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day13

发布时间 2023-12-17 19:34:43作者: 王苗鲁

day13

3.今日概要

* 作业讲解
* 多层语法糖问题
* 有参装饰器
* 装饰器修复技术
* 递归函数
* 算法之二分法

4.作业讲解

1.编写一个用户认证装饰器
  函数:register login transfer withdraw 
  基本要求
   	 执行每个函数的时候必须先校验身份 eg: jason 123
  拔高练习(有点难度)
   	 执行被装饰的函数 只要有一次认证成功 那么后续的校验都通过
  提示:全局变量 记录当前用户是否认证

# 定义一个变量记录用户的登录状态
is_login = False


def login_auth(func_name):
    def inner(*args, **kwargs):
        global is_login
        # 先判断全局名称空间中的变量名is_login绑定的值是否为True
        if is_login:
            res = func_name(*args, **kwargs)
            return res
        username = input('username>>>:').strip()
        password = input('password>>>:').strip()
        if username == 'jason' and password == '123':
            # 将全局名称空间中记录用户登录状态的数据值该为True
            is_login = True
            res = func_name(*args, **kwargs)
            return res
        else:
            print('用户名或密码错误无法执行函数')
    return inner


@login_auth
def register():
    print('注册功能')


@login_auth
def login():
    print('登录功能')


@login_auth
def shopping():
    print('购物功能')


register()
login()
shopping()

5.叠加多个装饰器

import time
current_user={
    'username':None,
    # 'login_time':None
}

def auth(func):
    # func=index
    def wrapper(*args,**kwargs):
        if current_user['username']:
            print('已经登陆过了')
            res=func(*args,**kwargs)
            return res

        uname=input('用户名>>: ').strip()
        pwd=input('密码>>: ').strip()
        if uname == 'egon' and pwd == '123':
            print('登陆成功')
            current_user['username']=uname
            res=func(*args,**kwargs)
            return res
        else:
            print('用户名或密码错误')
    return wrapper

def timmer(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
        start_time=time.time()
        res=func(*args,**kwargs)
        stop_time=time.time()
        print(stop_time-start_time)
        return res
    return wrapper

@timmer # timmer 统计的是auth+index的执行时间,加载顺序是自下而上的,从auth到timmer
@auth
def index():
    time.sleep(1)
    print('welcome to index page')
    return 122

index()

6.有参装饰器

import time
current_user={
    'username':None,
    # 'login_time':None
}

def auth(engine):
    # engine='file'
    def auth2(func):
        # func=index
        def wrapper(*args,**kwargs):
            if engine == 'file':
                if current_user['username']:
                    print('已经登陆过了')
                    res=func(*args,**kwargs)
                    return res

                uname=input('用户名>>: ').strip()
                pwd=input('密码>>: ').strip()
                if uname == 'egon' and pwd == '123':
                    print('登陆成功')
                    current_user['username']=uname
                    res=func(*args,**kwargs)
                    return res
                else:
                    print('用户名或密码错误')
            elif engine == 'mysql':
                print('基于MyQL的认证')
            elif engine == 'ldap':
                print('基于LDAP的认证')
        return wrapper
    return auth2

@auth('ldap') #@auth2 #index=auth2(index) #index=wrapper
def index():
    time.sleep(1)
    print('welcome to index page')
    return 122


index() # wrapper()

7.装饰器修复技术

# def index():
#     """index函数 非常的牛"""
#     pass
# help(index)
# help(len)
from functools import wraps


def outer(func_name):
    @wraps(func_name)  # 仅仅是为了让装饰器的效果更加逼真 平时可以不写
    def inner(*args, **kwargs):
        """我是inner 我擅长让人蒙蔽"""
        res = func_name(*args, **kwargs)
        return res

    return inner


@outer
def func():
    """我是真正的func 我很强大 我很牛 我很聪明"""
    pass


# help(func)
# print(func)
func()

8.递归函数

1.函数的递归调用
	函数直接或者间接的调用了函数自身
 	 # 直接调用
    # def index():
    #     print('from index')
    #     index()
    # index()
    # 间接
    # def index():
    #     print('from index')
    #     func()
    #
    # def func():
    #     print('from func')
    #     index()
    #
    # func()
    '''最大递归深度:python解释器添加的安全措施'''
    # count = 0
    # def index():
    #     global count
    #     count += 1
    #     print(count)
    #     index()
    # index()
    '''官网提供的最大递归深度为1000 我们在测试的时候可能会出现996 997 998'''
    
2.递归函数
	1.直接或者间接调用自己
 	2.每次调用都必须比上一次简单 并且需要有一个明确的结束条件
		递推:一层层往下
  		回溯:基于明确的结果一层层往上
 	 """ 
    get_age(5) = get_age(4) + 2
    get_age(4) = get_age(3) + 2
    get_age(3) = get_age(2) + 2
    get_age(2) = get_age(1) + 2
    get_age(1) = 18
    """
    def get_age(n):
        if n == 1:
            return 18
        return get_age(n-1) + 2
    res = get_age(5)
    print(res)