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SVD奇异值分解

发布时间 2023-04-02 16:51:47作者: 小凉拖

1.奇异值分解的原理

 

 

以上图形可以表示为：

 

uivi结果为秩1矩阵。

 

 

2.奇异值分解的应用

(1)图像压缩

对角矩阵中奇异值较大的排在前面，这些也是影响最大的因素，因此可以将后面的小奇异值去掉，进行图像压缩

 

 

 

(2)时空矩阵