学习网络
基于Yolov2深度学习网络的车辆检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022A 3.算法理论概述 车辆检测是计算机视觉领域中的一个重要问题。它在自动驾驶、智能交通系统、交通监控以及车辆计数等应用场景中起着至关重要的作用。近年来，深度学习在图像识别领域取得了显著的成果，其中基于卷积神经网络（CNN）的车辆检测方 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 7.6 残差网络(ResNet)
import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F from d2l import torch as d2l 7.6.1 函数类 如果把模型看作一个函数，我们设计的更强大的模型则可以看作范围更大的函数。为了使函 ......
python+playwright 学习-83 page.expect_response()捕获网络返回数据
前言 expect_response()方法可以捕获接口返回的数据，在爬取网页数据时非常有用。 expect_response() 使用 官方文档示例 with page.expect_response("https://example.com/resource") as response_info ......
高级系统架构师学习（七）计算机基础和计算机网络
一、计算机系统概述 计算机系统组成 硬件 软件 系统软件 应用软件 存储系统 时间局部性：指程序中的某条指令一旦执行，不久以后该指令可能再次执行，典型原因是由于程序中存在着大量的循环操作。 空间局部性：指一旦程序访问了某个存储单元，不久以后，其附近的存储单元也将被访问，即程序在一段时间内所访问的地址 ......
python+playwright 学习-81 page.expect_request()捕获网络请求
前言 page.expect_request() 可以捕获网页上发出去的请求，当有多个请求时，可以根据请求url，请求方式判断。 expect_request 官方文档示例 with page.expect_request("http://example.com/resource") as firs ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 7.4 含并行连接的网络(GoogLeNet)
import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F from d2l import torch as d2l 7.4.1 Inception块 GoogLNet 中的基本卷积块叫做 Inception 块（大概 ......
基于FasterRCNN深度学习网络的车辆检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 Tttttttttttttt123 2.算法运行软件版本 MATLAB2022A 3.算法理论概述 车辆检测是计算机视觉和人工智能领域的重要研究方向，它在交通管理、智能驾驶和安防等领域具有广泛的应用。Faster R-CNN是一种常用的目标检测算法，结合了深度学习和区域建议技 ......
Java学习之路--网络编程相关02
package com.kuang.lesson02;import java.io.IOException;import java.io.OutputStream;import java.net.InetAddress;import java.net.Socket;import java.net.U ......
Java学习之路--网络编程相关03
package com.kuang.lesson03;import java.net.DatagramPacket;import java.net.DatagramSocket;import java.net.InetAddress;//2023.3.6 UDP通信方式实现发送消息 不需要连接服务器 ......
Java学习之路--网络编程相关04
package com.kuang.lesson04;import java.net.MalformedURLException;import java.net.URL;//2023.3.8/9 URL 下载网络资源public class URLDemo01 { public static voi ......
Java学习之路--网络编程相关01
package com.kuang.lesson01;import java.net.InetAddress;import java.net.UnknownHostException;//2023.2.28/3.1 Java 狂神说-网络编程实战-IP地址public class TestnetAd ......
Java学习之路--网络编程
package com.kuang.chat;import java.net.DatagramPacket;import java.net.DatagramSocket;//2023.3.6/3.7 采用UDP 方式 多线程 实现互相循环聊天 接收端代码实现public class TalkRece ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 7.3 网络中的网络(NiN)
LeNet、AlexNet和VGG的设计模式都是先用卷积层与汇聚层提取特征，然后用全连接层对特征进行处理。 AlexNet和VGG对LeNet的改进主要在于扩大和加深这两个模块。网络中的网络（NiN）则是在每个像素的通道上分别使用多层感知机。 import torch from torch impo ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 7.2 使用块的网络(VGG)
import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l 7.2.1 VGG 块 AlexNet 没有提供一个通用的模板来指导后续的研究人员设计新的网络，如今研究人员转向了块的角度思考问题。通过使用循环和子程序，可以很容易地在任何现 ......
基于DNN深度学习网络的OFDM+QPSK信号检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 正交频分复用（OFDM）是一种多载波调制技术，已经广泛应用于数字通信领域。OFDM信号检测是接收端的关键问题之一，目的是将接收到的OFDM信号恢复为原始数据。由于OFDM信号具有高带宽效率、抗多径衰落等特点，可以 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 6.6 卷积神经网络
import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l 6.6.1 LeNet LetNet-5 由两个部分组成： - 卷积编码器：由两个卷积核组成。 - 全连接层稠密块：由三个全连接层组成。 模型结构如下流程图（每个卷积块由一个 ......
深度学习---图像目标检测网络
前面介绍了图像分类网络，并重点解析了ResNet及其应用以及MobileNet系列的轻量化分类网络，这一篇接着介绍图像目标检测网络。 目标检测具有巨大的实用价值和应用前景。 应用领域包括人脸检测、行人检测、车辆检测、飞机航拍或卫星图像中道路的检测、车载摄像机图像中的障碍物检测、医学影像在的病灶检测等 ......
