考虑需求响应的基于LSTM算法的住宅居民短期负荷预测
摘要：代码主要是做的是考虑住宅居民需求响应的短期负荷预测，提出了一种利用室外温度、电价以及先前负荷预测新的负荷的方法，采用的是全联通神经网络和长短期记忆网络LSTM法，他们能够学习住宅用户的电力消费模式，从而在考虑需求响应的条件下也能准确预测住宅负荷，代码在python3.7+tf1.0版本下可以运行的，不接受因为环境没配置好而退款 。
本代码为文章复现，具体题目可见下图；
ID:63100695350952369
考虑需求响应的基于LSTM算法的住宅居民短期负荷预测
发布时间 2023-04-13 20:25:20作者: 王曲