XOR
Fully convolutional networks for semantic segmentation
Fully convolutional networks for semantic segmentation * Authors: [[Jonathan Long]], [[Evan Shelhamer]], [[Trevor Darrell]] DOI: 10.1109/CVPR.2015.729 ......
U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation
U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation * Authors: [[Olaf Ronneberger]], [[Philipp Fischer]], [[Thomas Brox]] Local library 初读 ......
Real-Time Single Image and Video Super-Resolution Using an Efficient Sub-Pixel Convolutional Neural Network
Real-Time Single Image and Video Super-Resolution Using an Efficient Sub-Pixel Convolutional Neural Network * Authors: [[Wenzhe Shi]], [[Jose Caballer ......
Bottleneck Transformers for Visual Recognition
Bottleneck Transformers for Visual Recognition * Authors: [[Aravind Srinivas]], [[Tsung-Yi Lin]], [[Niki Parmar]], [[Jonathon Shlens]], [[Pieter Abbee ......
Attention Is All You Need
Attention Is All You Need * Authors: [[Ashish Vaswani]], [[Noam Shazeer]], [[Niki Parmar]], [[Jakob Uszkoreit]], [[Llion Jones]], [[Aidan N. Gomez]], ......
SeaFormer: Squeeze-enhanced Axial Transformer for Mobile Semantic Segmentation
SeaFormer: Squeeze-enhanced Axial Transformer for Mobile Semantic Segmentation * Authors: [[Qiang Wan]], [[Zilong Huang]], [[Jiachen Lu]], [[Gang Yu]] ......
Non-local Neural Networks 第一次将自注意力用于cv
Non-local Neural Networks * Authors: [[Xiaolong Wang]], [[Ross Girshick]], [[Abhinav Gupta]], [[Kaiming He]] Local library 初读印象 comment:: (NonLocal)过去 ......
CARAFE: Content-Aware ReAssembly of FEatures 可学习的上采样
CARAFE: Content-Aware ReAssembly of FEatures * Authors: [[Jiaqi Wang]], [[Kai Chen]], [[Rui Xu]], [[Ziwei Liu]], [[Chen Change Loy]], [[Dahua Lin]] DO ......
UNetFormer: A UNet-like transformer for efficient semantic segmentation of remote sensing urban scene imagery
UNetFormer: A UNet-like transformer for efficient semantic segmentation of remote sensing urban scene imagery * Authors: [[Libo Wang]], [[Rui Li]], [[ ......
InternImage: Exploring Large-Scale Vision Foundation Models with Deformable Convolutions 可变形卷积v3
InternImage: Exploring Large-Scale Vision Foundation Models with Deformable Convolutions * Authors: [[Wenhai Wang]], [[Jifeng Dai]], [[Zhe Chen]], [[Z ......
python flask 生产环境部署，基于gunicorn（centos 6.5）
1.安装gunicorn，部分生产服务器会存在多个pip版本，一般用pip和pip3区分，本文中用pip pip install gunicorn 2.启动程序 cd /usr/app gunicorn --workers 2 -b 0.0.0.0:5056 app:app 因为我的项目文件名称为a ......
[NOI2023] 贸易
题意： 给定一棵深度为 \(n\) 的完美二叉树，根节点为 \(1\)，对于所有非 \(1\) 的点，都有一条连到其父亲的边权为 \(a_i\) 的单向边，除此之外，还给定了 \(m\) 条单向边（\(u \rightarrow v)\)，边权为 \(w\)，保证 \(u\) 是 \(v\) 的祖先 ......
数据结构算法---二叉排序树
二叉排序树（Binary Search Tree，BST），也称为二叉搜索树或二叉查找树，是一种经典的数据结构，它满足以下性质： 对于树中的每个节点，其左子树中的所有节点的值都小于该节点的值。 对于树中的每个节点，其右子树中的所有节点的值都大于该节点的值。 左子树和右子树也都是二叉排序树。 基于这些 ......
ABP模块的测试项目从默认的Microsoft SQL Server替换成MySQL
1、替换项目引用2、重新生成解决方案3、删除Migrations4、模块的引用替换成：AbpEntityFrameworkCoreMySQLModule5、命名空间替换成：Volo.Abp.EntityFrameworkCore.MySQL;6、ConfigureServices中的修改替换成：Us ......
Python实现模块热加载
为什么需要热加载 在某些情况，你可能不希望关闭Python进程并重新打开，或者你无法重新启动Python，这时候就需要实现实时修改代码实时生效，而不用重新启动Python 在我的需求下，这个功能非常重要，我将Python注入到了其他进程，并作为一个线程运行。如果我想关闭Python，要么杀死Pyth ......
