【题目】
活动记录表：Activity
+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| user_id | int |
| session_id | int |
| activity_date | date |
| activity_type | enum |
+---------------+---------+
该表是用户在社交网站的活动记录。
该表没有主键，可能包含重复数据。
activity_type 字段为以下四种值 ('open_session', 'end_session', 'scroll_down', 'send_message')。
每个 session_id 只属于一个用户。
请写SQL查询出截至 2019-07-27（包含2019-07-27），近 30 天的每日活跃用户数（当天只要有一条活动记录，即为活跃用户）。
以 任意顺序 返回结果表。
查询结果示例如下。
示例 1:
输入：
Activity table:
+---------+------------+---------------+---------------+
| user_id | session_id | activity_date | activity_type |
+---------+------------+---------------+---------------+
| 1 | 1 | 2019-07-20 | open_session |
| 1 | 1 | 2019-07-20 | scroll_down |
| 1 | 1 | 2019-07-20 | end_session |
| 2 | 4 | 2019-07-20 | open_session |
| 2 | 4 | 2019-07-21 | send_message |
| 2 | 4 | 2019-07-21 | end_session |
| 3 | 2 | 2019-07-21 | open_session |
| 3 | 2 | 2019-07-21 | send_message |
| 3 | 2 | 2019-07-21 | end_session |
| 4 | 3 | 2019-06-25 | open_session |
| 4 | 3 | 2019-06-25 | end_session |
+---------+------------+---------------+---------------+
输出：
+------------+--------------+
| day | active_users |
+------------+--------------+
| 2019-07-20 | 2 |
| 2019-07-21 | 2 |
+------------+--------------+
解释：注意非活跃用户的记录不需要展示。
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/user-activity-for-the-past-30-days-i
【思路】
直接聚合日期，然后按user_id统计，注意，指定日期的近30天用DATEDIFF（a,b）返回用a-b的结果<30
【代码】
SELECT DISTINCT activity_date AS day,COUNT(DISTINCT user_id) AS active_users FROM Activity WHERE DATEDIFF('2019-7-27',activity_date) <30 AND activity_date <= '2019-7-27' GROUP BY activity_date