XOR
线性表
1、线性表 线性表是具有相同数据类型的n个数据元素的有限序列。 2、线性表的顺序表示 特点：逻辑和物理顺序都相同。表中的任意数据元素都可以随机存取。 静态分配方式实现 #include<stdio.h> // 顺序表,静态分配 #define MaxSize 10 // 定义线性表 最大长度 typ ......
宋红康-Java基础复习笔记详细版
# Java基础复习笔记 ## 第01章：Java语言概述 ### 1. Java基础学习的章节划分 ``` 第1阶段：Java基本语法 Java语言概述、Java的变量与进制、运算符、流程控制语句（条件判断、循环结构）、break\continue、 IDEA开发工具的使用、数组 第2阶段：面向对 ......
Redis
一.设置密码 步骤1：application.xml下配置redis 步骤2：redis 目录下配置文件 redis-windows.conf的requirepass字段 requirepass pwd 步骤3：redis-cli 客户端设置密码 config set requirepass 'pw ......
Python | import json模块详解
`json`是Python内置的一个用于处理JSON数据的模块。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于Web应用程序之间的数据传输。 `json`模块提供了四个主要的方法： 1. `json.dumps()` - 将Python对象转换为J ......
visual studio 2022 c++ doxygen风格注释
# 设置 ## 工具/选项/文本编辑器/`C/C++`/代码样式/常规  # 注释效果 ## 输入`/** ......
1.搭建环境
# 尚好房：搭建环境 # 一、项目介绍 ## 1、介绍 尚好房是一个二手房管理服务平台，开放优质资源和线上能力，聚合线上线下二手房产资源，打造一个全方位二手房服务生态市场，为消费者提供优质房产服务资源。 ## 2、核心技术 | 基础框架：ssm | | | | 分布式框架：ssm + Dubbo + ......
kubernetes安装和调试（1-20-9-docker19-03-0-weave）
 ### kubernetes安装和调试（1.20.9+docker19.03.0+weave） 学习kubernetes来对项目进行容器化部 ......
sentence-transformers(SBert)中文文本相似度预测(附代码)
sentence-transformers(SBert)中文文本相似度预测(附代码) https://blog.csdn.net/weixin_54218079/article/details/128687878 https://gitee.com/liheng103/sbert-evaluate ......
混合性对话：Towards Conversational Recommendation over Multi-Type Dialogs
## 混合型对话 传统的人机对话研究专注于单一类型的对话，并且往往预设用户一开始就清楚对话目标。但实际应用中，人机对话常常混合了多种类型，例如闲聊、任务导向对话、推荐对话、问答等，并且用户目标是未知的。在这样的混合型对话中，机器人需要主动自然地进行对话推荐。 “混合型对话”这个新颖的任务于2020年 ......
SentenceTransformers库介绍
https://blog.csdn.net/m0_47256162/article/details/129380499 Sentence Transformer是一个Python框架，用于句子、文本和图像嵌入Embedding。 这个框架计算超过100种语言的句子或文本嵌入。然后，这些嵌入可以进行比 ......
opencv学习笔记（八）
图像轮廓：用于识别和提取图像中物体的边界或轮廓信息。轮廓是由连续的边缘像素点组成的曲线，表示了物体在图像中的外形。 常用方法： 1、预处理：首先，对图像进行预处理，例如：灰度化、滤波、二值化，以便更好地分离物体和背景； 2、边缘检测：使用边缘检测算法（例如canny边缘检测）在预处理后的图像中找到物 ......
Archlinux安装OSX-KVM(无显卡直通)
## 0.前期准备 - qemu虚拟机安装（可以参考Archwiki,或者是我的其他教程） - OSX-KVM项目文件下载（这个项目支持macos10-13）https://github.com/kholia/OSX-KVM - MacOS的iso镜像（我使用的是macos12 Monterey）h ......
