我们将使用轮廓分数和一些距离指标来执行时间序列聚类实验，并且进行可视化
让我们看看下面的时间序列:
如果沿着y轴移动序列添加随机噪声，并随机化这些序列，那么它们几乎无法分辨，如下图所示-现在很难将时间序列列分组为簇:
上面的图表是使用以下脚本创建的:
https://avoid.overfit.cn/post/939876c1609140ac803b86209d8ee7ab
使用轮廓分数提升时间序列聚类的表现
发布时间 2023-10-16 09:41:30作者: deephub
我们将使用轮廓分数和一些距离指标来执行时间序列聚类实验，并且进行可视化
让我们看看下面的时间序列:
如果沿着y轴移动序列添加随机噪声，并随机化这些序列，那么它们几乎无法分辨，如下图所示-现在很难将时间序列列分组为簇:
上面的图表是使用以下脚本创建的:
https://avoid.overfit.cn/post/939876c1609140ac803b86209d8ee7ab