图谱
医疗知识图谱问答 —— 数据同步
前言 前面的文章已经介绍了 neo4j 服务的本地安装，以及数据的增删改查操作方法。那么这里就要进入 python 项目，来完成医疗知识的构建，问答机器人的代码实现。但篇幅较长，本文就主要介绍知识图谱的构建吧。 环境 Anaconda3 Python3.8 Py2neo (新版) 数据来源 (结构) ......
医疗知识图谱问答 ——Neo4j 基本操作
前言 说到问答机器人，就不得不说一下 ChatGPT 啦。一个预训练的大预言模型，只要是人类范畴内的知识，似乎他回答得都井井有条，从写文章到写代码，再到解决零散琐碎的问题，不光震撼到我们普通人，就百度和阿里也因此紧追其后分别推出了文心一言和通义千问。 所以好像我们也可以通过 GPT，并训练特定的数据 ......
基于罪名法务智能知识图谱（含码源）：基于280万罪名预测、20W法务问答与法律资讯问答功能
# 基于罪名法务智能知识图谱（含码源）：基于280万罪名预测、20W法务问答与法律资讯问答功能 * 项目功能 目前知识图谱在各个行业中应用逐步打开,尤其在金融,医疗,法律,旅游方面.知识图谱助力法律智能,能够在一定程度上利用现有大数据以及机器学习/深度学习与自然语言处理技术,提供一些智能的解决方案. ......
从零构建医疗领域知识图谱的KBQA问答系统：其中7类实体，约3.7万实体，21万实体关系。
# 从零构建医疗领域知识图谱的KBQA问答系统：其中7类实体，约3.7万实体，21万实体关系。 * 项目效果 以下两张图是系统实际运行效果： 
# 领域知识图谱-中式菜谱知识图谱：实现知识图谱可视化和知识库智能问答系统（KBQA) A knowledge graph for Chinese cookbook（中式菜谱知识图谱），可以实现知识图谱可视化和知识库智能问答系统（KBQA) **效果展示：**  app.py是整个系统的主入口 2) templates文件夹是HTML的页面 |-index.html 欢迎界面 |-search.html 搜索人物关系页面 |-all_rel ......
知识图谱之《海贼王-ONEPICE》领域图谱项目实战（含码源）：数据采集、知识存储、知识抽取、知识计算、知识应用、图谱可视化、问答系统(KBQA)等
知识图谱之《海贼王-ONEPICE》领域图谱项目实战（含码源）：数据采集、知识存储、知识抽取、知识计算、知识应用、图谱可视化、问答系统(KBQA)等 ......
手把手教学构建证券知识图谱/知识库（含码源）：网页获取信息、设计图谱、Cypher查询、Neo4j关系可视化展示
手把手教学构建证券知识图谱/知识库（含码源）：网页获取信息、设计图谱、Cypher查询、Neo4j关系可视化展示 ......
极限科技受邀参加 2023 可信数据库发展大会并入选 “中国数据库产业图谱”
7 月 4-5 日，由中国信息通信研究院（以下简称"中国信通院"）、中国通信标准化协会主办，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会承办，InfoQ 联合主办的 "2023 可信数据库发展大会" 主论坛在北京国际会议中心隆重召开。 中国通信标准化协会副理事长兼秘书长代晓慧以视频方式致辞，中国信息通 ......
陶建辉在“2023 可信数据库发展大会”发表演讲，TDengine 入选中国数据库产业图谱
当前，全球数字经济加速发展，数据正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。数据库作为存储与处理数据的关键技术，在数字经济大浪潮下，全球数据库产业中新技术、新业态、新模式不断涌现。 7 月 4 日，由中国通信标准化协会和中国信息通信研究院主办，大数据技术标准推进委员会承办 ......
6月《中国数据库行业分析报告》已发布，首发空间、搜索引擎数据库【全球产业图谱】
本月墨天轮发布的《中国数据库行业分析报告》聚焦两类新型数据库，从产品特性、发展历程/趋势与产业图谱带你详尽了解空间数据库&搜索数据库！欢迎查看本文精彩概览！ ......
19-知识图谱在反欺诈中的应用
19.知识图谱在反欺诈中的应用 知识图谱的应用价值 19.1知识图谱的应用 （1）对多源异构数据和多维复杂关系的处理与可视化展示: 将人类社会生活与生产活动中难以用数学模型直接表示的关联属性，利用语义网络和专业领域知识进行组织存储，形成一张以关系为纽带的数据网络，通过对关系的挖掘与分析，能够找到隐藏 ......
大型语言模型与知识图谱协同研究综述
大型语言模型（LLM）已经很强了，但还可以更强。通过结合知识图谱，LLM 有望解决缺乏事实知识、幻觉和可解释性等诸多问题；而反过来 LLM 也能助益知识图谱，让其具备强大的文本和语言理解能力。而如果能将两者充分融合，我们也许还能得到更加全能的人工智能。 今天我们将介绍一篇综述 LLM 与知识图谱联合 ......