线程复习
> 2023/6/22 线程的使用，基础知识，总结复习，后续慢慢补充 # 特点 1. Linux同样用**task_struct**来描述一个线程，线程和进程都参与统一调度 2. 线程共享该进程的地址空间 3. 线程是系统调度的最小单位，进程是资源分配的最小单位。 4. 线程通信简单，全局变量可以实 ......
test
Markdown学习 标题： 二级标题 粗体 斜体 斜体加粗 删除线 引用 时间不在于你拥有多少，而在于你怎样使用 分割线 图片 超链接 点击跳转到我的网站 列表 a b c a b c 表格 名字性别生日 代码 ......
基础的框架漏洞 6
一、log4j远程代码执行漏洞 原理:Log4j是Apache的一个开源项目，是一款基于Java的开源日志记录工具。该漏洞主要是由于日志在打印时当遇到~$后，以:号作为分割，将表达式内容分割成两部分，前面一部分prefix，后面部分作为key，然后通过prefix去找对应的iookup，通过对应的l ......
自己打1
## 环境准备 | 主机名 | WanIP | LanIP | 应用 | 角色 | | | | | | | | web01 | 10.0.0.7 | 172.16.1.7 | fpm | 打包工具 | | web02 | 10.0.0.8 | 172.16.1.8 | yumrepo | yum仓库 ......
laravel软删除
2023年6月22日09:49:49 ### 使用demo ``` delete(); // 真实删除 $user->forceDelete(true); // 默认情况下查询的数据不包含软删除数据，如果需要包含软删除的数据，可以使用下面的方式查询： User::withTrashed()->fin ......
CF1853D Doctor's Brown Hypothesis
### 题意简述 给你一张 $n$ 个点 $m$ 条边的有向图，你需要找出有多少个点对 $(u, v), 1 \le u \le v \le n$，满足存在一条从 $u$ 到 $v$ 的长度为 $k$ 的途径，和一条从 $v$ 到 $u$ 的长度为 $k$ 的途径。 $1 \le n \le 10^ ......
记录一次 大意导致的错误（暂存）
在部署到西藏职院 测试 流程时(Net6)， 有个在线预览功能，pc 端可以，但是在微信端预览时就报错了，提示 ERR_BLOCKED_BY_RESPONSE,百度设置x-frame-options=sameorigih,还是有问题，链接有一个 http和一个https(问题就出在这里，微信端被强制 ......
鸟类识别系统Python+Django+TensorFlow+卷积神经网络算法【完整代码】
## 一、介绍 鸟类识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 数据集选自加州理工学院200种鸟类数据集 ......
自然语言处理 Paddle NLP - 基于预训练模型完成实体关系抽取
[自然语言处理 Paddle NLP - 信息抽取技术及应用](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17460173.html) 重点：SOP 图、BCEWithLogitsLoss # 基于预训练模型完成实体关系抽取 信息抽取旨在从非结构化自然语言文本中提取结构化知 ......
【专题】2022年中国跨境电商行业研究报告PDF合集分享（附原数据表）
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32044 近年来，我国的跨境电子商务发展迅速，在过去五年中，其贸易额增长率达到了16.2%，已经成为稳定对外贸易的一支重要力量（查看文末了解报告PDF版本免费获取方式）。 一方面，随着跨境电子商务的发展，跨境电子商务的监管政策得到了进一步的改善，跨 ......
同一网段下ping不通电脑以及everything的http服务器使用
U 盘沾水暂时不能用，想用机器 A 上的 everything 的 http 服务器拉点文件到另外的机器 B 上。但不能访问到那台电脑 A，第一想法是 ping 一下那台电脑是否能通，结果 ping 也 ping 不通，显示超时。上网搜了一下是网络属性那里不能被其他电脑发现，具体的解决方案是 `控制 ......
蔬菜识别系统Python+TensorFlow+Django+卷积神经网络算法
## 一、介绍 蔬菜识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 ## 二、效果图片 
_, ok := r.(WriterTo) // NopCloser returns a ReadCloser with a no-op Close method wrapping // the provided Reader r. // If r implements WriterTo, the ......