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Python读取大量Excel文件并跨文件批量计算平均值
本文介绍基于Python语言，实现对多个不同Excel文件进行数据读取与平均值计算的方法。 首先，让我们来看一下具体需求：目前有一个文件夹，其中存放了大量Excel文件；文件名称是每一位同学的名字，即文件名称没有任何规律。 而每一个文件都是一位同学对全班除了自己之外的其他同学的各项打分，我们以其中一 ......
Python TensorFlow深度学习回归代码：DNNRegressor
本文介绍基于Python语言中TensorFlow的tf.estimator接口，实现深度学习神经网络回归的具体方法。 () 1 写在前面 1. 本文介绍的是基于TensorFlow tf.estimator接口的深度学习网络，而非TensorFlow 2.0中常用的Keras接口；关于Keras接 ......
Python TensorFlow深度神经网络回归：keras.Sequential
本文介绍基于Python语言中TensorFlow的Keras接口，实现深度神经网络回归的方法。 1 写在前面 前期一篇文章Python TensorFlow深度学习回归代码：DNNRegressor详细介绍了基于TensorFlow tf.estimator接口的深度学习网络；而在TensorFl ......
MATLAB实现随机森林（RF）回归与自变量影响程度分析
本文介绍基于MATLAB，利用随机森林（RF）算法实现回归预测，以及自变量重要性排序的操作。 本文分为两部分，首先是对代码进行分段、详细讲解，方便大家理解；随后是完整代码，方便大家自行尝试。另外，关于基于MATLAB的神经网络（ANN）代码与详细解释，我们将在后期博客中介绍。 1 分解代码 1.1 ......
Python修改柱状图边缘柱子与图边界的距离
本文介绍基于Python中matplotlib.pyplot模块，修改柱状图、条形图最两侧的柱子与图像边缘之间距离的方法。 最近，绘制了一个水平的柱状图，但是发现图的上、下边距（不是柱子与柱子相互之间的间距，而是最上方与最下方柱子各自与图边缘的距离）相对较大，非常影响美观。同时需要说明的是，本文这里 ......
MATLAB人工神经网络ANN代码
本文介绍基于MATLAB实现人工神经网络（ANN）回归的详细代码与操作。 在之前的文章MATLAB实现随机森林（RF）回归与自变量影响程度分析中，我们对基于MATLAB的随机森林（RF）回归与变量影响程度（重要性）排序的代码加以详细讲解与实践。本次我们继续基于MATLAB，对另一种常用的机器学习方法 ......
基于遗传算法的地图四色原理绘图上色的Python代码
本文介绍利用Python语言，实现基于遗传算法（GA）的地图四色原理着色操作。 1 任务需求 首先，我们来明确一下本文所需实现的需求。 现有一个由多个小图斑组成的矢量图层，如下图所示。 我们需要找到一种由4种颜色组成的配色方案，对该矢量图层各图斑进行着色，使得各相邻小图斑间的颜色不一致，如下图所示。 ......
基于.NetCore开发博客项目 StarBlog - (26) 集成Swagger接口文档
前言 这是StarBlog系列在2023年的第一篇更新😃~ 在之前的文章里，我们已经完成了部分接口的开发，接下来需要使用 curl、Postman 这类工具对这些接口进行测试，但接口一多，每次测试都要一个个填入地址和对应参数会比较麻烦… 我们需要一种直观的方式来汇总项目里的所有接口，并且如果能直接 ......
Blazor入门100天 : 身份验证和授权 (2) - 角色/组件/特性/过程逻辑
目录
1. **建立默认带身份验证 Blazor 程序**
2. 角色/组件/特性/过程逻辑
3. DB 改 Sqlite
4. 将自定义字段添加到用户表
5. 脚手架拉取IDS文件,本地化资源
6. freesql 生成实体类,freesql 管理ids数据表
7. 初始化 Roles,free... ......
Blazor入门100天 : 身份验证和授权 (6) - 使用 FreeSql orm 管理ids数据
目录
1. **建立默认带身份验证 Blazor 程序**
2. 角色/组件/特性/过程逻辑
3. DB 改 Sqlite
4. 将自定义字段添加到用户表
5. 脚手架拉取IDS文件,本地化资源
6. freesql 生成实体类,freesql 管理ids数据表
7. 初始化 Roles,free... ......
最全车牌识别，支持14种中文车牌类型
最全车牌识别 最全车牌识别算法，支持14种中文车牌类型。 项目使用纯Java开发，免去使用Python带来的服务不稳定性。 欢迎大家贡献代码，如果你觉得项目还不错，请给个star。 项目地址：https://gitee.com/open-visual/open-anpr 项目简介 项目使用组件 1、 ......
车牌识别服务-JAVA+ONNX版本，支持全类型的车牌
1、车牌识别简介 车牌识别分为车牌检测与识别，检测模型一般需要检查车牌的位置识别模型一般为识别车牌号及车牌的颜色类型等，目前有较多的深度学习模型能支持，这里就不详细说了。 自动识别车辆车牌信息，应用于停车场、小区、工厂等场景，实现无卡、无人的车辆进出场自动化、规范化管理，有效降低人力成本和通行卡证制 ......
针对一个数组的排序，面试官会这样问
问：你写一个排序算法吧，顺便说一下其他的方式，可以吧？ 题目：对数组 {1,3,6,1,8,22,0,1}进行排序 答： public static void main(String[] args) { String[] arr = {"1", "1", "7", "3", "9", "11", " ......
