Norm 浅谈Transformer的初始化、参数化与标准化 RMSNorm：去掉了LayerNorm的均值，只保留了方差 Pre-norm和Post-norm的对比： 为什么Pre-norm效果更差数学解释 Pre-norm模型没有Post-norm '深'，所以理论上限更低 Pre-norm的残差连接作用更明显，Post-norm弱化了残差连接数学解释，所以Pre-norm更容易收敛 梯度消失和梯度爆炸 数学解释 汇总本栏目推荐文章笑死~我的博客美化脚本分享个人博客详细设计说明书[NLP复习笔记] Transformer第一篇博客————Markdown语法如果有人在你的论坛、博客，乱留言、乱回复，怎么办？【前端】统计博客园阅读总量博客园页面定制-绿色简约风博客澄清AI_NLP以及SAM的理解-分割模型[NLP复习笔记] 神经网络及BP算法