文心

文心一言(ERNIE Bot)初体验

### 引言 几个月前向百度提交了文心一言的体验申请,这两天收到了可以体验的通知,立马体验了一把。总体来说,文心一言基本上能做到有问必答,但是一些奇葩的问题还是会难住这位初出茅庐的 AI。 ### 分享体验 我先后问了几个问题,做一下分享。 #### 问题一:上帝能造出一块他自己也搬不起来的石头吗? ......
文心 ERNIE Bot

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (81)-- 算法导论7.4 6题

# 六、如果用go语言,考虑对 PARTITION 过程做这样的修改:从数组 A 中随机选出三个元素,并用这三个元素的中位数(即这三个元素按大小排在中间的值)对数组进行划分。求以a 的函数形式表示的、最坏划分比例为 a:(1-a)的近似概率,其中 0 pivot { greater = append ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (80)-- 算法导论7.4 5题

# 五、如果用go语言,当输入数据已经“几乎有序”时,插入排序速度很快。在实际应用中,我们可以利用这一特点来提高快速排序的速度。当对一个长度小于 k 的子数组调用快速排序时,让它不做任何排序就返回。当上层的快速排序调用返回后,对整个数组运行插人排序来完成排序过程。试证明:这一排序算法的期望时间复杂度 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (79)-- 算法导论7.4 4题

# 四、请用go语言,证明:RANDOMIZED-QUICKSORT 期望运行时间是 Ω(nlgn)。 ## 文心一言: 首先,为了证明RANDOMIZED-QUICKSORT的期望运行时间是Ω(nlg n),我们需要证明在最坏的情况下,该算法的运行时间是O(nlg n)。然后,我们需要证明在最坏的 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (78)-- 算法导论7.4 2题

# 二、如果用go语言,证明:在最好情况下,快速排序的运行时间为 Ω(nlgn)。 ## 文心一言: 在最好情况下,快速排序的运行时间为Ω(nlgn)的证明如下: 快速排序是一种分治算法,它将一个数组分成两个子数组,然后对这两个子数组分别进行排序。在最好情况下,每次划分都能将数组等分,即每次划分后得 ......
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AI百度文心一言大语言模型接入使用(中国版ChatGPT)

# 一、百度文心一言API 基于百度文心一言语言大模型的智能文本对话AI机器人API,支持聊天对话、行业咨询、语言学习、代码编写等功能. # 二、使用步骤 ## 1、接口 ***重要提示:建议使用https协议,当https协议无法使用时再尝试使用http协议*** 请求方式: POST ``` h ......
文心 模型 ChatGPT 语言

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (77)-- 算法导论7.3 2题

# 二、如果用go语言,在 RANDOMIZED-QUICKSORT 的运行过程中,在最坏情况下,随机数生成器 RANDOM 被调用了多少次?在最好情况下呢?以θ符号的形式给出你的答案? ## 文心一言: 在 RANDOMIZED-QUICKSORT 的运行过程中,最坏情况下,随机数生成器 RAND ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (76)-- 算法导论7.3 1题

# 一、如果用go语言,为什么我们分析随机化算法的期望运行时间,而不是其最坏运行时间呢? ## 文心一言: 在分析算法的性能时,期望运行时间是一个重要的指标,它描述了算法在平均情况下的表现。期望运行时间考虑了所有可能的情况,包括输入数据的分布和随机性等因素。 对于随机化算法,最坏情况下的运行时间可能 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (75)-- 算法导论7.2 4题

# 四、如果用go语言,银行一般会按照交易时间来记录某一账户的交易情况。但是,很多人却喜欢收到的银行对账单是按照支票号码的顺序来排列的。这是因为,人们通常都是按照支票号码的顺序来开出支票的,而商人也通常都是根据支票编号的顺序兑付支票。这一问题是将按交易时间排序的序列转换成按支票号排序的序列,它实质上 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (74)-- 算法导论7.2 2题