Cisco Nexus 9000v 虚拟机换机系统软件 NX-OS Release 10.4(1)F 发布 - 学习 Nexus 和网络原型设计必备
Cisco Nexus 9000v Switch, NX-OS Release 10.4(1)F 请访问原文链接：https://sysin.org/blog/cisco-nexus-9000v/，查看最新版。原创作品，转载请保留出处。 作者主页：sysin.org NX-OS System Sof ......
m基于深度学习网络的动物识别系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于深度学习网络的动物识别系统是一种利用深度学习技术来进行动物识别和定位的系统。这种系统的工作原理是，通过使用深度神经网络对图像或视频进行分析，以识别出其中的动物并确定其位置。 深度学习网络，特别是卷积神经网络（CNN ......
机器学习算法原理实现——神经网络反向传播，链式求导核心
记得先看之前的梯度下降文章！ 链式求导的核心来了，就高中数学知识： 代码实现： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Sigmoid 激活函数及其导数 def sigmoid(z): return 1 / (1 + np.exp(- ......
基于Mask-RCNN深度学习网络的人员检测算法matlab仿真
1.算法理论概述 基于Mask-RCNN深度学习网络的人员检测算法是一种用于检测图像中人员目标的方法。该算法结合了目标检测和实例分割的能力，能够准确地定位人员目标并生成像素级的掩膜。Mask-RCNN是一种基于深度学习的目标检测算法，它是在Faster-RCNN的基础上进行扩展的。Mask-RCNN ......
基于RCNN深度学习网络的交通标志检测算法matlab仿真
1.算法理论概述 基于RCNN（Region-based Convolutional Neural Network）深度学习网络的交通标志检测算法的MATLAB仿真。该算法通过使用深度学习网络进行目标检测，针对交通标志的特点和挑战，设计了相应的实现步骤，并分析了实现中的难点。通过本文的研究，可以进一 ......
【学习笔记】【模板】【自学】网络最大流
定义： $f(x,y)$ 表示连接 $x$ 和 $y$ 的流量，$c(x,y)$ 表示连接 $x$ 和 $y$ 的最大流量限制。 显然有 $f(x,y)\le c(x,y)$，也有 $f(x,y)=-f(x,y)$，因为逆流流量相反。 剩余流量：$c(u_{i},u_{i+1})-f(u_i,u_{ ......
Boost.Asio网络库 学习笔记
Asio网络库 学习笔记 Boost官网：https://www.boost.org/ Boost库 许可证： // Copyright Joe Coder 2004 - 2006. // Distributed under the Boost Software License, Version 1 ......
Cisco ACI Simulator 6.0(3d) F - ACI 模拟器，数据中心网络学习利器
Cisco ACI Simulator 6.0(3d) F - ACI 模拟器 Application Centric Infrastructure (ACI) Simulator Software - 6.0(3d) F 请访问原文链接：https://sysin.org/blog/cisco-a ......
基于Fast-RCNN深度学习网络的交通标志检测算法matlab仿真
1.算法理论概述 Fast-RCNN是一种基于深度学习的目标检测算法，可以用于检测图像中的目标物体。交通标志检测是交通场景下的一项重要任务，它可以在道路上的交通标志被遮挡或损坏时提供帮助。基于Fast-RCNN深度学习网络的交通标志检测算法可以对交通场景下的图像进行检测，从而实现对交通标志的自动检测 ......
网络编程学习大纲&&网络编程1.1
### 网络编程的学习大纲 1. 计算机网络体系结构模型，网络编程专业术语（socket/IP/端口号），通信时序图 2. 传输协议：TCP协议/UDP协议 3. 多进程并发服务器，多线程并发服务器 4. 网络编程IO模型：阻塞IO/非阻塞IO/多路复用/信号驱动 5. 超时接收数据方法 ### 回 ......
学习笔记416—BP神经网络模型：深入探究与应用
BP神经网络模型：深入探究与应用 导言BP神经网络模型（Backpropagation Neural Network）是一种广泛应用于机器学习和人工智能领域的神经网络模型。它以其强大的非线性拟合能力和适应性而备受关注。1. BP神经网络模型原理1.1 神经网络基础在深入探讨BP神经网络模型之前，我们 ......
学习笔记413—python实现BP神经网络进行预测和误差分析（附源代码）
python实现BP神经网络进行预测和误差分析（附源代码） 反向传播算法也称为BP神经网络，是一种带有反馈的神经网络反向学习方法，它可以对神经网络的各层上的各个神经元的各个神经元之间的连接权重进行不断迭代修改，使神经网络将输入数据转换成期望的输出数据 BP神经网络的学习过程由正向传播和反向传播两部分 ......