XOR
目标检测之：L1 loss，L2 loss, smooth L1 loss，IoU loss, GIoU loss,DIoU loss, CIoU loss
本内容来自Enzo的总结，这里仅当学习笔记 L1 loss，L2 loss, smooth L1 loss: 如果使用smooth l1损失优化模型，IoU损失评估模型，导致模型学习优化和评估阶段是不一致的，不能够完全体现模型的实际情况。 所以提出了IoU相关的loss: ......
vue2-生命周期-初步了解组件创建的过程
# 生命周期图示 可以参考vue官方文档给出的”生命周期图示“，进一步理解组件生命周期执行的过程： 生命周期图示：https://v2.cn.vuejs.org/v2/guide/instance.html ......
HttpRunner入门
1：HttpRunner简介 HttpRunner 是一款面向 HTTP(S) 协议的通用测试框架，用户通过编写 YAML 或 JSON 文档即可实现自动化测试、性能测试、 线上监控、持续集成等多种测试需求 HttpRunner设计理念是不重复造轮子，底层基于 Request 和 Pytest 实现 ......
从码云下载子目录python 工具
安装依赖 pip install requests bs4 代码如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf8 -*- # 从 gitee 下载子目录 # 用法: python gitee.py <url> [ 保存目录 ] 如果不提供保存目录,则保存在当前 ......
m基于FPGA的DQPSK调制解调通信系统verilog实现,包含testbench,不包含载波同步
1.算法仿真效果 本系统进行了两个平台的开发，分别是： Vivado2019.2 Quartusii18.0+ModelSim-Altera 6.6d Starter Edition 其中Vivado2019.2仿真结果如下： 将上面的各个信号放大，各个信号含义如下： Quartusii18.0+M ......
批量导出语雀文档
# 介绍 开源地址：https://github.com/GuoFlight/yuque_export 下载地址：https://github.com/GuoFlight/yuque_export/releases 如果有帮助到你，请关注我，点个Star。 任何问题欢迎留言。 # 作者 京城郭少 # ......
WEB漏洞—XSS跨站之原理分类和攻击手法
#XSS跨站漏洞产生原理，危害，特点? 本质，产生层面，函数类，漏洞操作对应层，危害影响，浏览器内核版本等 #原理：对参数进行回显，传递的参数的的代码就会被回显者的浏览器执行。即对文件显示过程出现了问题。 #本质：是前端漏洞，一般是js代码 产生层面：一般在前端 危害影响：受到js代码影响 #创建一 ......
服务器环境部署相关
## anaconda部署 参考博客 https://blog.csdn.net/KIK9973/article/details/118772450 ## VSCode使用Remote SSH连接远程服务器 参考知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/412736012 ** ......
测试gpu_矩阵计算tensorflow2|pytorch
tensorflow import tensorflow as tf import timeit physical_gpus = tf.config.list_physical_devices("GPU") # 获得本地GPU列表 physical_cpus = tf.config.list_phy ......
Golang学习笔记-循环
[toc] ## 自增循环遍历 > `for`循环语句中包含3个部分，`初始化语句`，`条件判断语句`和`循环标记语句` > > `初始化语句`在进入`for`循环体前执行，用于初始化循环用的变量，只执行一次 > > `条件判断语句`在每轮循环开始前执行，当条件成立时才会继续执行循环体中的内容，否则 ......
微信小程序在页面加载时，即展现表格内容
# wxml页面 ``` {{item.theme}} {{item.ddd}} ``` # js页面 ``` onLoad(options) { var a=this wx.cloud.database().collection('xin').get({ success(res){//数据查找成功 ......
Codeforces Round 884 (Div. 1 + Div. 2) B. Permutations & Primes
题目大意求出一个n的排列，使得对于所有的长度的子区间其中不包含在该子区间中最小正整数为质数，这样的区间数最多 对于任意长度的区间，如果1不包含，则这样的区间一定是bad的，因此我们想要1尽可能在区间中则1放中间，此外，2和3是除1外的最小正整数也是质数，如果2和3不包含在区间则该区间一定是good的 ......
Go 语言的 nil 能比较自己吗
## nil 是什么？ 可以看看官方的描述，在 buildin/buildin.go 里： ```go // nil is a predeclared identifier representing the zero value for a // pointer, channel, func, in ......
MySql —— 可重复读完全解决了幻读问题吗
参考： 小林coding: https://xiaolincoding.com/mysql/transaction/phantom.html#%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AF%E5%B9%BB%E8%AF%BB 当同一个查询在不同的时间产生不同的结果集时，事务中就会出现所谓的幻 ......
M1/M2 芯片的 Mac Mini 如何阻止休眠
Mac Mini 出了M1 M2芯片的产品。但是和以往不同，这次在首选项，节能里面，不再有以往的设置多久睡眠/休眠的地方了。 找了一圈，谷歌百度都没有答案，全都是老款的Mac的设置。 那我们使用阿里云盘下载很多内容时怎么办呢？别说阿里云盘里有设置：有传输任务时电脑不休眠。实测，这个选项在M1/M2芯 ......
