Python拆分列中文和 字符

import pandas as pd

def extract_characters(file_path, sheet_name, column_name):
    # 读取Excel文件
    df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name)

    # 创建两个新的列
    df['中文'] = ''
    df['其他字符'] = ''

    # 遍历每行数据
    for index, row in df.iterrows():
        text = str(row[column_name])  # 获取指定列的值
        chinese = ''
        other = ''
        # 遍历每个字符
        for char in text:
            if '\u4e00' <= char <= '\u9fff':  # 判断当前字符是否为中文字符
                chinese += char  # 如果是中文字符，则添加到中文字符集合中
            else:
                other += char   # 如果不是中文字符，则添加到其他字符集合中
        df.at[index, '中文'] = chinese  # 将中文字符集合添加到新的“中文”列中
        df.at[index, '其他字符'] = other  # 将其他字符集合添加到新的“其他字符”列中

    # 返回处理后的DataFrame对象
    return df

# 测试示例
file_path = r'测试.xlsx'
sheet_name = 'Sheet1'
column_name = '店铺销售sku'

result_df = extract_characters(file_path, sheet_name, column_name)
result_df.to_excel('result.xlsx', index=False)