XOR
SQL聚合/多表/连接查询
一、聚合查询 使用SQL自带的聚合函数进行查询，有count（）、AVG（）、min（）、max（）、sum（） 二、分组聚合查询 SELECT City,Gender, COUNT(*)FROM Students GROUP BY City, Gender; 三、多表查询 ......
本周总结（6.18）
# 总结 #### 1、数据结构小学期 第一阶段的四道题目全部完成啦！就是还需要进行一定的复习，以应对接下来的数据结构答辩啦！ #### 2、ppt和计划书 仍旧在努力阶段 #### 3、小程序情况 基本上完成了登录界面和主界面的内容，但是下面的内容还没有填... ......
初等数论（Ⅳ）：狄利克雷卷积和各类反演
# 前置知识 ## 积性函数 满足 $f(1)=1$，并且当 $\gcd(a,b)=1$ 时，有 $f(ab) = f(a)f(b)$，则称 $f(n)$ 为积性函数。 如果对于全部的 $a,b$，都有 $f(ab)=f(a)f(b)$，则称 $f(n)$ 是完全积性函数。 ### 常见积性函数 1 ......
Git（狂神）
 ## Git和SVN的区别  是将某个类实例作为原型，对这个原型进行复制得到相同类型的多个实例。 **优点**：当需要创建的类型比较复杂时，使用原型模式可以简化创建过程。 **缺点**：每个类都需要有一个克隆方法，对于深复制比较复杂。 Java 中，实现 Clone ......
SpringMVC
1、什么是MVC MVC是一种软件架构的思想，将软件按照模型、视图、控制器来划分 M：Model，模型层，指工程中的JavaBean，作用是处理数据 JavaBean分为两类： 一类称为实体类Bean：专门存储业务数据的，如 Student、User 等 一类称为业务处理 Bean：指 Servic ......
JS(简单数据类型、数据类型转换)
一. 数据类型简介 1.1 为什么需要数据类型 在计算机中，不同的数据所需占用的存储空间是不同的，为了便于把数据分成所需内存大小不同的数据，充分利用存储空间，于是定义了不同的数据类型。简单来说，数据类型就是数据的类别型号。比如姓名“张三”，年龄18，这些数据的类型是不一样的。 1.2 变量的数据类型 ......
linux java调用sh脚本
### 1、 ### 2、 ``` import org.jeecg.zhongyi.auto_dep.util.CommandStreamGobbler; import org.jeecg.zhongyi.util.LogbackUtil; import org.jeecg.zhongyi.uti ......
Git
# 第一部分：Git的安装 ## 为什么要使用代码版本控制系统   ## 推荐阅读 - [基于 Hexo 从零开始搭建个人博客（一）: 环境准备](https://fe32.top/articles/hexo1601/) - [ ......
Java第九次作业
3、设计三个类，分别如下：（知识点：抽象类及抽象方法）[必做题]•3.1设计Shape表示图形类，有面积属性area、周长属性per，颜色属性color，有两个构造方法（一个是默认的、一个是为颜色赋值的），还有3个抽象方法，分别是：getArea计算面积、getPer计算周长、showAll输出所有 ......
linux 安装node16
### 1、 #### [在Linux系统安装Nodejs](https://blog.csdn.net/sayyy/article/details/103267404) ``` https://nodejs.org/download/release/v16.20.0/node-v16.20.0-l ......
Switch语句的反汇编以及在IDA中的识别
# **Switch语句的反汇编以及在IDA中的识别** **Switch**分为**四种**情况，这里只介绍三种。 * 分支较少时，不生成大表，也不生成小表，会生成if...else语句 * 分支达到一定数量时，生成大表，且大表跟顺序无关 1. 大表可以理解为一个存储了多个地址的连续表，通过Reg ......
Datagridview双缓存
Private Sub DLG_Load(sender As Object, e As EventArgs) Handles Me.Load DataGridView1.GetType.InvokeMember("DoubleBuffered", System.Reflection.BindingF ......
SQL语句_链表(上)
说到连表查询，我们先了解下别名。别名可以用在表上，也可以用在表中参数名。即 SELECT "表格别名". "表中参数名" "表中参数别名" FROM “表格名” "表格别名" 或 SELECT "表格别名". "表中参数名" AS "表中参数别名" FROM “表格名” AS "表格别名" 举个例子 ......
