MySQL约束条件和查询关键字

约束条件(在数据类型的基础上在进行约束)

1. unsigend     # 只能是正数 不能有负数 比如年龄

2. zerofill    # 零填充  比如int类型 可以用零填充来显示

3. default    # 默认值 在不填写的情况下 使用默认值 比如 性别 默认为男

4. not null     # 非空

5. unique     # 唯一

6. primary key    # 主键

7. aoth_increment    # 自增

8. not null unique     # 非空且唯一

语法展示：、

单列唯一 

create table t1(id int,name varchar(12) unique());

联合唯一
create table t1(id int,name varchar(12),age int, unique(id,name)); # 括号内的执行

# 无符号
create table t1(id int unsigend);

# 零填充
create table t1(id int zerofill);

# 默认值 defauill
create table t4 (id int, name varchar(32) default 'kevin');
insert into t4 values(1, 'jerry'); # 

# not null 非空
create table t5 (id int, name varchar(32) not null);
 insert into t5(id) values(1);

# 主键和自增一般是搭配来用的
primary key    auto_increment

    create table t9 (
        id int primary key auto_increment,
        name varchar(32)
    );

查询关键字之 where

"""
    模糊查询:没有明确的筛选条件
    关键字:like
    关键符号:
        %:匹配任意个数任意字符
        _:匹配单个个数任意字符
show variables like '%mode%';
"""

# 1.查询id大于等于3小于等于6的数据
select id,name from emp where id >= 3 and id <= 6;
select *  from emp where id between 3 and 6;  

# 2.查询薪资是20000或者18000或者17000的数据
select * from emp where salary = 20000 or salary = 18000 or salary = 17000;
select * from emp where salary in (20000,18000,17000);  # 简写

# 3.查询员工姓名中包含o字母的员工姓名和薪资
# 在你刚开始接触mysql查询的时候，建议你按照查询的优先级顺序拼写出你的sql语句
"""
先是查哪张表 from emp
再是根据什么条件去查 where name like ‘%o%’
再是对查询出来的数据筛选展示部分 select name,salary
"""
select name,salary from emp where name like '%o%';

# 4.查询员工姓名是由四个字符组成的员工姓名与其薪资
select name,salary from emp where name like '____';
select name,salary from emp where char_length(name) = 4;

# 5.查询id小于3或者大于6的数据
select *  from emp where id not between 3 and 6;

# 6.查询薪资不在20000，18000，17000范围的数据
select * from emp where salary not in (20000,18000,17000);

# 7.查询岗位描述为空的员工名与岗位名  针对null不能用等号，只能用is
select name,post from emp where post_comment = NULL;  # 查询为空！
select name,post from emp where post_comment is NULL;
select name,post from emp where post_comment is not NULL;

查询关键字之group by分组

分组: 按照某个指定的条件将单个单个的个体分成一个个整体
按照男女分组：男 女
按照年龄分组：20岁以下 20-30 30-40
# 单纯的分组是没有意义的

在MySQL中分组之后，只能够获得分组的依据! 按照哪个字段分组就只能获取这个字段的值，别的字段不能拿到

分组一般配合聚合函数使用：
sum max min avg count

分组的关键字：group by
# 数据分组应用场景：每个部门的平均薪资，男女比例等

# 1.按部门分组
1. 分组之后默认可以获取所有的字段信息
2. 分组之后，展示的数据都是每个组的第一条数据

分组
"""
按照某个指定的条件将单个单个的个体分成一个个整体
eg: 按照男女将人分组
按照肤色分组
按照年龄分组
"""
# 分组之后默认只能够直接过去到分组的依据 其他数据都不能直接获取
针对5.6需要自己设置sql_mode
set global sql_mode = 'only_full_group_by,STRICT_TRANS_TABLES,PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH';


