XOR
bazel使用的一点感受
最近在项目中用到了bazel，这里记录下使用过程中的一些心得 bazel编译是通过识别当前目录下BUILD或者BUILD.bazel文件，大概长这样： 点击查看代码 ``` package(default_visibility = ["//visibility:public"]) sh_binary ......
QA|Pycharm：allure : 无法将“allure”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写，如果包括路径，请确保路径正确，然后再试一次。|Allure
Pycharm中生成allure测试报告时报错如图： 单独执行allure --version也不行，cmd这样执行也报同样的错 网上查了 说是环境变量问题，加一下cmd可以了，重启pycharm也可以了 参考文章： (118条消息) pycharm allure : 无法将“allure”项识别为 ......
ES6
ES6语法 目标 能够说出使用let关键字声明变量的特点 能够使用解构赋值从数组中提取值 能够说出箭头函数拥有的特性 能够使用剩余参数接收剩余的函数参数 能够使用拓展运算符拆分数组 能够说出模板字符串拥有的特性 ES6相关概念（★★） 什么是ES6 ES 的全称是 ECMAScript , 它是由 ......
路由守卫
一、分类 （1）全局守卫 router.beforeEach 全局前置守卫 进入路由之前 router.beforeResolve 全局解析守卫(2.5.0+) 在beforeRouteEnter调用之后调用 router.afterEach 全局后置钩子 进入路由之后 （2）路由独享守卫 befo ......
Vue-router跳转和location.href有什么区别
vue-router使用pushStat进行路由更新，不刷新页面，静态跳转； 使用diff算法，按需加载，减少dom操作， 同一个页面跳转或者路由跳转 异步加载this.$nextTick(()=>{获取url}) 使用location.href来跳转，简单方便，但是刷新了页面； 不同页面间跳转 可 ......
电路原理图简明入门
元件类型符号 R： 电阻C：电容L：电感D：二极管Q：晶体管X：晶体J：连接器，跳线器U：半导体（集成芯片） 大的半导体一般有更具体的名称，如存储芯片，命名RAM0，RAM1。 元件常见标记 顶部横线：表示低电平有效 CS：片选信号 三角：边缘触发输入 GND：公共端，接地（假设的地，一般是电源的负 ......
在mac上使用不同的latex中文字体并修改字号
参考：[Mac中使用LaTeX的中文字体出现Package fontspec Error: The font “宋体“ cannot be found.解决方案](https://zorchp.blog.csdn.net/article/details/114054458?spm=1001.2101 ......
吴恩达大模型系列课程中文版
2.3 prompt 教程：prompt-engineering-for-developers 本周 star 增长数：2,200+，主语言：Jupyter Notebook New 吴恩达大模型系列课程中文版，包括《Prompt Engineering》、《Building System》和《La ......
同步时钟 or 异步时钟
同步(Synchronous)电路和异步(Asynchronous)电路 同步电路是指电路的所有时钟来自同一个时钟源,如图所示图(a)有两个时钟,CLKA 和CLKB，它们来自同一个时钟源﹐由300 MHz时钟经6分频电路和3分频电路得到,见图(b)。图4.1.3(c)只有一个时钟,故图4.1.3( ......
PyCharm 优化
1.汉化 File->Settings->Plugins（插件）在搜索栏中输入Chinese（Simplified)下载中文插件并安装重启PyCharm即出现汉化 ......
深度学习应用篇-元学习[13]：元学习概念、学习期、工作原理、模型分类等
# # 深度学习应用篇-元学习[13]：元学习概念、学习期、工作原理、模型分类等 # 1.元学习概述 ## 1.1元学习概念 元学习 (Meta-Learning) 通常被理解为“学会学习 (Learning-to-Learn)”， 指的是在多个学习阶段改进学习算法的过程。 在基础学习过程中， 内部 ......
深度学习应用篇-元学习[14]：基于优化的元学习-MAML模型、LEO模型、Reptile模型
# 深度学习应用篇-元学习[14]：基于优化的元学习-MAML模型、LEO模型、Reptile模型 # 1.Model-Agnostic Meta-Learning Model-Agnostic Meta-Learning (MAML)： 与模型无关的元学习，可兼容于任何一种采用梯度下降算法的模型。 ......
windows下局域网内通过NTP同步时间
1、 https://blog.csdn.net/doupengzp/article/details/115536937 目录一、主机设置1.打开注册表编辑器2.启用NTP服务3.设定强制主机4.重启NTP服务二、服务器操作有些服务器无法连接外网，所以服务器时间可能存在偏差，这样就需要通过局域网来同 ......
