大数据存储场景下为什么这么难? 为了追求高性能,进行数据分片 performance -> sharding 为了容错 faults -> tolerance,需要数据复制,多副本 tolerance -> replication 为了维护primary数据与replicate副本的数据一致性 replication -> in consistency 很可能造成低性能 consistency -> low performance本栏目推荐文章MIT6.828 Lab1-1(分析boot.S文件)mit6.828 - lab5笔记(上)MIT6.828官方配置单MIT18.06Linear Algebra 第18讲 行列式及其性质MIT18.06Linear Algebra 第20讲 克莱姆法则、逆矩阵、体积MIT18.06Linear Algebra 第17讲 正交矩阵被施密特正交化MIT18.06Linear Algebra 第19讲 行列式公式和代数余子式MIT6.828 Lab1环境搭建MIT 6.824 raft01An Introduction to Bioinformatics Algorithms, Neil C. Jones and Pavel Pevzner, the MIT Press, 2004.