luffy后台项目创建

"""
├── luffyapi
    ├── logs/                  # 项目运行时/开发时日志目录 - 包
    ├── manage.py              # 脚本文件
    ├── luffyapi/              # 项目主应用，开发时的代码保存 - 包
         ├── apps/             # 开发者的代码保存目录，以模块[子应用]为目录保存 - 包
        ├── libs/              # 第三方类库的保存目录[第三方组件、模块] - 包
        ├── settings/          # 配置目录 - 包
            ├── dev.py         # 项目开发时的本地配置
            └── prod.py        # 项目上线时的运行配置
        ├── urls.py            # 总路由
        └── utils/             # 多个模块[子应用]的公共函数类库[自己开发的组件]
    └── scripts/               # 保存项目运营时的脚本文件 - 文件夹
"""

from django.conf import settings
print(settings)  # luffy_api.settings.dev

 LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'verbose': {
            'format': '%(levelname)s %(asctime)s %(module)s %(lineno)d %(message)s'
        },
        'simple': {
            'format': '%(levelname)s %(module)s %(lineno)d %(message)s'
        },
    },
    'filters': {
        'require_debug_true': {
            '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
        },
    },
    'handlers': {
        'console': {
            # 实际开发建议使用WARNING
            'level': 'DEBUG',  # 控制台只显示DEBUG以上，就是Info开始
            'filters': ['require_debug_true'],
            'class': 'logging.StreamHandler',
            'formatter': 'simple'
        },
        'file': {
            # 实际开发建议使用ERROR
            'level': 'INFO', #文件中只显示INFO以上，从WARNING
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
            # 日志位置,日志文件名,日志保存目录必须手动创建，注：这里的文件路径要注意BASE_DIR代表的是小luffyapi
            'filename': os.path.join(os.path.dirname(BASE_DIR), "logs", "luffy.log"),
            # 日志文件的最大值,这里我们设置300M
            'maxBytes': 300 * 1024 * 1024,
            # 日志文件的数量,设置最大日志数量为10
            'backupCount': 10,
            # 日志格式:详细格式
            'formatter': 'verbose',
            # 文件内容编码
            'encoding': 'utf-8'
        },
    },
    # 日志对象
    'loggers': {
        'django': {
            'handlers': ['console', 'file'],
            'propagate': True, # 是否让日志信息继续冒泡给其他的日志处理系统
        },
    }
}

import logging
logger = logging.getLogger('django')

 from utils.common_logger import logger
        class LoggerView(APIView):
            def get(self, request):
                # 以后不要再用print输出了，都用日志输出
                logger.info('info级别')
                logger.warn('warn级别')
                logger.warning('warning级别')
                logger.error('error级别')
                logger.critical('critical级别')
                logger.debug('debug级别')
                return Response('看到我了')

from rest_framework.views import exception_handler
from rest_framework.response import Response
from utils.common_logger import logger
def common_exception_handler(exc, context):
    res = exception_handler(exc, context)
    if res:  # 有值：drf的异常，处理了，格式不是咱们想要的
        err = res.data.get('detail') or res.data or '未知错误，请联系系统管理员'
        response = Response({'code': 888, 'msg': '请求异常-drf:%s' % err})
    else:  # 其他异常，没有处理，自己处理格式
        response = Response({'code': 999, 'msg': '请求异常-其他:%s' % str(exc)})
    # 记录日志，越详细越好,  请求错误：请求地址是：%s，请求方式是：%s，请求用户ip地址是：%s，错误是：%s，执行的视图函数是：%s
    request = context.get('request')
    path = request.get_full_path()
    method = request.method
    ip = request.META.get('REMOTE_ADDR')
    user_id = request.user.pk or '未登录用户'
    err = str(exc)
    view = str(context.get('view'))
    logger.error(
        '请求错误：请求地址是：%s，请求方式是：%s，请求用户ip地址是：%s，用户id是：%s，错误是：%s，执行的视图函数是：%s' % (
        path, method, ip, user_id, err, view))
    return response

REST_FRAMEWORK = {
    'EXCEPTION_HANDLER': 'utils.common_excepitons.common_exception_handler',
}

# 比如：
return Response(data={code:100,msg:成功,result:[{},{}]})
return Response(data={code:100,msg:成功,token:asdasd,username:lqz})

return APIResponse()---》{code:100,msg:成功}
return APIResponse(result=[{},{}])
return APIResponse(token=afasfd,username=lqz)