1、python里面下载相关依赖的包--jieba

实现中文分词和词频计算：

import csv

import jieba

with open('E:\Data\Code\pythonProject\hlm.txt',encoding='utf-8') as fp:
    text = fp.read()

print(text)

ls = jieba.lcut(text)  # 执行jieba分词操作

print(ls)

# 统计词频
counts={}
for i in ls:
    if len(i)>1:
        counts[i]=counts.get(i,0)+1


# 词频排序
ls1=sorted(counts.items(),key=lambda x:x[1],reverse=True)

print(ls1[:20])

# 将词频信息存储到csv文件中
f = open('rrr.csv','w',encoding='utf-8')
csv_writer=csv.writer(f)
csv_writer.writerow(['词语','词频'])

length = len(ls1)
for i in range(length):
    csv_writer.writerow([ls1[i][0],ls1[i][1]])

2、使用代码生成词云

导入相关依赖：
numpy、pandas、wordcloud、matplotlib

生成词云的话，依赖的库一直出现问题，我再看看~

JZTXT

python实现词云的具体步骤

1、python里面下载相关依赖的包--jieba

2、使用代码生成词云