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SpringCloud常见组件有哪些？
SpringCloud包含的组件很多，有很多功能是重复的。其中最常用组件包括： •注册中心组件：Eureka、Nacos等 •负载均衡组件：Ribbon •远程调用组件：OpenFeign •网关组件：Zuul、Gateway •服务保护组件：Hystrix、Sentinel •服务配置管理组件：S ......
碎碎念七三
06.01 机器取代人，人类社会将向着确定化有序化的方向发展。因为人的非理性和失误带来的影响更小了。看上去，这似乎是件好事儿。 程序员构建的世界，是一个逻辑的世界，因果确定的世界。 因果关系带来确定性，确定性意味着驾驭力，驾驭力意味着自由。 精通因果，掌握工具，深谙人性，这是未来最具竞争力的人才。 ......
CF1753 题解
# CF1753 题解 ### A 首先我们发现，我们可以将序列一部分取反，将1变-1，-1变1的操作每次将总和增加2，所以如果初始和的绝对值为奇数则无解。 我们发现，一段区间可以拆成若干个长度为2和1的小区间（+-+-+-+-....）变成（+- +- +- ...）。我们假设初始都是长度为1的小 ......
云服务器centos7安装mysql8
1.先去官网准备好几个安装包： 2.tar -xvf mysql-8.0.26-1.el8.x86_64.rpm-bundle.tar 3.可能需要卸载系统中自带的mariadb rpm -qa|grep mariadb rpm -e --nodeps mariadb-connector-c-3.1 ......
linux使用宏
在普通模式下输入 qa （a表示使用a寄存器，也可以qb或qc） 输入之后会显示录制或者recoding，输入需要记录的指令之后输入q结束录制 在普通模式下 输入@a 执行录制在a寄存器中的宏， 10@a表示执行10次 ......
【六】MySQL数据库之表相关操作
## 【六】MySQL数据库之表相关操作 ### 表相关操作  ### 【一】存储引擎介绍 - 存储引擎即表类型 ......
使用 Dockerfile 自定义 Nginx 镜像
一般来说，自定义Nginx只需要把静态文件放到镜像里就可以了，不需要重写 CMD 与 ENTRYPOINT。但是，如果的确需要在 Nginx 启动前执行一些操作，就需要重写 CMD 了，如果写成下边就样： FROM nginx COPY someshell.sh / RUN chmod +x /so ......
彻底搞懂epoll高效运行的原理
概念初探 epoll是一种I/O事件通知机制，是linux 内核实现IO多路复用的一个实现。 IO多路复用是指，在一个操作里同时监听多个输入输出源，在其中一个或多个输入输出源可用的时候返回，然后对其的进行读写操作。 IO多路复用，以后会有详细讲解。 I/O 输入输出(input/output)的对象 ......
k8s安装环境准备：Virtualbox安装CentOS；复制多个CentOS虚拟机
# 1.安装virtualbox - 下载virtualbox ``` https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads ``` { } p ......
CSS：z-index属性
如果**父 div 元素设置了 z-index:** 100 属性， 子 div 元素的行为将取决于其自身的 z-index 值和定位方式。 **子 div 元素没有显式设置 z-index：** 如果子 div 元素没有设置 position 属性，或者设置为 static，则子元素的层叠顺序将继 ......
Nacos如何避免并发读写冲突问题
 刚开始： private final Map> serviceMap = new ConcurrentHashM ......
Nacos与Eureka的区别有哪些？
Nacos与Eureka有相同点，也有不同之处，可以从以下几点来描述： - **接口方式**：Nacos与Eureka都对外暴露了Rest风格的API接口，用来实现服务注册、发现等功能 - **实例类型**：Nacos的实例有永久和临时实例之分；而Eureka只支持临时实例 - **健康检测**：N ......
MySQL学习3--联表查询
1、常规联表查询 创建两张数据库表如下： mysql> select * from dept; + + + | id | deptName | + + + | 3 | 教学部 | + + + 1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from employee; ......
《六月终》2023.6.30
年轻的泪水不会白流 痛苦和骄傲这一生都要拥有 年轻的心灵还会颤抖 再大的风雨我和你也要向前冲 永远不回头 不管天有多高 忧伤和寂寞 感动和快乐 都在我心中 永远不回头 不管路有多长 黑暗试探我 烈火燃烧我 都要去接受 永远不回头 ——《永远不回头》，张雨生 刚刚放学在学校对面碰到了张健老师，我的第一 ......
cpp: Two-level pointer and double dimensional array
/*****************************************************************//** * \file ConsoleTextFileDemoApp.cpp c++ 14 * \brief * * * \author geovindu * \da ......
Docker网络管理_四种网络模式
Docker网络管理_四种网络模式 Docker使用Linux桥接，在宿主机虚拟一个Docker容器网桥(docker0)，Docker启动一个容器时根据Docker网桥的网段分配给容器一个IP地址，称为Container-IP，同时Docker网桥是每个容器的默认网关 四类网络模式 Docker网 ......