记一次失败的StackOverflow回答
有一位同学在StackOverflow上提问，他想创建一个 Future 类，异步的实现 Future 的构造，当构造完成之后自动调用 .then 方法，执行后面的逻辑 class Features { features = null constructor(){ fetchFeatures() } ......
antd 3.x升4.x踩坑之路～
我们是袋鼠云数栈 UED 团队，致力于打造优秀的一站式数据中台产品。我们始终保持工匠精神，探索前端道路，为社区积累并传播经验价值。 兼容性问题 第三方依赖兼容问题 React - 最低 v16.9，部分组件使用 hooks 重构 react升级相关文档 Less - 最低 v3.1.0，建议升级到 ......
《爆肝整理》保姆级系列教程-玩转Charles抓包神器教程(6)-Charles安卓手机抓包大揭秘
1.简介 Charles和Fiddler一样不但能截获各种浏览器发出的 HTTP 请求，也可以截获各种智能手机发出的HTTP/ HTTPS 请求。 Charles也能截获 Android 和 Windows Phone 等设备发出的 HTTP/HTTPS 请求。 今天宏哥讲解和分享Charles如何 ......
《爆肝整理》保姆级系列教程-玩转Charles抓包神器教程(5)-Charles如何设置捕获Https会话
1.简介 在大数据时代，互联网时代，个人信息安全尤为重要，网络安全在近日多起电信诈骗事情发酵下的情况下，引起国家，企业，个人对于互联网安全进一步的重视。而之前很多以http协议传输的网站出现的网站信息泄露，个人信息裸露在大数据的泳池中，让我们在遇到一个陌生网站的时候，都会格外考虑其安全性。通过认证S ......
手把手教你搞定菜单权限设计，精确到按钮级别
一、介绍 在实际的项目开发过程中，菜单权限功能可以说是后端管理系统中必不可少的一个环节，根据业务的复杂度，设计的时候可深可浅，但无论怎么变化，设计的思路基本都是围绕着用户、角色、菜单进行相应的扩展。 今天小编就和大家一起来讨论一下，怎么设计一套可以精确到按钮级别的菜单权限功能，废话不多说，直接开撸！ ......
spring.jackson.default-property-inclusion 无效问题分析
背景 项目里每个返回体里都有@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL) 这个注解，也就是不返回null字段 想有没有办法全局配置一下，这样就不用每个类都加这个注解了 spring: jackson: default-property-inclusion: n ......
Grafana 系列文章（二）：使用 Grafana Agent 和 Grafana Tempo 进行 Tracing
👉️URL: https://grafana.com/blog/2020/11/17/tracing-with-the-grafana-cloud-agent-and-grafana-tempo/ ✍Author: Robert Fratto • 17 Nov 2020 📝Description ......
Grafana 系列文章（三）：Tempo-使用 HTTP 推送 Spans
👉️URL: https://grafana.com/docs/tempo/latest/api_docs/pushing-spans-with-http/ 📝Description: 有时，使用追踪系统是令人生畏的，因为它似乎需要复杂的应用程序仪器或 span 摄取管道，以便 ... 有时，使 ......
Grafana 系列文章（四）：Grafana Explore
👉️URL: https://grafana.com/docs/grafana/latest/explore/ 📝Description: Explore Grafana 的仪表盘 UI 是关于构建可视化的仪表盘。Explore 剥离了仪表盘和面板选项，这样你就可以。.. Grafana 的仪表 ......
Grafana 系列文章（五）：Grafana Explore 查询管理
👉️URL: https://grafana.com/docs/grafana/latest/explore/query-management/ 📝Description: Explore 中的查询管理 为了帮助调试查询，Explore 允许你调查查询请求和响应，以及查询统计数据，... Exp ......
Grafana 系列文章（六）：Grafana Explore 中的日志
👉️URL: https://grafana.com/docs/grafana/latest/explore/logs-integration/#labels-and-detected-fields 📝Description: Explore 中的日志 除了指标之外，Explore 还允许你在以 ......
Grafana 系列文章（七）：Grafana Explore 中的 Tracing
👉️URL: https://grafana.com/docs/grafana/latest/explore/trace-integration/ 📝Description: Tracing in Explore Explore 允许你将 tracing 数据源的痕迹可视化。这在 Grafana ......
Grafana 系列文章（八）：Grafana Explore 中的 Inspector
👉️URL: https://grafana.com/docs/grafana/latest/explore/explore-inspector/ 📝Description: Explore 中的检查器 (Inspector). 检查器可以帮助你理解你的查询并排除故障。你可以检查原始数据，把这些 ......
Grafana 系列文章（九）：开源云原生日志解决方案 Loki 简介
简介 Grafana Labs 简介 Grafana 是用于时序数据的事实上的仪表盘解决方案。它支持近百个数据源。 Grafana Labs 想从一个仪表盘解决方案转变成一个可观察性 (observability) 平台，成为你需要对系统进行调试时的首选之地。 完整的可观察性 可观察性。关于这意味着 ......
Grafana 系列文章（十）：为什么应该使用 Loki
👉️URL: https://grafana.com/blog/2020/09/09/all-the-non-technical-advantages-of-loki-reduce-costs-streamline-operations-build-better-teams/ 📝Descript ......
Grafana 系列文章（十一）：Loki 中的标签如何使日志查询更快更方便
👉️URL: https://grafana.com/blog/2020/04/21/how-labels-in-loki-can-make-log-queries-faster-and-easier/ 📝Description: 关于标签在 Loki 中如何真正发挥作用，你需要知道的一切。它可 ......