# 二、如果用go语言,当数组A的所有元素都具有相同值时,QUICKSORT的时间复杂度是什么? ## 文心一言: 在Go语言中,对一个所有元素都相等的数组进行快速排序(QuickSort)的时间复杂度是O(n log n)。 快速排序是一种分而治之的排序算法,它将一个数组分成两个子数组,然后对这两 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (73)-- 算法导论7.1 4题

# 四、如何修改 QUICKSORT,使得它能够以非递增序进行排序? ## 文心一言: 快速排序(Quicksort)是一种常用的排序算法,基于分治策略进行设计。默认情况下,快速排序会以递增序进行排序。若想修改快速排序以实现非递增排序,我们需要调整比较和交换的逻辑。 以下是修改后的非递增快速排序的 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (72)-- 算法导论7.1 3题

# 三、请简要地证明:在规模为 n 的子数组上,PARTITION 的时间复杂度为 Θ(n)。 ## 文心一言: 首先,我们需要明确PARTITION函数的具体定义。PARTITION函数通常用于快速排序算法中,它将一个数组分为两个子数组,使得一个子数组的所有元素都小于另一个子数组的所有元素。 PA ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (71)-- 算法导论7.1 1题

# 参照图 7-1的方法,说明 PARTITION在数组 A=(13,19,9,5,12,8,7,4,21,2,6,11)上的操作过程。 ## 文心一言: PARTITION 是一种常见的快速排序算法,其目的是将数组分成两个部分,使得其中一个部分的所有元素都小于另一个部分的所有元素。在这个过程中,最 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (70)-- 算法导论6.5 9题

# 九、请设计一个时间复杂度为 (n lgk)的算法,它能够将 k 个有序链表合并为一个有序链表,这里 n 是所有输入链表包含的总的元素个数。(提示:使用最小堆来完成 k 路归并。 ## 文心一言: 要设计一个时间复杂度为 O(n log k) 的算法,将 k 个有序链表合并为一个有序链表,可以使用 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (69)-- 算法导论6.5 8题

# 八、HEAP-DELETE(A,i)操作能够将结点 i 从堆 A 中删除。对于一个包含 n个元素的堆,请设计一个能够在 O(lgn)时间内完成的 HEAP-DELETE 操作。 ## 文心一言: 要在 O(log n) 时间内完成 HEAP-DELETE 操作,可以使用以下方法: 1.首先找到要 ......
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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (68)-- 算法导论6.5 7题

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (68)-- 算法导论6.5 7题 # 七、试说明如何使用优先队列来实现一个先进先出队列,以及如何使用优先队列来实现栈(队列和栈的定义见 10.1 节。) ## 文心一言: 优先队列是一种数据结构,其中每个元素都有一个关联的优先级或权值。在优先队列中, ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (67)-- 算法导论6.5 6题

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (67)-- 算法导论6.5 6题 # 六、在 HEAP-INCREASE-KEY 的第 5 行的交换操作中,一般需要通过三次赋值来完成。想一想如何利用INSERTION-SORT 内循环部分的思想,只用一次赋值就完成这一交换操作? ## 文心一言: ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (66)-- 算法导论6.5 5题

# 五、试分析在使用下列循环不变量时,HEAP-INCREASE-KEY 的正确性:在算法的第4~6行 while循环每次迭代开始的时候,子数组 A[1..A.heap-size]要满足最大堆的性质。如果有违背,只有一个可能:A[i]大于 A[PARENT(i)]。这里,你可以假定在调用 HEAPI ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (65)-- 算法导论6.5 4题

# 四、在 MAX-HEAP-INSERT 的第 2行,为什么我们要先把关键字设为 -∞ ,然后又将其增加到所需的值呢? ## 文心一言: 在 MAX-HEAP-INSERT 算法的第二行将关键字设为 -∞,是为了保持堆的性质。堆是一种二叉树结构,其中每个节点的值都大于或等于其子节点的值。在 MAX ......
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文心千帆:PPT 制作、数字人主播一键开播等数十种应用场景惊艳到我了,下面给出简介和使用指南,快去使用起来吧