CSS Grid布局
## Grid布局 ### 1 概述 网格布局（Grid）将王爷分成一个个网格，可以任意组合不同的网格，做出各种各样的布局。Grid布局与Flex不具有一定的相似性，都可以指定容器内部多个项目的位置，但是他们存在重大的区别。flex布局时轴线布局，只能指定项目针对轴线的位置，可以看作是一维布局；gr ......
SysMain 服务（也称为 Superfetch 或 Prefetch）是 Windows 操作系统中的一个关键组件之一，用于优化系统性能和加速应用程序的启动时间。SysMain 服务通过分析系统的使用模式，并预先加载常用的应用程序和文件到内存中，从而减少应用程序的启动时间和提高响应速度
SysMain 服务（也称为 Superfetch 或 Prefetch）是 Windows 操作系统中的一个关键组件之一，用于优化系统性能和加速应用程序的启动时间。SysMain 服务通过分析系统的使用模式，并预先加载常用的应用程序和文件到内存中，从而减少应用程序的启动时间和提高响应速度。 Sys ......
【专题】2022年中国跨境电商行业研究报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：http://tecdat.cn/?p=32044 近年来，我国的跨境电子商务发展迅速，在过去五年中，其贸易额增长率达到了16.2%，已经成为稳定对外贸易的一支重要力量（查看文末了解报告PDF版本免费获取方式）。 一方面，随着跨境电子商务的发展，跨境电子商务的监管政策得到了进一步的改善，跨 ......
Python用Keras神经网络序列模型回归拟合预测、准确度检查和结果可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23573 最近我们被客户要求撰写关于Keras神经网络序列模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我们可以很容易地用Keras序列模型拟合回归数据并预测测试数据。 在这篇文章中，我们将简要地学习如何用Python中的Keras神经网络API拟合回 ......
R语言线性混合效应模型（固定效应&随机效应）和交互可视化3案例|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=23050 最近我们被客户要求撰写关于线性混合效应模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，我们将用R语言对数据进行线性混合效应模型的拟合，然后可视化你的结果 线性混合效应模型是在有随机效应时使用的，随机效应发生在对随机抽样的单位进行多 ......
题解 醋溜便当
[题目链接](https://www.luogu.com.cn/problem/T351264) 题目让我们找出每个点是否存在长度 $\in[x,k\times x]$ 的回路，若找到一长度为 $a(0>n>>m>>x>>k; for(int i=1;i>u[i]>>v[i]>>w[i]; if(! ......
数据报告分享|SPSS基于多元回归模型的电影票房预测
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33190 原文出处：拓端数据部落公众号 本文通过利用回归模型对电影的票房（以及放映场数，观影人数）进行了研究，确定了决定电影的票房的重要因素。并讲述、论证了预测电影的票房是电影投资的至关重要的环节。通过对电影票房预测技术的发展和探讨，深度剖析了电 ......
【专题】保险行业数字化洞察白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：https://tecdat.cn/?p=33203 原文出处：拓端数据部落公众号 近年来，"养老"、"三胎政策"、"医疗成本"等一系列备受关注的民生话题，使得保险服务备受瞩目，并逐渐渗透到每个人的生活中。自2020年以来，由于多种因素的影响，人们对健康的意识不断提高，这正在重新塑造中国消 ......
直接“printf”到char数组字符串——C语言snprintf函数
如果您和曾经的我一样是C语言的初学者，您有可能时常遇到那些“奇异”的字符串处理问题，例如，int里的数转成char数组字符串类型，在char数组中间插入或者删除什么东西，等等。要是采用传统方式这样操作相当令人头大，有时您可能会想要是有一个类似printf的函数能够直接输出到字符串里该多香。事实上，确... ......
Golang学习笔记-数据类型
[toc] ## 整型 > 整型分为两类：`有符号整型` 和 `无符号整型` > > 在内存中由两部分表示: `{符号位}{数字位置}` ### 有符号整型 | 类型 | 长度（字节数） | 值的范围 | | | | | | int | 在32位平台为4，在64位平台为8 | 在32位平台等同于in ......
5.3 集成学习 - Boosting与AdaBoost
# 1 Boosting方法的基本思想 在集成学习的“弱分类器集成”领域，除了降低方差来降低整体泛化误差的装袋法Bagging，还有专注于**降低整体偏差**来降低泛化误差的提升法Boosting。相比起操作简单、大道至简的Bagging算法，Boosting算法在操作和原理上的难度都更大，但由于专 ......
linux 中实现输出指定列元素的重复次数编号
001、 [root@PC1 test01]# ls a.txt [root@PC1 test01]# cat a.txt ## 测试数据 ERR219543 Africa ERR219546 kkkk ERR229467 qqqq ERR229468 qqqq ERR229471 mmnn ERR ......
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Proton 推出开源密码管理器，兼身份管理器
Proton 是由来自欧洲核研究组织 (CERN) 的科学家于 2014 年在瑞士日内瓦创立的一家公司，其最知名的应该就是电子邮件服务 Proton Mail，主打端到端加密、安全和隐私保护。Proton 由科学家领导，其中包括万维网的发明者 Tim Berners-Lee。 该公司曾于今年 4 月 ......