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饿汉式 静态常量饿汉式的优点是：在类装载的时候就完成实例化，没有达到Lazy Loading的效果，并且避免了线程同步问题。 它的缺点是：如果从始至终从未使用过这个实例，则会造成内存的浪费。 public class adaDemo3 { public static void main(String ......

通过@SpringBootConfiguration 引入了@EnableAutoConfiguration(负责启动自动配置功能) @EnableAutoConfiguration 引入了@Import 注解 Spring容器启动时：加载Ioc容器时会解析@Import注解 @Import导入了一 ......

P5513 容易发现，每次等价于对一个二进制数进行操作。但是这个二进制数长为 \(n\)，即需要高精。但是这样支持加一和减一是复杂度会退化为 \(\mathcal{O}(n^2)\)，有一个很正常的做法就压位，仿照 bitset 的做法进行操作，复杂度 \(\mathcal{O}(\frac{n ^ ......

Entity Framework in Action，第二版，是关于快速、正确地编写 EF Core 数据库代码，并最终实现优异的性能。为了帮助解决“简单、正确、快速”方面，我提供了许多示例以及大量的提示和技巧。在此过程中，我介绍了 EF Core 的内部工作原理，因为当事情没有按照你认为的方式工作 ......

windows 2008 r2 是老系统了，但是项目需要安装https。安装时，遇到问题，需要以下步骤解决。1. 安装系统补丁 Windows6.1-KB3080079-x64.msu https://download.microsoft.com/download/F/4/1/F4154AD2-21 ......

今天为了测试某AI工具，尝试生成了五子棋代码，代码非常简单，适合入门级小白练手。 把代码中的bug调试通过后贴出来了，供一些入门的小朋友参考。 代码中没有实现任何算法部分，比如胜利判断、机器人对决等功能还没有开发的 但是每次落子会后自动换手，没有悔棋，胜负全靠自己判断。 先上一张图看看效果： 代码部 ......

父子进程： 父进程调用fork()函数创建的新进程（子进程），返回两个值，父进程返回子进程id，子进程返回0； 子进程可以通过 调用 getpid() 来获取自己的pid；也可也调用 getppid() 获取父进程id； 父子进程共享代码空间；数据空间独立；数据内容是父进程的完整拷贝；指令指针也完全 ......

1. 部署环境 系统版本： OpenEuler22.03-LTS2 wiki.js版本：docker版 安装docker yum -y install docker 安装docker-compose curl -L https://github.com/docker/compose/releases ......

ARC105E 正向考虑是很难的，从结果入手，发现最后一定是分别包含 \(1\)，\(n\) 的两个完全图。 考虑表示出这两个人一共加了多少边：\(\frac{n(n-1)}{2}-m-x(n-x)\)，\(x\) 表示点 \(1\) 所在集合的大小。 由于是判断先手还是后手必胜，所以只需看结果对 ......

Linux 安装 nginx 哎哟，其实安装过好多次了，在哔哔一次吧。 1. 安装依赖包 首先，需要安装四个依赖包，使用一行命令完成： yum -y install gcc zlib zlib-devel pcre-devel openssl openssl-devel 等待完成就可以了。 2.下载 ......

Spring学习记录 前言 这篇文章是我第二次学习b站老杜的spring相关课程所进行的学习记录，算是对课程内容及笔记的二次整理，以自己的理解方式进行二次记录，其中理解可能存在错误，欢迎且接受各位大佬们的批评指正； 关于本笔记，只是我对于相关知识遗忘时快速查阅了解使用，至于课程中实际实验配置等，也只 ......

Spring学习记录之set注入专题 前言 这篇文章是我第二次学习b站老杜的spring相关课程所进行的学习记录，算是对课程内容及笔记的二次整理，以自己的理解方式进行二次记录，其中理解可能存在错误，欢迎且接受各位大佬们的批评指正； 关于本笔记，只是我对于相关知识遗忘时快速查阅了解使用，至于课程中实际 ......

最近点了一下额外的技能点,简单学习了一下UVM环境和vip的使用,想写个dut验一下,设计想要简单了解验证的规则很合理吧 因为想要用到dw axi/apb vip,所以打算直接写个x2p(笑) 列一下x2p的feature 支持outstanding 支持多个apb口 仅支持burst type为i ......

from turtle import * def nose(x,y): pu() goto(x,y) pd() seth(-30) begin_fill() a=0.4 for i in range(120): if 0<=i<30 or 60<=i<90: a=a+0.08 lt(3) fd(a) ......

