在仿真通信链路时，我们会对信源信号进行数字调制，调制之后升采样，然后送入根升余弦匹配滤波器，滤波之后加噪，然后巴拉巴拉。
这里我就要提出一个问题：为什么要对匹配滤波前的信源升采样呢？
一切都要从模拟世界的离散化等效说起。
先看两幅图：
这是著名绿皮书《离散时间信号处理》中模拟信号的离散处理章节的一幅图。
什么意思呢？如果想实现模拟滤波器，可以通过离散滤波器来实现。对于带限连续时间信号\(x_c(t)\)只要对模拟时间信号进行采样，得到\(x[n]\)，然后通过离散时间滤波器\(h[n]=h_c(nT)\)得到\(y[n]=x[n]*h[n]\)，随后对\(y[n]\)进行恢复，即可得到\(y_c(t)=x_c(t)*h_c(t)\).
呵呵，当然，上面的采样必须满足奈奎斯特采样定理。并且，在等效时，请注意，C/D，D/C，以及h[n]都具有相同的采样率。文中解释到这一点不是必要的（符合条件的内插和抽取仍可以无损恢复波形），通常来说，我们没必要改变采样率，我们采用相同的采样率处理。
接下来，我就要呈上通信原理中，关于匹配滤波器的介绍了：
注意看，信源为冲击串，发送滤波器为根升余弦滤波器，接收滤波器为根升余弦滤波器，并且信源通过发送滤波器后的波形，仅仅为发送滤波器的延迟n个单位的响应，并赋予了an的加权幅度。这样，接受滤波器就是发送波形的匹配滤波器。
通信原理书本上的讲解都是基于连续时间讲解，我们仿真的过程，本质就是模拟信号的离散处理过程！
话不多说，先对输入信号\(x_c(t)=\sum{a_n\delta(t-nT_s)}\)进行采样，假定采样周期为\(T=1/3 *T_s\)，也就是一个符号周期采样三个点，得到\(x[n]=[a_0\space0\space0\space a_1\space0 \space0...]\)
再对\(g(t)\)按照同样的采样率采样，得到\(g[n]=g(nT)\)....略去后面的处理步骤
显然，我们得到的就是上采样之后的数据！
那么，有人问，我的采样率就是1会怎么样呢？我就只采样一个点，当然可以，只是这样对h（t）的采样率会比较低。看下图，h(t)的带宽是要比信号带宽\(f_0\)宽一些的，至少要在一个时隙采样2个点比较合适。
