Flink是一种基于流数据流式处理引擎。与批处理不同，它的主要思想是数据流的概念，它可以被视为一系列连续的事件或记录，它们按照发生的时间顺序进行处理，而不是被分成离散的块进行处理。Flink可以接收无限数据流并实时处理它们，它的流式处理支持无限的数据流输入和输出，并且可以动态地对数据流进行处理和修改。
在Flink中，流数据由无限的事件序列组成，可以将它们看作是一个连续的数据源，而不是一次性的数据块。这些事件可以是单个的数据记录或者是数据的集合。Flink的流处理引擎可以在数据流中应用各种转换和操作，例如过滤、分组、聚合等，同时还能够对数据流进行窗口操作和状态管理。
Flink的流式处理是通过事件时间和处理时间两种方式来处理数据流的。事件时间是事件发生的实际时间，它可以用来确定事件在时间轴上的位置。处理时间是事件被处理时的时间，它由Flink引擎自己生成，并且通常是事件时间的近似值。Flink的流式处理可以使用这两种时间来处理事件流，可以在事件时间和处理时间之间进行转换，以便更好地处理事件流。
总之，Flink通过流数据流的概念和无限数据流的处理，可以实现实时的流式数据处理和分析，是一种高效的流处理引擎。