先了解下基础概念：
- conda是一个配置隔离python环境的工具
- 因为有些时候我们需要不同版本的python或不同版本的pip模块（比如你需要跑两个从github上下下来的代码，他们的tensorflow版本一个要求1.0一个要求2.0）
- conda既可以实现pip模块不同版本共存，也可以实现python不同版本共存
- conda只是一个工具，它有两种发行版，分别是Anaconda和Miniconda
- anaconda是一个大而全的工具集合，包括了非常多常用的pip模块（如numpy、pandas、scipy、matplotlib等），它还有图形化的管理工具等
- miniconda是一个单纯的conda工具，仅自带极少的python必要的包，干净纯粹，可以按照自己的需求构建任意环境
- miniconda比anaconda小非常多，可以实现全部日常需求，只不过需要自己动手