聚类算法：
K-均值聚类算法：（以2分类算法为例）
1选择两个位置作为分类中心，并将所有点分类到距它更近的中心。
2对两组点，重新计算他们的中心。
不断重复以上步骤1和2，当分类中心和分组状态不再发生变化时，模型收敛。
ML-非监督学习
发布时间 2023-09-26 16:50:52作者: 浪矢-CL
聚类算法：
K-均值聚类算法：（以2分类算法为例）
1选择两个位置作为分类中心，并将所有点分类到距它更近的中心。
2对两组点，重新计算他们的中心。
不断重复以上步骤1和2，当分类中心和分组状态不再发生变化时，模型收敛。