约束条件
"""约束条件就是在原本添加了数据类型的基础上再添加新的限制条件，而这个限制条件就是约束条件"""
1、unsigned：去除符号
# 创建表：
mysql> create table t(id int unsigned);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
# 添加负数：
mysql> insert into t values(-100);
Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.00 sec)
# 查看结果
mysql> select * from t;
+------+
| id |
+------+
| 0 |
+------+
1 row in set (0.00 sec)
"""上述可以看出来在添加了约束条件以后数据并没有被添加成功"""
2、zerofill
"""若位数不够则使用0填充"""
3、not null：非空
# 创建表：
create table t1(id int ,name varchar(4) not null);
# 写入数据：
mysql> insert into t1 values(1,null);
# 报错信息，name不能为空
ERROR 1048 (23000): Column 'name' cannot be null
"""注意：在MySQL中NULL表示的是空，而不是空字符串"""
4、uniqe：唯一
# 单列唯一
# 创建表：
mysql> create table t2(id int,name varchar(20) unique);
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
# 写入数据：
mysql> insert into t2 values(1,'kevin');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
# 再次写入：
mysql> insert into t2 values(1,'kevin');
# 报错信息name重复
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'kevin' for key 'name'
# 联合唯一：
# 创建表：
mysql> create table t3(id int,ip varchar(4),port int ,unique(ip,port));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
# 写入数据：
mysql> insert into t3 values(1,'127.0.0.1',8080);
Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.00 sec)
mysql> insert into t3 values(1,'127.0.0.1',8080);
# 报错ip port存在
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '127.-8080' for key 'ip'
5、default：默认值
6、primary key：主键
# 单纯的从约束条件上来看，主键就相当于是not null + unique，非空且唯一
mysql> create table t5 (id int primary key,name varchar(30));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> desc t5;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | |
| name | varchar(30) | YES | | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
7、auto_increment
# 让主键每次自增1
mysql> create table t6(id int primary key auto_increment,name varchar(10));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> insert into t6 values(1,'kevin');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into t6(name) values('tanke');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
清空表的两种方式
1. delete from t1; # 不会把主键id的值重置
2. truncate t1;
# 1. 会把主键id的值重置为1开始
# 2. 把数据也清空了
"""若是想要删除数据推荐使用truncate因为truncate还有一点点的恢复可能"""
如何恢复数据：
binlog日志，记录了你在数据库中执行SQL语句的变化过程，通过binlog日志可以恢复数据
# 你不需要会使用binlog日志恢复数据，但是，你最好知道有binlog日志这个东西
补充其他的SQL语句：
语法：
1. 修改表名
ALTER TABLE 表名
RENAME 新表名;
2. 增加字段
ALTER TABLE 表名
ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…],
ALTER TABLE 表名
ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…] FIRST;
ALTER TABLE 表名
ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…] AFTER 字段名; """你在增加字段的时候，一定要考虑此时表总是否已经有数据了"""
# 如果是一张空表，直接增加没问题
# 如果是已经有数据了
3. 删除字段
ALTER TABLE 表名
DROP 字段名;
4. 修改字段 # modify只能改字段数据类型完整约束，不能改字段名，但是change可以！
ALTER TABLE 表名
MODIFY 字段名 数据类型 [完整性约束条件…];
ALTER TABLE 表名
CHANGE 旧字段名 新字段名 旧数据类型 [完整性约束条件…];
数据
# 数据准备
create table emp(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20) not null,
sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
age smallint(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int, #一个部门一个屋子
depart_id int
);
"""在mysql中，#代表的是注释符号"""
insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('tom','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),#以下是教学部
('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('tony','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('owen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jack','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jenny','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('sank','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),
('哈哈','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
('呵呵','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('西西','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('乐乐','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('拉拉','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),
