对于处理半精度浮点数（float16）的加法，我们可以使用 ARM NEON 指令集，因为 Intel SIMD 指令集（SSE 和 AVX）不直接支持 float16 运算。
ARM NEON 指令集中有专门用于 float16 运算的指令。以下是一个使用 ARM NEON 指令集的 C 代码示例，展示了如何对两个 float16_t 类型的数组进行逐元素相加：
#include <stdio.h>
#include <arm_neon.h>
void add_float16_arrays(const float16_t *input1, const float16_t *input2, float16_t *output, size_t size) {
for (size_t i = 0; i < size; i += 8) {
// 加载输入向量
float16x8_t vec1 = vld1q_f16(input1 + i);
float16x8_t vec2 = vld1q_f16(input2 + i);
// 对 float16_t 元素执行加法操作
float16x8_t result = vaddq_f16(vec1, vec2);
// 将结果存储到输出向量中
vst1q_f16(output + i, result);
}
}
int main() {
float16_t input1[] = {1.0f, 2.0f, 3.0f, 4.0f, 5.0f, 6.0f, 7.0f, 8.0f};
float16_t input2[] = {8.0f, 7.0f, 6.0f, 5.0f, 4.0f, 3.0f, 2.0f, 1.0f};
float16_t output[8];
add_float16_arrays(input1, input2, output, 8);
for (int i = 0; i < 8; ++i) {
printf("%f ", output[i]);
}
return 0;
}
在这个示例中，我们定义了一个名为 add_float16_arrays 的函数，该函数接受两个 float16_t 类型的输入数组和一个 float16_t 类型的输出数组。我们使用 vld1q_f16 加载输入向量，然后使用 vaddq_f16 执行逐元素加法操作。最后，我们使用 vst1q_f16 将结果存储到输出数组中。
请注意，要编译和运行此示例，您需要在支持 ARM NEON 指令集的处理器上使用兼容的编译器，如 GCC 或 Clang。