df[['列名1', '列名2']] = df[['列名1', '列名2']].apply(pd.to_numeric, errors='ignore')pandas.to_numeric补充
用法： pandas.to_numeric(arg, errors=’raise’, downcast = None)
参数：此方法将采用以下参数：
- arg:列表、元组、一维数组或系列。
- errors:{‘ignore’, ‘raise’, ‘coerce’}，默认 ‘raise’
->如果是 ‘raise’，那么无效解析会引发异常
->如果是 ‘coerce’，则无效解析将被设置为 NaN
->如果 ‘ignore’，则无效解析将返回输入 - downcast:[default None] 如果不是 None，并且如果数据已成功转换为数字 dtype，则根据以下规则将结果数据向下转换为可能的最小数字 dtype：
->‘integer’ 或 ‘signed’：最小有符号 int dtype (min.:np.int8)
->‘unsigned’：最小的无符号整数 dtype(最小值：np.uint8)
->‘float’：最小浮点数据类型(最小值：np.float32)
返回值：如果解析成功，则为数字。请注意，返回类型取决于输入。如果是 Series，则为 Series，否则为 ndarray。