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Python零碎知识点

发布时间 2023-03-26 23:15:08作者: 南开小巷

1.设置独立的python环境

  • anaconda 里面有conda这个工具，可以独立设置python环境，但是需要配置清华的镜像源：具体参考

    conda解决不能下载的问题：https://www.cnblogs.com/tianlang25/p/12433025.html
    https://cloud.tencent.com/developer/article/1572996

    配置完成之后使用：

    //第一步创建
    conda create -n "虚拟环境名称" python=3.8.3 
    例如：
    conda create -n translate python=3.8.3
    //第二步激活
    activate translate 
    这样就进入到了conda设定的专有环境了

    当第二次登录系统，又想重新进入conda设定的专有环境，可以使用

    activate translate //translate是设置的虚拟环境名称

1.1 正常创建虚拟环境的方法

  • python3.3以后，官方提供了venv的方式创建虚拟环境 可使用 python -m venv -h 进行命令查看

  • 创建虚拟环境：python -m venv venvdemo //创建名为venvdemo的虚拟环境，执行完该指令后，会在cmd所在的地方生成一个venvdemo的文件夹，打开该文件夹，里面包含Lib文件（虚拟环境安装的的包，就会放在该文件夹下的site-packages文件夹下）、Scripts文件

  • 激活虚拟环境：进入到 Scripts 然后输入：activate 就激活了该虚拟环境，如果使用编辑器的话，那么直接指定Scripts下的python.exe那么也使用的是该虚拟环境（PATH路径最前面的原理，pycharm基本上就是这个原理）

  • 去激活虚拟环境：进入到Scripts文件夹，然后 deactivate,这样就从虚拟python环境，跳出来到系统的环境了

  • pycharm每次create project的时候，会出现 new environment using Virtualenv (这个就是上面提到的venv的形式创建虚拟环境)，还可以选择conda环境 下方Inherit global site-packages (使用系统中python的包) make available to all projects(把这次创建的虚拟环境当成模板，给其他项目用，就是下面 Existing interpreter中的列表中会出现)

    existing interpreter是选择已经创建好的虚拟环境使用：

  • 导出当前项目中用到的包：pip freeze > requirement.txt //这样就会在Scripts文件夹下生成requirement.txt文件了（当前系统安装的包以及包的版本号）

  • 基于上一步，导入一个项目已经安装好的包，快速复原项目：pip install -r requirement.txt

2.人工智能模型

  • NLP经典模型网站（能下载模型）是hugging face

  • 图像换脸的经典模型是deepface

  • 理想模型开发方法：下载经典网站的典型模型，然后在使用自己的数据微调，最后生成真正可以使用的模型

  • 模型微调好之后，进入正式使用阶段，从入参到输出结果，依据模型大小，如果模型比较大，参数比较多，那么整个响应的过程也是比较费时间的