并查集
并查集模板： #include<bits/stdc++.h> #define Maxsize 100005//只需要改这里就可以 using namespace std; int fa[Maxsize],rankk[Maxsize]; inline void init(int n)//初始化 { f ......
关于python反射机制中的参数问题处理
关于python反射机制中的参数问题处理 python的反射机制十分的常用，主要是字符串与模块应用之间的连接方法。核心是将字符串转换成可以调用模块、模块方法的变量。 主要包括了以下四个方法： hasattr(obj, name, /) Return whether the object has an ......
VMware中安装VMware Tools
1、安装完以后，主机与虚拟机是不能相互复制的。应该关闭kali以后，点击“虚拟机” >"设置” >"DVD/CD"选择自动检测。  ## Description Difficulty: **中等** Related Topics: 给你一个下标从 **0** 开始的整数数组 `nums` ，它 ......
云计算
关系 云计算解决的两个核心问题： 分布式存储和分布式处理 云计算典型特征：虚拟化 多租户 云计算的概念：云计算是通过网络以服务的方式为用户提供非常廉价的IT资源 优势：无需自建，可以租用云端资源（购买） 三种模式：公有云，私有云，混合云 三种云服务：IaaS-基础设施即服务 PaaS-平台即服务 S ......
查询和键之间的相似度
查询和键的联合嵌入空间查询和键的联合嵌入空间是指在注意力机制中，将查询（Q）和键（K）映射到相同的嵌入空间，以便计算它们之间的相似度或相关性。 在注意力机制中，我们使用查询向量（Q）来表示我们要关注的内容或信息，而键向量（K）表示我们要对其进行关注的内容或信息。通过将查询和键映射到相同的嵌入空间，我 ......
相似度计算方法
相似度计算方法有哪些常用的算法？相似度计算方法有很多种，以下是一些常用的算法： 1. 余弦相似度（Cosine Similarity）：用于计算向量之间的相似度，常用于文本数据的相似度计算。它通过计算两个向量之间的夹角余弦值来衡量它们的相似程度，取值范围为[-1, 1]，值越接近1表示越相似。 2. ......
点积注意力、加性注意力和缩放点积注意力
什么是点积注意力、加性注意力和缩放点积注意力？点积注意力（Dot Product Attention）：点积注意力是一种注意力机制，用于计算输入向量之间的相似度。它通过计算两个向量的点积来度量它们的相似程度，然后对结果进行归一化处理得到注意力权重。点积注意力的计算公式如下： 注意力权重 = soft ......
SpringCloud学习(二)
## 参考: > https://blog.csdn.net/qq_25928447/article/details/123899694?spm=1001.2014.3001.5502 前面了解了微服务的一套解决方案，但是它是基于Netflix的解决方案，实际上的很多框架都已经停止维护了 * **注 ......
Java第八次作业
1、 定义一个点类Point，包含2个成员变量x、y分别表示x和y坐标，2个构造器Point()和Point(intx0,y0),以及一个movePoint（int dx,int dy）方法实现点的位置移动，创建两个Point对象p1、p2，分别调用movePoint方法后，打印p1和p2的坐标。[ ......
完形填空记录
# 0618 13 / 20 * hold me 是用 arms 执行的，不是用 hands 执行的 * inspect/inspire 看混了 * It has been a long time since he called my name. 意思是 他已经很久没有叫我的名字了 * 父亲阿尔兹海 ......
在医疗保健领域利用生成式人工智能：创新解决方案的 60 多个机会
预计生成式AI在医疗保健领域的增长速度将超过任何其他行业。在医疗技术领域，AI可带来更高效流程、个性化客户互动、更大的创新和更高价值。为了帮助领导者理解这些机会，BCG最近研究了医疗技术中生成式AI的60多个应用场景：从产研和软件开发到业务运营、营销和销售、售后客户支持到公司职能，以提高业务绩效并带 ......
python 爬取原力文档日语学习资料
# 参考 https://blog.csdn.net/weixin_46184311/article/details/115291441 # 代码 ``` import requests, json, re, time, urllib.request import time import wget ......