# 聚合函数
聚合函数主要就是配合分组一起使用
max min sum count avg

# 数据分组应用场景：每个部门的平均薪资，男女比例等

# 1.按部门分组
select * from emp group by post; # 分组后取出的是每个组的第一条数据
select id,name,sex from emp group by post; # 验证
"""
设置sql_mode为only_full_group_by，意味着以后但凡分组，只能取到分组的依据，
不应该在去取组里面的单个元素的值，那样的话分组就没有意义了，因为不分组就是对单个元素信息的随意获取
"""
set global sql_mode="strict_trans_tables,only_full_group_by";
# 重新链接客户端
select * from emp group by post; # 报错
select id,name,sex from emp group by post; # 报错
select post from emp group by post; # 获取部门信息
# 强调:只要分组了，就不能够再“直接”查找到单个数据信息了，只能获取到组名

# 2.获取每个部门的最高工资
# 以组为单位统计组内数据>>>聚合查询(聚集到一起合成为一个结果)
# 每个部门的最高工资
select post,max(salary) from emp group by post;
补充:在显示的时候还可以给字段取别名
select post as '部门',max(salary) as '最高工资' from emp group by post;
as也可以省略 但是不推荐省 因为寓意不明确
# 每个部门的最低工资
select post,min(salary) from emp group by post;
# 每个部门的平均工资
select post,avg(salary) from emp group by post;
# 每个部门的工资总和
select post,sum(salary) from emp group by post;
# 每个部门的人数
select post,count(id) from emp group by post;
统计的时候只要是非空字段 效果都是一致的
这里显示age，salary，id最后演示特殊情况post_comment

# group_concat 分组之后使用
如果真的需要获取分组以外的数据字段 可以使用group_concat()
# 每个部门的员工姓名
select post,group_concat(name) from emp group by post;

select post,group_concat(name,'|',sex) from emp group by post;

select post,group_concat(name,'|',sex, '|', gender) from emp group by post;

select post,group_concat(distinct name) from emp group by post;

select post,group_concat(distinct name separator '%') from emp group by post;
# concat 不分组使用
select concat(name,sex) from emp;
select concat(name,'|',sex) from emp;

# concat_ws()
select post,concat_ws('|', name, age, gender) from emp group by post;

关键字之having过滤

where与having都是筛选功能 但是有区别
where在分组之前对数据进行筛选
having在分组之后对数据进行筛选

1.统计各部门年龄在30岁以上的员工平均薪资,并且保留平均薪资大于10000的部门.

# 先筛选出年龄在30岁以上的
select * from emp where age > 30;

# 在进行分组，按照部门分组
select avg(salary) as avg_salary from emp where age > 30 group by post;

# 保留平均薪资大于10000的部门
select avg(salary) as avg_salary from emp where age > 30 group by post having avg(salary) > 10000;

关键字之distinct去重

distinct:去重
"""带主键的数据去重有没有意义? 没有，主键本身就是唯一的"""

select distinct id,age from emp;

关键字之order by排序

select * from emp order by salary; #默认升序排
select * from emp order by salary desc; #降序排

#先按照age降序排，在年轻相同的情况下再按照薪资升序排
select * from emp order by age desc,salary;

'''多字段排序，如果想让后面的字段排序生效，前提：前面的排序字段必须一样'''

# 统计各部门年龄在20岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于1000的部门，然后对平均工资进行排序

# 20岁以上的员工
select * from emp where age > 20;
# 各部门的平均薪资
select avg(salary) from emp where age > 20 group by post having avg(salary) > 1000;
#
select avg(salary) from emp where age > 20 group by post having avg(salary) > 1000 order by avg(salary) desc;

关键字之limit分页

# 限制展示条数
# 限制展示条数
select * from emp limit 3;
# 查询工资最高的人的详细信息
select * from emp order by salary desc limit 1;

# 分页显示
select * from emp limit 0,5; # 第一个参数表示起始位置，第二个参数表示的是条数，不是索引位置
select * from emp limit 5,5;