程序员修炼之道从小工到专家（七）
在阅读了一些资料后，对这些内容有了更深的见解 不为收集需求，挖掘它们。有一种能深入了解用户需求，却未得到足够利用的技术：成为用户。与用户一同工作，以像用户一样思考。描述需求文档时，要使用项目术语表。用WEB来收集和管理需求。 遇到不可能解决的问题时，退一步问问自己如下问题：1）有更容易的方法吗？2） ......
CBAM: Convolutional Block Attention Module
CBAM: Convolutional Block Attention Module * Authors: [[Sanghyun Woo]], [[Jongchan Park]], [[Joon-Young Lee]], [[In So Kweon]] doi:https://doi.org/10. ......
UIU-Net: U-Net in U-Net for Infrared Small Object Detection：Unet中的Unet
UIU-Net: U-Net in U-Net for Infrared Small Object Detection * Authors: [[Xin Wu]], [[Danfeng Hong]], [[Jocelyn Chanussot]] DOI: 10.1109/TIP.2022.32284 ......
PIDNet: A Real-time Semantic Segmentation Network Inspired by PID Controllers
PIDNet: A Real-time Semantic Segmentation Network Inspired by PID Controllers * Authors: [[Jiacong Xu]], [[Zixiang Xiong]], [[Shankar P. Bhattacharyya ......
Context Prior for Scene Segmentation带上下文先验的分割
Context Prior for Scene Segmentation * Authors: [[Changqian Yu]], [[Jingbo Wang]], [[Changxin Gao]], [[Gang Yu]], [[Chunhua Shen]], [[Nong Sang]] DOI: ......
SegViT: Semantic Segmentation with Plain Vision Transformers
SegViT: Semantic Segmentation with Plain Vision Transformers * Authors: [[Bowen Zhang]], [[Zhi Tian]], [[Quan Tang]], [[Xiangxiang Chu]], [[Xiaolin We ......
Pyramid Scene Parsing Network
Pyramid Scene Parsing Network * Authors: [[Hengshuang Zhao]], [[Jianping Shi]], [[Xiaojuan Qi]], [[Xiaogang Wang]], [[Jiaya Jia]] DOI: 10.1109/CVPR.20 ......
PSANet: Point-wise Spatial Attention Network for Scene Parsing双向注意力
PSANet: Point-wise Spatial Attention Network for Scene Parsing * Authors: [[Hengshuang Zhao]], [[Yi Zhang]], [[Shu Liu]], [[Jianping Shi]], [[Chen Cha ......
UNet++: A Nested U-Net Architecture for Medical Image Segmentation
UNet++: A Nested U-Net Architecture for Medical Image Segmentation * Authors: [[Zongwei Zhou]], [[Md Mahfuzur Rahman Siddiquee]], [[Nima Tajbakhsh]], ......
Asymmetric Non-Local Neural Networks for Semantic Segmentation 非对称注意力
Asymmetric Non-Local Neural Networks for Semantic Segmentation * Authors: [[Zhen Zhu]], [[Mengdu Xu]], [[Song Bai]], [[Tengteng Huang]], [[Xiang Bai]] ......
数据结构算法---折半查找
折半查找算法（Binary Search），也称为二分查找算法，是一种高效的查找算法，用于在有序数组中查找特定元素的位置。 工作原理：折半查找算法的工作原理基于对有序数组的划分。它将查找范围逐步缩小为两半，通过比较目标元素与中间位置元素的大小来确定目标元素可能存在的区域，然后在该区域继续进行查找。每 ......
关于若依框架前端页面验证码加载不出来，404报错的问题
问题页面如下： 上网查询了一堆资料后，终于解决 原因是前后端的端口号不一致，改成一致即可 打开前端vue.config.js文件 把target: http://localhost:8080,改成http://localhost:8085，这里的端口根据实际更改即可 重新启动后页面恢复正常 ......
（15-418） Project 1: Exploring Multi-Core and SIMD Parallelism
Program 1: Parallel Fractal Generation Using Threads 加速比与线程数并不成正比： thread nums serial thread speedup 1 395.95 395.234 1.00x 2 394.42 201.087 1.96x 4 3 ......
11.20
在 MySQL 中，USE 语句用来完成一个数据库到另一个数据库的跳转。 当用 CREATE DATABASE 语句创建数据库之后，该数据库不会自动成为当前数据库，需要用 USE 来指定当前数据库。其语法格式为：USE <数据库名>该语句可以通知 MySQL 把<数据库名>所指示的数据库作为当前数据 ......
39道C++内存管理高频题整理(附答案背诵版)
### 内存管理基础 请解释堆和栈的区别是什么？ 堆（Heap）和栈（Stack）是C++中用于内存分配的两个重要概念。它们的主要区别在于管理方式、使用方式和存储特性。 1. **管理方式**: - **栈**: 自动管理。当函数调用时，局部变量会自动分配在栈上。函数执行完毕后，这些变量会自动释放。 ......