代码中展示了如何画出支持向量机分类结果的决策面、最大间隙面和支持向量，即确定用支持向量机分类函数 SVC 进行分类后得到分类超平面和间隙面函数以及支持向量坐标的方法，分享给大家~ 1. 训练 svm 分类器 SVC 代码 1 from sklearn import svm 2 i ......
Mr. Kitayuta's Colorful Graph(二维并查集,弱化版)
附加强版链接(待做):Mr. Kitayuta's Colorful Graph - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) Mr. Kitayuta's Colorful Graph time limit per test 1 second memory limit per ......
[ABC305E] Art Gallery on Graph
[Art Gallery on Graph の 传送门](https://www.luogu.com.cn/problem/AT_abc305_e) ## Problem 有一个由 $N$ 个点 $M$ 边的简单无向图，顶点编号为 $1$ 到 $N$，边的编号为 $1$ 到 $M$。 第 $ i $ ......
Graph Neural Networks Inspired by Classical Iterative Algorithms
[TOC] > [Yang Y., Liu T., Wang Y., Zhou J., Gan Q., Wei Z., Zhang Z., Huang Z. and Wipf D. Graph neural networks inspired by classical iterative algor ......