回望2023年的数据治理工作，更多的事在公司内部满足控股集团对数据合规和安全的要求，我们发布了自己公司的数据分级分类管理办法和数据安全管理办法，那么2024年，我们希望做的就是数据治理工作的落地实现，不仅是为了满足集团对数据合规的要求，也是我们自身存在这些数据方便的痛点，需要合力的改进数据治理工作。
一：数据治理目前存在的问题
二：数据资产治理目标和价值
一：构建数据标准体系 通过统一的数据标准制定和发布，结合制度约束、系统控制等手段，实现慧联内部数据的完整性、有效性、一致性、 规范性、开放性和共享性管理。
二：提升数据质量 分析数据质量问题可以提高数据可信度，帮助慧联找到问题的源头。
三：制定数据安全策略和规则 数据加密、访问控制、备份和恢复等，确保数据的机密性、完整性和可用性。
四：推动数据资产体系建设 采集并建立完整的数据资产目录体系，打通数据关系网络，实现数据的标准化和资产化管理。
五：促进数据应用及共享 实现数据的集中管理和共享，同时提供数据查询、分析、挖掘和可视化等功能，提高数据利用效率和业务创新能力。
六：通过数据血缘打通作业链路 借助数据血缘，分析每个任务的链路来源，精准评估数据变更对下游BI和报表的影响范围。
三：数据治理平台-自研架构图
四：数据治理模块简介
五：自研计划