随着科技的飞速发展，计算机空战游戏已经从简单的模拟飞行器动作，发展到了具有高度逼真度、复杂战术和多人在线竞技的成熟领域。本文将深入探讨计算机空战游戏的演变历程、技术特点以及未来的发展趋势。 一、计算机空战游戏的演变历程 自上世纪80年代以来，计算机空战游戏经历了从街机到家用游戏机、PC平台的迁移。初 ......

数据治理是对数据管理权力的执行和落实。数据建模可以被认为是对数据定义权力的执行和实施。数据建模这门学问涉及到在"正确"的时间，由"正确"的人，为组织定义"正确"的数据， 这就是数据治理的本质。 创建数据模型的动因有很多。一般包括遵循数据标准、减少冗余、符合业务规则、数据整合以及数据资产化等。但是，笔 ......

计算鸡兔同笼问题，能算结果，也能算初始条件。支持中文和英文的界面。 Calculate the chicken rabbit cage problem, be able to calculate the results and initial conditions. Supports interfa... ......

常数吞吐量定时器（Constant Throughput Timer） 可以让线程以一个目标吞吐量去运行 右键添加-->定时器-->常数吞吐量定时器，见下图 目标吞吐量（每分钟的样本量）（Target throughput （in samples per minute））：每分钟的吞吐量 基于计算吞 ......

查找应用整体依赖关系： go mod graph beego 2.0.0 升级指南 获取最新版本的 bee 工具 go get -u github.com/beego/bee/v2 更新 beego 框架 go get -u github.com/beego/beego/v2 然后进入项目，执行:  ......

看过太多你侬我侬，情绪无法平复时总是找些正当结束的理由 “你看，能争吵成这样离分手不远了吧” “一年才能见几次啊” “将来的几年都没法陪伴” “什么都没有，怎么结婚...” 顺利地压下“负罪者”的自我批判 ......

<p><iframe name="ifd" src="https://mnifdv.cn/resource/cnblogs/ZLIOTB/EC800K/my.html" frameborder="0" scrolling="auto" width="100%" height="1500"></ifr ......

1）乒乓球 1 from random import random 2 def printIntro(): 3 print("学号02 \n这个程序是模拟两个选手A和B的某种竞技比赛") 4 print("程序运行需要A和B的能力值（0-1）") 5 def getTnputs(): 6 a=eva ......

#numpy 1.基本函数的用法 2.具体问题 2.图像处理： 1 from PIL import Image 2 import numpy as np 3 vec_el = np.pi/2.2 4 vec_az = np.pi/4. 5 depth = 10. 6 im = Image.open( ......

报错问题： 解决方案： 1.查看自己Ubuntu的版本： lsb_release -a （LSB是Linux Standard Base（Linux标准库）的缩写， lsb_release命令 用来与具体Linux发行版相关的Linux标准库信息） 获取版本号之后进入：https://mirrors ......

本书适合作为生命科学或医学相关专业的生物信息学课程教材，也适合从事生物信息学相关研究的专业人员参考阅读。 内容简介: 本书以生物学问题为导向，以具体的案例来演示如何用信息学方法处理各种生物学数据，并对目前研究中存在的问题和未来的发展方向进行了展望。全书从介绍生物信息学的研究历史和发展现状入手，第2章 ......

Sftp SFTP是Secure File Transfer Protocol的缩写，安全文件传送协议。可以为传输文件提供一种安全的网络的加密方法。SFTP与FTP有着几乎一样的语法和功能。SFTP为SSH的其中一部分，是一种传输档案至Blogger伺服器的安全方式。其实在SSH软件包中，已经包含了 ......

1.VGG网络模型介绍 2014年由牛津大学著名研究组Oxford Visual Geometry Group提出，VGGNet获得了ILSVRC 2014年比赛的亚军和定位项目的冠军。 论文名称：Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Im ......

P9032 考试题。 发现 \(g\) 的值是若干个相同的段，且段数很少，因为每次取 \(\gcd\) 至少会将值域变为原来的一半。所以段数是 \(\mathcal{O}(\log V)\) 的。 然后就可以从小到大枚举左端点，然后枚举 \(g\) 的值，找的是最远的满足 \(\gcd(a_l,\d ......

在深度学习领域，Transformer模型已经成为了当今的热点，特别是在自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）领域。它的核心思想——自注意力机制，为处理序列数据提供了全新的视角。 一、Transformer的核心理念 Transformer模型主要由Encoder和Decoder两部分组成。在N ......