RabbitMQ

发布时间 2023-08-20 22:39:56作者: 溯鸣

初识MQ

同步和异步通讯

微服务间通讯有同步和异步两种方式:
  同步通讯:就像打电话,需要实时响应。
  异步通讯:就像微信,不需要马上回复。

同步通讯

SpringCloud中Feign调用就属于同步方式,虽然调用可以实时得到结果,但存在下面的问题:
优点:
  时效性较强,可以立即得到结果
缺点:
  耦合度高:每次加入新的需求,都要修改原来的代码。
  性能和吞吐能力下降:如果调用链过长则响应时间等于每次调用的时间之和。
  有额外的资源消耗:调用链中的每个服务在等待响应过程中,不能释放请求占用的资源,高并发场景下会极度浪费系统资源。
  有级联失败问题:如果服务提供者出现问题,所有调用方都会跟着出问题。如同多米诺骨牌一样,迅速导致整个微服务群故障。

异步通讯

Broker 是一个像数据总线一样的东西,所有的服务要接收数据和发送数据都发到这个总线上,这个总线就像协议一样,让服务间的通讯变得标准和可控。

好处:
  吞吐量提升:无需等待接收方服务处理完成,响应更快速
  故障隔离:服务没有直接调用,不存在级联失败问题
  调用间没有阻塞,不会造成无效的资源占用
  耦合度极低,每个服务都可以灵活插拔,可替换
  流量削峰:不管发布事件的流量波动多大,都由Broker接收,接收方服务可以按照自己的速度去处理事件
缺点:
  架构复杂了,业务没有明显的流程线,不好管理
  需要依赖于Broker的可靠、安全、性能

技术对比

MQ,中文是消息队列(MessageQueue),字面来看就是存放消息的队列。也就是事件驱动架构中的Broker。
比较常见的MQ实现:RabbitMQ;ActiveMQ;RocketMQ;Kafka
几种常见MQ的对比:

追求可用性:Kafka、 RocketMQ 、RabbitMQ
追求可靠性:RabbitMQ、RocketMQ
追求吞吐能力:RocketMQ、Kafka
追求消息低延迟:RabbitMQ、Kafka

快速入门

RabbitMQ是基于Erlang语言开发的开源消息通信中间件,官网地址: https://www.rabbitmq.com/

安装RabbitMQ

下载镜像

方式一:在线拉取

docker pull rabbitmq:3.8-management

方式二:从本地加载,将镜像包上传到虚拟机中后,使用命令加载镜像即可:

docker load -i mq.tar

安装MQ

执行下面的命令来运行MQ容器:

docker run \
 -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=test \
 -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123 \
 -v mq-plugins:/plugins \
 --name mq \
 --hostname mq \
 -p 15672:15672 \
 -p 5672:5672 \
 -d \
 rabbitmq:3.8-management

查看

docker ps

MQ的基本结构

RabbitMQ中的一些角色:
  publisher:生产者
  consumer:消费者
  exchange:交换机,负责消息路由
  queue:队列,缓存消息
  virtualHost:虚拟主机,隔离不同用户的exchange、queue、消息的隔离。

RabbitMQ消息模型

RabbitMQ的官方文档中给出了5个MQ的Demo示例,对应了几种不同的用法:
  基本消息队列 (BasicQueue)
  工作消息队列 (WorkQueue)

发布订阅 (Publish、Subscribe),又根据交换机类型不同分为三种:
  Fanout Exchange:广播
  Direct Exchange:路由
  Topic Exchange:主题

入门案例

简单队列模式的模型图:

官方的HelloWorld是基于最基础的消息队列模型来实现的,只包括三个角色:
publisher:消息发布者,将消息发送到队列queue
queue:消息队列,负责接受并缓存消息
consumer:订阅队列,处理队列中的消息

publisher实现

基本消息队列的消息发送流程:
1. 建立connection
2. 创建channel
3. 利用channel声明队列
4. 利用channel向队列发送消息
5. 关闭连接和channel

 1 public class PublisherTest {
 2     @Test
 3     public void testSendMessage() throws IOException, TimeoutException {
 4         // 1.建立连接
 5         ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
 6         // 1.1.设置连接参数,分别是:主机名、端口号、vhost、用户名、密码
 7         factory.setHost("192.168.1.1");
 8         factory.setPort(5672);
 9         factory.setVirtualHost("/");
10         factory.setUsername("test");
11         factory.setPassword("123");
12         // 1.2.建立连接
13         Connection connection = factory.newConnection();
14 
15         // 2.创建通道Channel
16         Channel channel = connection.createChannel();
17 
18         // 3.创建队列
19         String queueName = "simple.queue";
20         channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
21 
22         // 4.发送消息
23         String message = "hello, rabbitmq!";
24         channel.basicPublish("", queueName, null, message.getBytes());
25         System.out.println("发送消息成功:【" + message + "】");
26 
27         // 5.关闭通道和连接
28         channel.close();
29         connection.close();
30     }
31 }

consumer实现

基本消息队列的消息接收流程:
1. 建立connection
2. 创建channel
3. 利用channel声明队列
4. 订阅消息:定义consumer的消费行为handleDelivery()
5. 利用channel将消费者与队列绑定

 1 public class ConsumerTest {
 2     public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
 3         // 1.建立连接
 4         ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
 5         // 1.1.设置连接参数,分别是:主机名、端口号、vhost、用户名、密码
 6         factory.setHost("192.168.150.101");
 7         factory.setPort(5672);
 8         factory.setVirtualHost("/");
 9         factory.setUsername("itcast");
10         factory.setPassword("123321");
11         // 1.2.建立连接
12         Connection connection = factory.newConnection();
13 
14         // 2.创建通道Channel
15         Channel channel = connection.createChannel();
16 
17         // 3.创建队列
18         String queueName = "simple.queue";
19         channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
20 
21         // 4.订阅消息
22         channel.basicConsume(queueName, true, new DefaultConsumer(channel){
23             @Override
24             public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
25                                        AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
26                 // 5.处理消息
27                 String message = new String(body);
28                 System.out.println("接收到消息:【" + message + "】");
29             }
30         });
31         System.out.println("等待接收消息。。。。");
32     }
33 }