最近在做OFDM仿真，在信道建模这块不太理解，于是翻了《MIMO-OFDM无线通信技术及MATLAB实现》这本书，一觉醒来想把昨天看的记下来，免得又忘了。以后有了新的理解再更新在后面。
以下内容均摘自《MIMO-OFDM无线通信技术及MATLAB实现》，作者是Yong Soo Cho，Jaekwon Kim，Won Young Yang，Chung G.Kang.
Clarke 提出了衰落信道的统计模型，即在移动台通过一个散射环境时，用统计的方式描述移动台接收信号的电磁场特点。在 Clarke 模型中，有 N 个具有任意相位的平面波，每 一个平面波以任意的方向到达，且所有平面波的平均功率相同。
如图 1.8 所示，一个平面波以角度θ (与移动台运动方向之间的夹角)到达，其中移动台 的速度为v, 波沿 x-y 平面上的水平方向到达。由于移动台的运动，到达接收机的所有平面波都会经历多普勒颊移。
令 x(t)为基带发射信号，则相应的通频带发射信号为：
通过具有 I 条传播路径的散射信道后(其中每条路径具有不同的多普勒频移)，通频带接收信号可以表示为：
其中，Ci、τi和 fi分别表示第 i 条传播路径的信道增益、时延和多普勒频移。
给定移动台的速度 v 和波长?，多普勒频移可以表示为：
其中，fm 为最大多普勒频移，θi为第 i 个平面波的到达角度(Angle of Arival, AoA)。
接收信号的基带表达式为：
其中，
因此, 相应的基带信道可以建模为一个线性时变滤波器，该滤波器具有如下的复基带脉冲响应:
只要路径的时延差比采样周期 Ts 小很多，路径时延 τi 就可以 近似为τˆ 。（？？这句话是什么意思？？）
那么，h(t,τ)可以表示为：
假设 I 足够大（意思是经过大量散射分量的多径信道后），由中心极限定理可知，hI(t)和hQ(t)可以分别近似为高斯随机变量
这也就是matlab建模多径信道（用randn函数）背后的理论逻辑！！！
后面这段看不太懂，不知道用处是啥，先抄下来吧：
