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Linux Device Driver Development - Everything You Need To Start With Device Driver Development For Linux Kernel 已经读到141页 4 Writing Character Device Dri ......

# SpringApplication By default, `INFO` logging messages are shown, including some relevant startup details, such as the user that launched the applica ......

Most web applications use the `spring-boot-starter-web` module to get up and running quickly. You can also choose to build reactive web applications b ......

Spring Boot integrates with a number of data technologies, both SQL and NoSQL. # SQL Databases [Spring Data](https://spring.io/projects/spring-data) p ......

The Spring Framework provides extensive support for integrating with messaging systems, from simplified use of the JMS API using `JmsTemplate` to a co ......

# Caching Spring Boot auto-configures the cache infrastructure as long as caching support is enabled by using the `@EnableCaching` annotation. ```java ......

# Container Images ``` FROM eclipse-temurin:17-jre as builder WORKDIR application ARG JAR_FILE=target/*.jar COPY ${JAR_FILE} application.jar RUN java ......

今天早上五点半起床去附近公园跑了半个小时步，然后洗完澡后中午和几个初中同学一起见面聚了个餐，下午和他们一起看了茶啊二中大电影，在六点左右回到家后，我完成了pta固定题目集的51到54题，并观看了黑马程序员的一节Java课程。 ......

# 人工智能LLM模型：奖励模型的训练、PPO 强化学习的训练、RLHF # 1.奖励模型的训练 ## 1.1大语言模型中奖励模型的概念 在大语言模型完成 SFT 监督微调后，下一阶段是构建一个奖励模型来对问答对作出得分评价。奖励模型源于强化学习中的奖励函数，能对当前的状态刻画一个分数，来说明这个状 ......

# 大语言模型的预训练[1]:基本概念原理、神经网络的语言模型、Transformer模型原理详解、Bert模型原理介绍 # 1.大语言模型的预训练 ## 1.LLM预训练的基本概念 预训练属于迁移学习的范畴。现有的神经网络在进行训练时，一般基于反向传播（Back Propagation，BP）算法 ......

头文件algorithm中电仪了名为count的函数，它类似find，接受一对迭代器和一个值作为参数，count返回给定值在序列中出现的次数。编写程序，读取int序列存入vector中，打印有多少元素等于给定值 我的做法 ```c++ #include #include #include using ......

## G - Division ### 解法一：位运算+状压枚举（赛时思路） 范围显然，可以跑 $2^n$ 的算法，考虑位运算状态压缩。以 $\mathcal O(2^n \cdot 2^n)$ 的复杂度分别枚举位于第一组、第二组中的人，随后计算每一种分组的快乐值，代码较长，赛时敲了半个小时，不过好 ......

【故障】打开记账凭证并双击科目代码准备记入会计科目，双击后显示会计科目空白无科目，但直接在黄色出手动输入有会计科目。如下图： 【解决方法】因win10及以上的系统带有触摸屏的功能，会导致部分金蝶出现会计科目显示空白的情况 1、打开C:\Program Files\Common Files\micro ......

2、导入各种需要用到的包 import torch //用于导入名为"torch"的模块。torch 是一个广泛使用的库，用于构建和训练神经网络。它提供了丰富的功能和工具，包括张量操作、自动求导、优化算法等，使得深度学习任务更加简单和高效。可以使用torch.Tensor类来创建张量，使用torch ......

# encoding: utf-8 # 版权所有 2023 涂聚文有限公司 # 许可信息查看： https://docs.python.org/3/library/logging.html # 描述： https://www.programcreek.com/python/example/136/l ......

## CDQ分治学习笔记——基础分治 (后面会有更复杂的优化dpCDQ） awa 我绝对不会承认因为我还不会CDQ优化dp所以才不写进阶分治的 QAQ [toc] CDQ分治，怎么说呢，主要是为了优化时间复杂度用的，常用于多维偏序（找点对数量） ### 偏序： 比如对于一个变量（结构体）而言，有三个 ......

在树莓派的启动分区创建一个名为“wpa_supplicant.conf”配置文件，在文件中输入以下内容： country=CN ctrl_interface=DIR=/var/run/wpa_supplicant GROUP=netdev update_config=1 network={ ssid ......

## 引言 **yield**关键字是 C# 中的一种语言特性，用于在枚举器中简化迭代器的实现。它使得开发人员可以通过定义自己的迭代器来简化代码，而不必手动实现 IEnumerable 和 IEnumerator 接口。 使用 `yield` 关键字，可以将迭代器中的值一次一个地返回，而不必使用一个 ......

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24127 最近我们被客户要求撰写关于预测鲍鱼年龄的研究报告，包括一些图形和统计输出。 鲍鱼是一种贝类，在世界许多地方都被视为美味佳肴 养殖者通常会切开贝壳并通过显微镜计算环数来估计鲍鱼的年龄。因此，判断鲍鱼的年龄很困难，主要是因为它们的大小不仅取决 ......

RealChar——一个全能的开源代码库，先看演示。 谁需要 RealChar - 您的实时人工智能角色 -如果您已经厌倦了文字聊天，想要交谈 -如果您想随身携带您的人工智能角色 -如果您想进行全面的自定义 -如果您是一名工程师，正在寻找早期且无偏见的代码库来开始AI工程师的旅程 RealChar ......

BP是反向的意思 神经网络并不能建立先验关系，而是黑箱关系  ![8.png](https://s2.loli.net/2023/07/17/jKTQ4HWh7AuirCE.png ......

01分数规划属于二分法的一个应用，主要用于解决有关 “**最优比率**” 的问题，如最优比率背包、最优比率生成树等。 题目大致是说，给定两个长度均为 $n$ 的数组 $a、b$，要从中选出 $k$ 组 $a$ 和 $b$，求 $max\dfrac{\sum_{i=1}^na_is_i}{\sum_{ ......

001、问题configure: error: GMP is missing or unusable 002、解决方法： [root@PC1 gdb-13.2]# yum -y install gmp* 003、验证； [root@PC1 gdb-13.2]# make 。 ......

UnitTest框架 介绍 是Python⾃带的一个单元测试框架，可以用来做单元测试 测试⼈员⽤来做⾃动化测试，作为⾃动化测试的执⾏框架，即管理和执⾏⽤例的 使用好处 1. 能够组织多个⽤例去执⾏ 2. 提供丰富的断⾔⽅法 3. 能够⽣成测试报告 UnitTest核心要素（组成） 1. TestCa ......

1，spring中有哪些方式可以把bean注册进ioc容器？ ①使用xml的方式声明bean的定义，spring容器在启动时会加载和解析这个xml，把bean装载进ioc容器中。 ②使用@ComponentScan注解去扫描声明了@Controller @Service @Repository @C ......

本文来自公众号“AI大道理” 这里既有AI，又有大道理。 —————— 目标跟踪中，在数据关联后往往要进行卡尔曼滤波。 数据关联算法得到了每个目标的观测数据。 卡尔曼滤波使用关联的观测数据来估计目标的状态，并预测目标的未来位置和速度等信息。 目标跟踪过程中，测量数据通常会受到各种噪声的影响，例如传感 ......

对于边缘设备管理员来说，远程管理大量不同的系统和应用程序会是一项富有挑战性的任务。Amazon IoT Greengrass 可帮助这些系统管理员管理其边缘设备应用程序堆栈。不过，这些设备上的系统软件必须通过与其大型 IT 企业的运营策略一致的运营策略来单独更新和维护。此外，客户必须构建或集成自定义 ......

UNR 考的完全爆炸！ 这个 D2T2 还是很有意思的，可以写写。 首先考虑给出的一个链的部分分。我们容易将所有的限制写成 $x_{i - 1} - a_{i - 1, i} \le x_i \le x_{i - 1} + a_{i, i - 1}$ 的形式，然后每个点自己还有 $0 \le x_i ......

[强网杯 2019]随便注 题目来源：buuctf 题目类型：web 涉及考点：SQL注入、堆叠注入 1. 先简单介绍一下堆叠注入 在SQL语句中，分号用来表示一条语句的结束。那么当我们结束一条语句之后，继续构造下一条语句，可不可以一起执行呢？这就是堆叠注入，简单来说，就是把多条SQL语句一起上传。 ......

##环境 vs2019 编译选项x86(32位) debug版本 ##float指令练习 ``` //c++源码 #include int main(int argc,char* argv) { float f = (float)argc;//将int类型转换为float printf("%f",f ......