CSS选择器的优先级和权重。
**定义：CSS选择器的优先级和权重是用来确定当多个选择器应用于同一个元素时，哪个选择器的规则将会生效。以下是CSS选择器优先级和权重的解释：** **CSS选择器的优先级：** 1.内联样式：应用于HTML元素内部的style属性，具有最高的优先级。如 2.ID选择器：通过元素的id属性选择元素， ......
乐观锁与悲观锁
悲观锁 悲观锁的特点是先获取锁，再进行业务操作，即“悲观”的认为获取锁是非常有可能失败的，因此要先确保获取锁成功再进行业务操作。通常所说的“一锁二查三更新”即指的是使用悲观锁。通常来讲在数据库上的悲观锁需要数据库本身提供支持，即通过常用的select … for update操作来实现悲观锁。当数据 ......
Elasticsearch专题精讲—— Aggregations（聚合）
Aggregations（聚合） https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.8/search-aggregations.html#search-aggregations ......
xpoc漏洞使用与编写 浅尝
下载地址 https://github.com/chaitin/xpoc/releases 目前最新版本是 0.0.4 可能是我还是不太习惯yaml这种结构的，感觉就很反人类，所以我以前一般都还是pocsuite用的比较多，结果pocsuite最后也支持yaml了 orz ，如下 ```yaml # ......
如何成功实施一个数据治理项目？实施步骤有哪些？
企业数字化转型以数据为中心，通过数据驱动业务发展、管理协同和运营。因此，数字化转型关键在于数据，[数据治理](https://www.dtstack.com/resources/1001?src=szsm)则需先行。从而更好激发数据生产要素潜能，实现业务数据化、数据价值化，助力企业数字化转型。 ## ......
静态RMQ处理方式合辑
这里汇集了所有我知道的静态区间最大值做法。 ### $O(n)$ 预处理，$O(n)$ 回答。 每一次询问暴力处理即可。 ### $O(n^2)$ 预处理，$O(1)$ 回答。 预处理出所有的答案。 ### $O(n)$ 预处理，$O(\log n)$ 回答。 维护一棵线段树。 ### $O(n\l ......
MySQL中都有哪些锁？
# MySQL中都有哪些锁 ## 为什么需要锁 在计算机系统中，锁（`Lock`）是一种同步机制，用于控制对共享资源的访问。它确保在任何给定时间内只有一个线程能够访问受保护的共享资源，从而避免了由并发访问导致的数据竞争和不一致问题。 同样，在数据库系统中，锁也扮演着重要角色，是其与文件系统不同的关键 ......
JsonUtils 工具
```java import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonInclude.Include; import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException; import com.fasterxml.j ......
神经网络ANN
模型亮点 初始测试集上评分为0.4，调参后测试集上评分为0.97 数据集由sklearn自带 以下为模型具体实现 Step1.数据读取 from sklearn.datasets import load_iris iris=load_iris() x=iris.data y=iris.target ......
抓住机遇：企业创新如何借力深科技
您的企业想在技术创新上领先于竞争对手吗？ 通过正确的战略，企业可以利用深度技术的力量，创造具有商业价值的产品，从而领先于竞争对手。为此，公司需要藉助三步法制定创新战略。这种方法将涉及识别深度技术解决方案的潜力，参与深度技术创新生态系统，并创造具有商业价值的产品。快来学习如何利用深度技术在竞争中保持领 ......
[199. 二叉树的右视图]
#### [199. 二叉树的右视图](https://leetcode.cn/problems/binary-tree-right-side-view/) 给定一个二叉树的 根节点 root，想象自己站在它的右侧，按照从顶部到底部的顺序，返回从右侧所能看到的节点值。 **示例 1:** ![ima ......
shell 编程语言脚本总结
[toc] ## 一、简单了解shell语言脚本 ### 1. 执行环境 sh bash等 shell 默认为 /bin/bash ### 2. 执行流程 输入指令 > shell解释 > 内核 > 结果还回shell > 用户 例： 打开音乐 shell 播放音乐 shell 二进制 内核 调度c ......
Dynamic Programming
Description Usually, One-dimensional dynamic planning problem, the parameter is always $n$, the result is similar to number sequence $a_n$, or $f(n)$( ......
一维动态规划-基础版
问题描述 一般来说，一维动态规划的问题，其输入的参数一般是$n$，而所求结果有点像数列$a_n$，或者说$f(n)$($f$可以认为是函数或者说对应关系)，同时$a_n$与之前的$a_{n-1},a_{n-2},...a_{1}$有一个确定的对应的关系，例如$a_n = a_{n-1} + a_{n ......