垃圾回收机制GC
引用计数 x = 10 # 值10引用计数为1 y = x # 值10引用计数为2 y = 1000 # 值10引用计数减少为1 del x 值10引用计数减少为0 标记/清除 引用计数有可能会发生内存泄漏 分代回收 解决引用计数效率问题 如果我们想要回收python程序的内存空间，只能通过把变量值 ......
最新上海电信 SDN 光猫实现外网访问的几种方法
上海电信黑色的SDN光猫，也叫SDN 网关， 其网页后台没有任何设置功能，致电客服要求改桥接也很麻烦。如果家有 NAS、服务器等设备，如何才能实现外网访问呢？ 经过虫子菌实测， 如果SDN光猫在1.4版本以上，通过光猫APP客户端设置虚拟服务器、DMZ或UPnP，任意一种方式都能实现外网访问，并且不 ......
pta4,5及期中考试总结
(1)前言： 期中考试的题目比较基础，主要涉及到了基本的面向对象思想和基本语法。 pta4与pta5为点菜系列题目难度较大 （2）设计与分析： 1.期中考试第一道题目，代码如下 import java.util.Scanner; class Circle { private double radiu ......
一篇文章搞懂网络IO
IO是Input/Output的缩写。Unix网络编程中有五种IO模型： blocking IO（阻塞IO） nonblocking IO（非阻塞IO） IO multiplexing（多路复用IO） signal driven IO（信号驱动IO） asynchronous IO（异步IO） 背景 ......
最小不兼容性
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k 。你需要将这个数组划分到 k 个相同大小的子集中，使得同一个子集里面没有两个相同的元素。 一个子集的不兼容性是该子集里面最大值和最小值的差。 请你返回将数组分成 k 个子集后，各子集 不兼容性的和的最小值 ，如果无法分成分成 k 个子集，返回 -1 ......
Nginx七层转发&URL转发
URL转发应用场景 根据HTTP的URL转发的场景，被称之为七层转发（应用层转发），然而LVS的负载均衡一般用于TCP的转发，也就被称之为4层转发。 利用Nginx的七层转发，可以实现动静分离，移动、PC端页面区分，交给不同的后端服务器处理，让用户得到更佳的访问体验。 通过$http_user_ag ......
变量
变量命名 规范： 数字 字母 下划线的组合数字不能开头 下划线尽量不要用不能与关键字冲突 ['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'fi ......
动态规划之 附录二：背包问题的搜索解法
《背包问题九讲》的本意是将背包问题作为动态规划问题中的一类进行讲解。但鉴于的确有一些背包问题只能用搜索来解，所以这里也对用搜索解背包问题做简单介绍。大部分以01背包为例，其它的应该可以触类旁通。 简单的深搜 对于01背包问题，简单的深搜的复杂度是O(2^N)。就是枚举出所有2^N种将物品放入背包的方 ......
动态规划之二维费用的背包问题
问题 二维费用的背包问题是指：对于每件物品，具有两种不同的费用；选择这件物品必须同时付出这两种代价；对于每种代价都有一个可付出的最大值（背包容量）。问怎样选择物品可以得到最大的价值。设这两种代价分别为代价1和代价2，第i件物品所需的两种代价分别为a[i]和b[i]。两种代价可付出的最大值（两种背包容 ......
动态规划之分组的背包问题
问题 有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i]，价值是w[i]。这些物品被划分为若干组，每组中的物品互相冲突，最多选一件。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。 算法 这个问题变成了每组物品有若干种策略：是选择本组的某一件，还是一件都不选。也就 ......
动态规划之有依赖的背包问题
简化的问题 这种背包问题的物品间存在某种“依赖”的关系。也就是说，i依赖于j，表示若选物品i，则必须选物品j。为了简化起见，我们先设没有某个物品既依赖于别的物品，又被别的物品所依赖；另外，没有某件物品同时依赖多件物品。 算法 这个问题由NOIP2006金明的预算方案一题扩展而来。遵从该题的提法，将不 ......
动态规划之泛化物品
定义 考虑这样一种物品，它并没有固定的费用和价值，而是它的价值随着你分配给它的费用而变化。这就是泛化物品的概念。 更严格的定义之。在背包容量为V的背包问题中，泛化物品是一个定义域为0..V中的整数的函数h，当分配给它的费用为v时，能得到的价值就是h(v)。 这个定义有一点点抽象，另一种理解是一个泛化 ......
动态规划之 背包问题问法的变化
以上涉及的各种背包问题都是要求在背包容量（费用）的限制下求可以取到的最大价值，但背包问题还有很多种灵活的问法，在这里值得提一下。但是我认为，只要深入理解了求背包问题最大价值的方法，即使问法变化了，也是不难想出算法的。 例如，求解最多可以放多少件物品或者最多可以装满多少背包的空间。这都可以根据具体问题 ......