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文心 使用指南 来吧 场景 数字

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (64)-- 算法导论6.5 3题

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (64)-- 算法导论6.5 3题 # 三、要求用最小堆实现最小优先队列,请写出 HEAP-MINIMUM、HEAP-EXTRACT-MIN、HEAP DECREASE-KEY 和 MIN-HEAP-INSERT 的伪代码。 ## 文心一言: 以下是使 ......
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百度文心一言文心千帆大模型 ERNIE-Bot-turbo调用示例(golang版本)

百度的文心一言推出来也有一段时间了,但是接口部分一直没有公开,需要进行申请 最近,有朋友提供了文心千帆大模型的api权限,拿到了必须的参数,现在就来测试一下 下面是使用golang封装的文心千帆 ERNIE-Bot-turbo模型的调用示例 ERNIE-Bot-turbo.go package li ......
文心 ERNIE-Bot-turbo 示例 模型 版本

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (63)-- 算法导论6.5 2题

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (63)-- 算法导论6.5 2题 # 二、试说明 MAX-HEAP-INSERT(A,10)在堆A=(15,13,9,5,12,8,7,4,0,6,2,1)上的操作过程。 ## 文心一言: MAX-HEAP-INSERT(A, 10) 是将元素 10 ......
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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (62)-- 算法导论6.5 1题

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (62)-- 算法导论6.5 1题 # 一、试说明 HEAP-EXTRACT-MAX在堆A=(15,13,9,5,12,8,7,4,0,6,2,1)上的操作过程。 ## 文心一言: HEAP-EXTRACT-MAX 是堆排序算法中的一部分,用于从堆中提 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (61)-- 算法导论6.4 5题

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (61)-- 算法导论6.4 5题 # 五、证明:在所有元素都不同的情况下,HEAPSORT 的时间复杂度是 Ω (nlgn)。 ## 文心一言: 要证明在所有元素都不同的情况下,HEAPSORT 的时间复杂度是 Ω(n log n),我们可以使用归纳 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (60)-- 算法导论6.4 4题

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (60)-- 算法导论6.4 4题 # 四、证明:在最坏情况下,HEAPSORT 的时间复杂度是Ω (nlgn)。 ## 文心一言: 要证明在最坏情况下,HEAPSORT 的时间复杂度是 Ω(n log n),我们需要考虑在何种情况下堆排序的时间复杂度 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (59)-- 算法导论6.4 3题

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (59)-- 算法导论6.4 3题 # 三、对于一个按升序排列的包含 n 个元素的有序数组 A 来说,HEAPSORT 的时间复杂度是多少?如果 A 是降序呢? ## 文心一言: 对于一个按升序排列的包含 n 个元素的有序数组 A 来说,HEAPSOR ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (58)-- 算法导论6.4 2题

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (58)-- 算法导论6.4 2题 # 二、试分析在使用下列循环不变量时,HEAPSORT 的正确性:在算法的第 2~5行 for 循环每次迭代开始时,子数组 A[1..i]是一个包含了数组A[1..n]中第i小元素的最大堆,而子数组 A[i+1..n ......
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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (56)-- 算法导论6.3 2题

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (56)-- 算法导论6.3 2题 # 对于 BUILD-MAX-HEAP 中第 2行的循环控制变量 i 来说,为什么我们要求它是从A.length/2到1递减,而不是从1到A.length/2递增呢? ## 文心一言: 在 BUILD-MAX-HEA ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (55)-- 算法导论6.3 1题

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (55)-- 算法导论6.3 1题 # 一、参照图6-3 的方法,说明 BUILD-MAX-HEAP在数组 A=(5,3,17,10,84,19,6,22,9)上的操作过程。 ## 文心一言: 下面是 BUILD-MAX-HEAP 在数组 A = (5 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS