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CAP 7.0 版本发布通告 - 支持延迟消息，性能炸了？
前言 今天，我们很高兴宣布 CAP 发布 7.0 版本正式版，我们在这个版本中带来了大批新特性以及对性能的优化和改进。 自从今年 1月份发布 6.0 版本以来，已经过去了快1年的时间。在过去的将近1年的时间里，我们也发布了几个次要版本和小版本(6.0.1, 6.1.0, 6.2.0, 6.2.1)， ......
c++ trivial, standard layout和POD类型解析
1. trivial类型 占用一片连续的内存，编译器可以重排成员变量的顺序或者增加一些padding（为了对齐），因此，可以放心的使用memcpy等函数， 但是，在c代码里面使用可能会出问题（因为可能会被重排），有如下特点： 没有虚函数和虚基类 基类也必须保证没有non-trivial的构造/析构/ ......
【RocketMQ】主从同步实现原理
主从同步的实现逻辑主要在HAService中，在DefaultMessageStore的构造函数中，对HAService进行了实例化，并在start方法中，启动了HAService： public class DefaultMessageStore implements MessageStore { ......
推荐一款 .NET 编写的 嵌入式平台的开源仿真器--Renode
Renode 是一个开发框架，通过让你模拟物理硬件系统来加速物联网和嵌入式系统开发。 Renode 可以模拟 Cortex-M、RISC-V 等微控制器，不仅可以模拟 CPU指令，还可以模拟外设，甚至可以模拟板载的外设。 更强的是，它可以让你在你的 PC 上运行、调试和测试未经修改的嵌入式软件-从裸 ......
推荐一款采用 .NET 编写的 反编译到源码工具 Reko
今天给大家介绍的是一款名叫Reko的开源反编译工具，该工具采用C#开发，广大研究人员可利用Reko来对机器码进行反编译处理。我们知道.NET 7 有了NativeAOT 的支持，采用NativeAOT 编译的.NET程序 无法通过ILSpy 之类的传统工具得到源码，这款Reko 可能是唯一一款可以把 ......
使用c#的 async/await编写 长时间运行的基于代码的工作流的 持久任务框架
持久任务框架 （DTF） 是基于async/await 工作流执行框架。工作流的解决方案很多，包括Windows Workflow Foundation，BizTalk，Logic Apps, Workflow-Core 和 Elsa-Core。最近我在Dapr 的仓库里跟踪工作流构建块的进展时，深 ......
异常值检测！最佳统计方法实践（代码实现）！⛵
数据集中的异常值，对于数据分布、建模等都有影响。本文讲解两大类异常值的检测方法及其Python实现：可视化方法（箱线图&直方图）、统计方法（z分数&四分位距）。 ......
边玩边学！交互式可视化图解！快收藏这18个机器学习和数据科学网站！⛵
机器学习算法理论比较枯燥乏味，但有许多有趣且有用的网站，您可以像游戏一样交互式操作，并同时学习机器学习概念、模型和应用知识。以下是 ShowMeAI 为大家整理的18个交互式机器学习网站，学起来！ ......
一文读懂！异常检测全攻略！从统计方法到机器学习 ⛵
本文系统介绍了『单变量异常检测』和『多变量异常检测』识别技术，包括传统的统计方法（四分位距、标准差），以及前沿的机器学习模型（孤立森林、DBSCAN、LOF局部离群因子）。 ......
Python中内置数据库！SQLite使用指南！ ⛵
使用Python内置库SQLite，可以方便地完成建表、插入数据、查询数据等数据库操作，也可以配合pandas进行灵活使用！高效工具库get！ ......
私藏！资深数据专家SQL效率优化技巧 ⛵
同一个数据分析的需求，不同人的SQL代码效率上会差别很大！本文给大家梳理集中效率优化方法，这也是数据岗面试的高频问题哦！快学起来~ ......
使用python玩转二维码！速学速用！⛵
本文讲解二维码的生成与解码：使用Python工具库qrcode『构建二维码』，使用cv2和pyzbar两类工具库『解码二维码』。二维码是目前最常使用的快捷信息存储方式之一，读完本篇即可掌握这一必备技能！ ......
NLP实践！文本语法纠错模型实战，搭建你的贴身语法修改小助手 ⛵
本文详细介绍 GECToR 这一优秀的文本纠错模型，使用 Transformer 编码器的序列标注器，以保证文本数据的质量，进而提升NLP模型的效果。 ......
『航班乘客满意度』场景数据分析建模与业务归因解释 ⛵
本文结合航空出行的场景，使用机器学习建模，详细分析了航班乘客满意度的影响因素：机上Wi-Fi服务、在线登机、机上娱乐质量、餐饮、座椅舒适度、机舱清洁度和腿部空间等。 ......
一定要用Photoshop？no！动手用Python做一个颜色提取器！ ⛵
本文使用Python实现『颜色提取』功能，构建『简单提取器』与『复杂提取器』，从单个或多个图像的某个位置提取颜色，类似PS或者PPT中的取色器功能。 ......
【深入浅出 Yarn 架构与实现】4-1 ResourceManager 功能概述
前面几篇文章对 Yarn 基本架构、程序基础库、应用设计方法等进行了介绍。之后几篇将开始对 Yarn 核心组件进行剖析。
ResourceManager（RM）是 Yarn 的核心管理服务，负责集群管理、任务调度、状态机管理等，本篇将对 RM 总体架构进行介绍。 ......
【Java并发入门】02 Java内存模型：看Java如何解决可见性和有序性问题
如何解决其中的可见性和有序性导致的问题，这也就引出来了今天的主角——Java 内存模型。 一、什么是 Java 内存模型？ 导致可见性的原因是缓存，导致有序性的原因是编译优化，那解决可见性、有序性最直接的办法就是禁用缓存和编译优化，但这样虽然解决了问题，但也导致带来的性能优化都没了。 因此，解决方案 ......
【Java面试指北】Exception Error Throwable 你分得清么？
读本篇文章之前，如果让你叙述一下 Exception Error Throwable 的区别，你能回答出来么？
你的反应是不是像下面一样呢？
你在写代码时会经常 try catch(Exception)
在 log 中会看到 OutOfMemoryError
Throwable 似乎不常见，但也大概... ......
MIT6.828 Lab 1: C, Assembly, Tools, and Bootstrapping
环境 实现机器为VMWare的虚拟机，操作系统为 Debian-11(无桌面版本)，内核版本为 5.10.0，指令集为 AMD64(i7 9700K)，编译器为 GCC-10. 代码 Lab 的代码克隆自 https://pdos.csail.mit.edu/6.828/2018/jos.git Q ......
初识图像处理技术：数字图像分割 ------ 图像分割、边界分割（边缘检测）、区域分割
2022-12-04 更新：纪念博主的另一篇连载博客《漫谈计算机网络》完结啦！ 引流一下嘻嘻♥ 漫谈计算机网络 连载的所有章节👇： 1.漫谈计算机网络：概述 从起源开始到分层协议结构，初识究竟什么是计算机网络？ - slowlydance2me - 博客园 (cnblogs.com) 图像处理技术 ......
漫谈计算机网络：物理层 ----- 双绞线&光纤？，从最底层开始了解计算机网络
计网很枯燥? 听说你学习 计网 每次记了都会忘？ 不妨抽时间和我一起多学学它👇 深入浅出，用你的空闲时间来探索计算机网络的硬核知识！ 👇博主的上篇连载博客《初识图像处理技术》 图像处理技术：数字图像分割 图像分割、边界分割（边缘检测）、区域分割 - slowlydance2me - 博客园 (c ......
漫谈计算机网络：网络层 ------ 重点：IP协议与互联网路由选择协议
面试答不上？计网很枯燥? 听说你学习 计网 每次记了都会忘？ 不妨抽时间和我一起多学学它👇 深入浅出，用你的空闲时间来探索计算机网络的硬核知识！ 👇博主的上篇连载博客《初识图像处理技术》 图像处理技术：数字图像分割 图像分割、边界分割（边缘检测）、区域分割 - slowlydance2me - ......
漫谈计算机网络：应用层 ----- 从DNS域名解析到WWW万维网再到P2P应用
2022-12-04 18:31:01 纪念一下博主的《漫谈计算机网络》连载博客 浏览量破500了! 今天更新完结篇! 面试答不上？计网很枯燥? 听说你学习 计网 每次记了都会忘？ 不妨抽时间和我一起多学学它👇 深入浅出，用你的空闲时间来探索计算机网络的硬核知识！ 👇博主的上篇连载博客《初识图像 ......
一图看懂Hadoop中的MapReduce与Spark的区别：从单机数据系统到分布式数据系统经历了哪些?
今日博主思考了一个问题：Hadoop中的MapReduce与Spark他们之间到底有什么关系？ 直到我看到了下面这张图 废话不多说先上图👇 我们知道，单机数据系统，在本地主机上针对数据有单机本地存储操作（localFS）和单机计算操作（SQL） 这是在数据量比较小方便在一台主机就完成任务的情况。 ......
重新认识下JVM级别的本地缓存框架Guava Cache——优秀从何而来
作为缓存系列专栏内容，秉持着不重复造轮子的理念，本篇文章中我们就开始深入剖析JAVA本地缓存的优秀轮子 —— 来自Google家族的Guava Cache。聊一聊其实现机制、看一看如何使用。 ......
重新认识下JVM级别的本地缓存框架Guava Cache(2)——深入解读其容量限制与数据淘汰策略
对于缓存容器而言，容量限制与数据淘汰是两个基础且核心的关键点，也是实际使用的时候使用频率最高的特性。本篇在上一文基础上深入解读下Guava Cache中的容量限制与数据淘汰策略的实现与使用约束。 ......
重新认识下JVM级别的本地缓存框架Guava Cache(3)——探寻实现细节与核心机制
本篇文章我们将进一步探讨下Guava Cache 实现层面的一些逻辑与设计策略，让我们可以对Guava Cache整体有个更加明朗的认识，促进实际使用中对其的理解。 ......
Java锁的逻辑（结合对象头和ObjectMonitor）
我们都知道在Java编程中多线程的同步使用synchronized关键字来标识，那么这个关键字在JVM底层到底是如何实现的呢。 我们先来思考一下如果我们自己实现的一个锁该怎么做呢： 首先肯定要有个标记记录对象是否已经上锁，执行同步代码之前判断这个标志，如果对象已经上锁线程就阻塞等待锁的释放。 其次要 ......
2022年鲜为人知的CSS 特性了解起来~
前言 随着CSS的不断发展，一些很酷且有用的属性要么完全被忽视，要么由于某种原因不像其他常见属性那样被开发者熟练应用。这篇文章我们将一起学习那些CSS中陌生但非常有用的CSS属性，这些属性你可能听说过，也可能没听说过，但了解之后你会觉得它们是如此的实用。 如果这篇文章有帮助到你，❤️关注+点赞❤️鼓 ......
比 JSON.stringify 快两倍的fast-json-stringify
前言 相信大家对JSON.stringify并不陌生，通常在很多场景下都会用到这个API，最常见的就是HTTP请求中的数据传输， 因为HTTP 协议是一个文本协议，传输的格式都是字符串，但我们在代码中常常操作的是 JSON 格式的数据，所以我们需要在返回响应数据前将 JSON 数据序列化为字符串。但 ......