('僧龙','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);
查询的关键字
select 查询的关键字
from 表名
查询关键字之where筛选
where筛选功能
show variables like '%mode%'
"""
模糊查询:没有明确的筛选条件
关键字:like
关键符号:
%:匹配任意个数任意字符
_:匹配单个个数任意字符
show variables like '%mode%se';
"""
# 1.查询id大于等于3小于等于6的数据
select * from emp where id >=3 and id<=6;
select * from emp where id between 3 and 6;
# 2.查询薪资是20000或者18000或者17000的数据
select * from emp where salary =20000 or salary = 18000 or salary=17000;
select * from emp where salary in (20000, 18000, 17000);
# 3.查询员工姓名中包含o字母的员工姓名和薪资
select name, salary from emp where name like '%o%';
select name, salary from emp where name like 'o%';
select name, salary from emp where name like '%o';
# 4.查询员工姓名是由四个字符组成的员工姓名与其薪资
select name, salary from emp where name like '____';
select name, salary from emp where char_length(name)=4;
# 5.查询id小于3或者大于6的数据
select * from emp where id <3 or id > 6;
select * from emp where id not between 3 and 6;
# 6.查询薪资不在20000，18000，17000范围的数据
select * from emp where salary not in (20000, 18000, 17000);
# 7.查询岗位描述为空的员工名与岗位名 针对null不能用等号，只能用is
select name,post from emp where post_comment = NULL; # 查询为空！
select name,post from emp where post_comment is NULL;
select name,post from emp where post_comment is not NULL;
查询关键字之group by分组
分组：
把相同的分散的个体，组建成一个团体
关键字：
group by
# 分组后显示的数据为，这个整体的第一条数据
"""分组一般是配合聚合函数使用"""
聚合函数：
sum max min avg count+
# 1.按部门分组
select * from emp group by post;
select id,name,sex from emp group by post; # 验证
# 分组有什么用：一般会配合聚合函数使用
"""遇到 每这个字，肯定需要分组的，按照每字后面的那个字段分组"""
# 1. 每个部门的最低工资
select post, min(salary) from emp group by post;
# 2. 每个部门的平均工资
select post, avg(salary) from emp group by post;
# 3. 每个部门的工资总和
select post, sum(salary) from emp group by post;
# 4. # 每个部门的人数
select post, count(*) from emp group by post;
select post, count(id) from emp group by post;
select post, count(1) from emp group by post;
"""配合分组使用的其他函数，分组之后只能获取到分组的依据，如何获取分组之外的字段呢"""
group_concat: 用在分组之后
concat：分组之前使用
concat_ws
# concat 不分组使用
select concat(name,sex) from emp;
select concat(name,'|',sex) from emp;
# concat_ws()
select post,concat_ws('|', name, age, gender) from emp group by post;
补充:在显示的时候还可以给字段取别名
select post as '部门',max(salary) as '最高工资' from emp group by post;
as也可以省略 但是不推荐省 因为寓意不明确
关键字之having过滤
having也是用来筛选数据的
功能上跟where是一样的
where 用在分组之前，先筛选一遍
having用在分组之后再筛选，这个不能使用where，使用having
1.统计各部门年龄在30岁以上的员工平均薪资,并且保留平均薪资大于10000的部门.
# 筛选一下年龄大于三十岁的
1.1 select * from emp where age >30
# 按照薪资进行分组
1.2 select avg(salary) from emp where age >30 group by post;
# 晒先出来年龄在30岁以上平均薪资大于10000的
1.3 select avg(salary) from emp where age >30 group by post having avg(salary) > 10000;
关键字之distinct去重
# 把重复的数据去掉
# 对有重复的展示数据进行去重操作 一定要是重复的数据
# 对年龄进行去重
select distinct age from emp;
# 对职业进行去重
select distinct post from emp;
关键字之 order by 排序
select * from emp order by salary; #默认升序排
select * from emp order by salary desc; #降序排
#先按照age降序排，在年轻相同的情况下再按照薪资升序排
select * from emp order by age desc,salary;
# 1. 统计各部门年龄在10岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于1000的部门，然后对平均工资进行排序
1. 先筛选出年龄在10岁以上的员工
select * from emp age > 10
2. 按照部门进行分组，然后求平均工资
select avg(salary) as avg_salary from emp age > 10 group by post
3. 在筛选出平均工资大于1000的部门
select avg(salary) as avg_salary from emp where age > 10 group by post having avg(salary) > 1000
4. 然后对平均工资进行排序
select avg(salary) as avg_salary from emp where age > 10 group by post having avg(salary) > 1000 order by avg(salary) desc;
关于limit分页
# 限制展示条数
select * from emp limit 3;
# 查询工资最高的人的详细信息
select * from emp order by salary desc limit 1;
select * from emp limit 0,5; # 第一个参数表示起始位置，第二个参数表示的是条数，不是索引位置
select * from emp limit 5,5; # 第一个参数代表的是起始位置，第二个参数是限制 的条数
分页：
第一页：select *from emp limit 0, 10;
第二页：select *from emp limit 10, 10;
第三页：select *from emp limit 20, 10;
第四页：select *from emp limit 30, 10;
关键字之regexp正则
支持正则
select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$';