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结队作业-地铁查询系统7
我们使用暴力查询的方式，先逐个访问转站点然后按另一条线路再次查询，循环往复，用线路条数控制访问深度，最后找到正确线路。并且重新美化了页面。 package subway; import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import ......
在Linux系统中运行Classic AUTOSAR软件系统
“转载自维克多汽车技术（上海）有限公司，作者Vector China” 无论是ADAS/AD软件系统验证的数据回灌训练或并行仿真验证，还是在软件快速迭代中的持续集成与持续测试，都需测试工具满足并行计算和可扩展计算的要求。高性能域控制器通常采用AP（Adaptive AUTOSAR）和CP（Class ......
LINUX安装MySQL数据库
一、下载MySQL安装包 进入官网选择需要的版本下载安装包。官网下载地址：官网下载进入下载也如下图： 二、安装MySQL 1、上传安装包值Linux服务器（习惯传至/usr/local，以下都以这个路径为准）； #进入local目录 cd /usr/local/ #解压mysql安装包 tar -z ......
elasticsearch7.x
相比6.x,去掉了type,默认都是_doc 参见https://www.bilibili.com/video/BV1pV4y1K7WL?p=8&vd_source=b879d4ff10c4ff63bbd44d7f0839ffa2 几个小知识: 1. filter会最先执行; 2.分配相当于分表,分 ......
《做一个不背锅的运维：Python中的反射》
什么是反射？ 在Python中，反射是指通过一组内置的函数和语句，在运行时动态地访问、检查和修改对象的属性、方法和类信息的机制。Python中的反射机制非常强大，可以使程序更加灵活和可扩展。 Python中的反射主要涉及以下几个内置函数和语句： getattr()：获取对象的属性或方法。可以通过对象 ......
1.1 什么是神经网络
在图中实现输入一个不小与零的房屋大小x经过一个简单神经元得到最终房屋的价格y，且图中蓝色拟合线也是Relu函数的图像 下图中三个圆圈在一个神经网络中也被叫做隐藏单元，可以看到每一个隐藏单元都受是个输入的影响 神经网络只有你喂给他足够多的数据，关于x和y的数据，给到足够的x、y训练样本，神经网络非常善 ......
干掉 “重复代码” 的技巧有哪些
本文已经收录到Github仓库，该仓库包含计算机基础、Java基础、多线程、JVM、数据库、Redis、Spring、Mybatis、SpringMVC、SpringBoot、分布式、微服务、设计模式、架构、校招社招分享等核心知识点，欢迎star~ Github地址：https://github.c ......
Redis 如何实现库存扣减操作和防止被超卖？
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Java并发夺命50问
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UAP报表动态列如何实现
UAP报表动态列 概念：是指在UAP报表设计时并不能得到其列的信息（包括字段名称，字段类型等信息），在组织数据源的时候将某些需要展示到报表运行时的列添加到数据源临时表中，UAP报表数据引擎在读取数据源时，如果发现有符合动态列命名规则的列在临时表中时，会按照预先设定的规则来展示在报表运行时，这种列就叫 ......
WPF学习-布局
1. Grid布局 ,(Table 布局) 两行两列布局, Border 0 行 0 列默认开始 <Window x:Class="WpfApp.MainWindow" xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation" ......
Docker CLI docker config ls 常用命令
Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows操作系统的机器上，也可以实现虚拟化。Docker是内核虚拟化，不使用Hypervisor是不完全虚拟化，依赖内核的特性实现资源隔离。本文主要介绍Docke ......
绩效考核的4个关键流程
绩效管理通常被视为一个循环，通过管理者与员工之间持续不断地进行的业务管理循环过程而实现业绩的改进，在这个循环过程中包括四个部分：绩效计划、绩效实施、绩效考核、绩效改进。 第一步：绩效计划 绩效计划是被评估者和评估者双方对应该实现的工作绩效进行沟通的过程，通过这个过程最终将沟通的结果落实为正式的书面协 ......
fastadmin后台页面的工具栏添加批量操作按钮详细教程
fastadmin后台页面的工具栏添加批量操作按钮详细教程 LordForce 版权声明：本文为CSDN博主「LordForce」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.csdn.net/LordForce/article ......
2023年最新github学生认证指南教程
常见问题： 1.申请过程中不要用VPN，上不了github的可以搜索github520解决。 2.如果你不在学校，或者一直属于分校等情况，github提醒位置问题。文件中记得把学习方式改为Remote Study。 3.部分黑名单教育邮箱可能会导致申请失败，所以当你所有步骤都做完后还是不行，可以尝试 ......
Http、Https、Http2、Http3
一、概述 Https通信过程： 1.TCP三次握手 2.TLS连接（加密） a.加密算法协商 i.客户端罗列出自己有的加密算法传输给服务端 ii.服务端从客户端加密算法套件中选择一个用于通讯加密算法 iii.服务端发送证书给客户端（由认证机构颁发，防篡改） iiii.客户端校验证书的有效性 b.生成 ......
基本的Dos命令
基本的Dos命令 打开cmd的方式 开始菜单+windows文件夹+命令提示符 资源管理器地址前面输入cmd+空格 桌面空白处shift+鼠标右键，打开powershell命令符 win+r 输入cmd 常用的Dos命令 #切换盘符 cd/d盘符名： #ping网站 ping网址链接 #打开画图 输 ......
P3254 圆桌问题
关于网络流解决二分图问题，输出具体方案，看一下残量图的边==0 ？就好 #include <iostream> #include<cmath> #include <queue> #include <cstring> using namespace std; const int N =1e4,M=5e ......
P1129 [ZJOI2007] 矩阵游戏
#include<iostream> #include<algorithm> #include <queue> using namespace std ; const int N=6e4,M=1e5+10; const int inf =1e9+7; int all=1,hd[N],go[M],w[ ......
安卓
2013年GoogleI/O大会首次发布了Android Studio IDE（Android平台集成开发环境）。它基于Intellij IDEA开发环境，旨在取代Eclipse和ADT（Android开发者工具）为开发者提供更好的开发工具。既然Google一直在努力推广，相信不久以后就有望赶上Ec ......
Python对商店数据进行lstm和xgboost销售量时间序列建模预测分析|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=17748 最近我们被客户要求撰写关于销售量时间序列的研究报告，包括一些图形和统计输出 在本文中，在数据科学学习之旅中，我经常处理日常工作中的时间序列数据集，并据此做出预测 我将通过以下步骤： 探索性数据分析（EDA） 问题定义（我们要解决什么） ......
R语言用贝叶斯线性回归、贝叶斯模型平均 (BMA)来预测工人工资|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=24141 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，贝叶斯模型提供了变量选择技术，确保变量选择的可靠性。对社会经济因素如何影响收入和工资的研究为应用这些技术提供了充分的机会，同时也为从性别歧视到高等教育的好 ......
R语言中贝叶斯网络（BN）、动态贝叶斯网络、线性模型分析错颌畸形数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22956 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 贝叶斯网络（BN）是一种基于有向无环图的概率模型，它描述了一组变量及其相互之间的条件依赖性。它是一个图形模型，我们可以很容易地检查变量的条件依赖性和它们在图中的方向 ......
贝叶斯线性回归和多元线性回归构建工资预测模型|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=21641 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在劳动经济学领域，收入和工资的研究为从性别歧视到高等教育等问题提供了见解 工资模型 在本文中，我们将分析横断面工资数据，以期在实践中使用贝叶斯方法，如BIC和贝 ......
面试常见题目汇总
#1 面试官要看你项目 - 编码水平 - 公司的看不了，给他看的，全是个人项目 - 公司项目看不了，签了保密协议 #2 数据库如何处理的？ -云数据库：阿里云数据库，花钱，买服务 》账号和密码 》公司不需要自己搭建mysql -mysql -redis -mongodb -自己的数据库，部署在云服务 ......
连续4次失业的心声
近期在人生重要的抉择里： 事业与爱情，犹豫和冲动，使得我跌落到万丈深渊，事业爱情双双失去。 作为一个男人，还是以事业为主，没有事业就没有爱情。 公司有公司的制度，我们必须准寻原则，充满危机感。 有自己的时间才可以偷偷的做自己。 社会是很现实的，你穷所有人都怕你。 物质是最重要的基础，基础不牢地动山摇 ......
记录两道笔试题
两道笔试题 树上染色 给定一颗树，树上节点被分配给红色与白色，每次操作你可以更改任意一个节点的颜色，求使红色节点与白色节点不相邻的最小操作次数 Example: Input: 4 RWWW 1 2 2 3 2 4 第一行为节点数目，4代表有(1 2 3 4)四个节点。第二行为节点目前染色情况，R代表 ......
机器学习基础02DAY
数据的特征预处理 单个特征 （1）归一化 归一化首先在特征（维度）非常多的时候，可以防止某一维或某几维对数据影响过大，也是为了把不同来源的数据统一到一个参考区间下，这样比较起来才有意义，其次可以程序可以运行更快。 例如：一个人的身高和体重两个特征，假如体重50kg，身高175cm,由于两个单位不一样 ......
第一次结对作业——第七天
通过图片可以看出，本次换乘查询实现了最简路径、经停站点、以及具体线路的相关内容，算是初步完成了pc端的地铁查询系统。换乘查询的SQL语句可以在之前的博客里面找到，通过本次SQL语句的应用，让我感受到了sql语句的强大功能和便捷性。 ......