阅读 Doris SQL 原理解析，总结下Doris中SQL解析流程：
- 词法识别：解析原始SQL文本，拆分token
- 语法识别：将token转换成AST
- 单机逻辑查询计划：将AST经过一系列的优化（比如，谓词下推等）成查询计划，提高执行性能与效率。
- 分布式逻辑查询计划：根据分布式环境（数据分布信息、连接信息、Join算法等）将单机逻辑查询计划转换成分布式逻辑查询计划。
- 分布式物理查询计划：在逻辑查询计划的基础上，根据数据的存储方式和机器的分布情况生成实际的执行计划。
逻辑查询与物理查询的区别如下
- 逻辑查询计划（Logical Query Plan）：
○ 关注逻辑操作: 逻辑查询计划描述了查询的逻辑操作，即查询的高层次逻辑结构，而不关心具体的物理执行细节。
○ 抽象和通用性: 逻辑查询计划是相对抽象和通用的，与底层存储引擎和执行引擎的具体实现无关。
○ 用于优化器: 逻辑查询计划是优化器进行查询优化的基础。优化器根据逻辑查询计划来选择合适的物理执行计划。 - 物理查询计划（Physical Query Plan）：
○ 关注具体执行细节: 物理查询计划描述了如何在底层存储引擎上执行查询的具体细节，包括如何访问数据、执行连接、过滤和聚合等操作。
○ 与底层存储引擎相关: 物理查询计划是与底层存储引擎和执行引擎密切相关的，考虑了存储布局、索引选择、并行度等底层执行细节。
○ 用于执行引擎: 物理查询计划是执行引擎直接使用的计划，它指导具体的查询执行。