学习时间：2023.5.14-2023.5.21
一、完成内容
1.《深度学习入门》后四章以及书中部分代码的复现
2. 完成了pandas的学习。
二、问题以及解决措施
问题：在学习到第六章与学习相关的技巧这一章的时候，遇到了很多问题，诸如为什么Momentum方法可以起到优化参数的作用？为什么不可以将权重的初始值设为0？为什么Dropout和L1,L2...正则化可以解决过拟合问题等。
问题分析以及解决措施：通过查一些资料之后，发现这类问题可以从两个角度进行分析，一个是从公式入手，逐步推导。另一个是先分析问题，比如解决过拟合问题，先了解造成过拟合的原因有哪些。然后结合书上提供的优化方法和优化之前使用的方法进行比对，也就更容易理解些。
三、 下周计划
1.学习《动手学深度学习 Pytorch版》的2、3、4、5章
2.学习matplotlib