1、通过慢查日志等定位那些执行效率较低的SQL语句
2、explain 分析SQL的执行计划
需要重点关注type、rows、filtered、extra。
type由上至下，效率越来越高
ALL 全表扫描
index 索引全扫描
range 索引范围扫描，常用语<,<=,>=,between,in等操作
ref 使用非唯一索引扫描或唯一索引前缀扫描，返回单条记录，常出现在关联查询中
eq_ref 类似ref，区别在于使用的是唯一索引，使用主键的关联查询
const/system 单条记录，系统会把匹配行中的其他列作为常数处理，如主键或唯一索引查询
null MySQL不访问任何表或索引，直接返回结果 虽然上至下，效率越来越高，但是根据cost模型，假设有两个索引idx1(a, b, c),idx2(a, c)，SQL为"select * from t where a = 1 and b in (1, 2) order by c";如果走idx1，那么是type为range，如果走idx2，那么 type是ref；当需要扫描的行数，使用idx2大约是idx1的5倍以上时，会用idx1，否则会用idx2
Extra
Using filesort：MySQL需要额外的一次传递，以找出如何按排序顺序检索行。通过根据联接类型浏览所有行并为所有匹配WHERE子句的行保存排序关键字和行的指针来完成排序。然后关键字被排序，并按排序顺序检索行。
Using temporary：使用了临时表保存中间结果，性能特别差，需要重点优化
Using index：表示相应的 select 操作中使用了覆盖索引（Coveing Index）,避免访问了表的数据行，效率不错！如果同时出现 using where，意味着无法直接通过索引查找来查询到符合条件的数据。
Using index condition：MySQL5.6之后新增的ICP，using index condtion就是使用了ICP（索引下推），在存储引擎层进行数据过滤，而不是在服务层过滤，利用索引现有的数据减少回表的数据。
3、show profile 分析
了解SQL执行的线程的状态及消耗的时间。默认是关闭的，开启语句“set profiling = 1;
SHOW PROFILES ;
SHOW PROFILE FOR QUERY #{id};
4、确定问题并采用相应的措施
优化索引
优化SQL语句：修改SQL、IN 查询分段、时间查询分段、基于上一次数据过滤
改用其他实现方式：ES、数仓等
数据碎片处理
需要重点关注type、rows、filtered、extra。