jmeter使用之请求体包含多个数据-JZTXT

在使用jmeter做压测时，除了增加并发数，还可能在请求体中增加多个字段相同的list。如图：

如果是几百条可以复制粘贴，但是几千上万条复制粘贴就比较费时费力了。另外可能这些数据并不是完全相同，可能还需要并发执行。

一.数据容器

当请求体是由多个字段相同的list组成时，可以把这些list存放在txt文件里，通过CSV数据文件设置传参给请求体。

二.数据来源

但是成千上万条list要如何在txt文件中生成呢？

这里使用python循环，然后通过python读写文件，把循环得到的数据存入文件中，得到一个txt文件。

三.造数据代码

1.请求体里每个list数据完全相同

import json
data_text=[]
for x in range(2):
    a={                                                      #a为list
        "value1": "京东"
        }
    data_text.append(a)                                      #把a添加到列表里，循环多次
filename="data.txt"                                          #在当前路径下的txt文件
with open(filename,"a",encoding="utf-8") as  fd:             #需要加utf-8，否则写入的内容会出现中文乱码
    fd.write(json.dumps(data_text,ensure_ascii=False))       #写入内容
    fd.write("\n")
    fd.close()

文件输出结果：

得到一行list数据相同的数据。

2.并发数为1，请求体里的list字段相同但是某些字段的数据不同

import json
data_text=[]
for x in range(2):
    a={
            "value1": "京东"+str(x+1)                     #每次循环a的value1字段的值都不同
        }
    data_text.append(a)
filename="data.txt"
with open(filename,"a",encoding="utf-8") as  fd:
    fd.write(json.dumps(data_text,ensure_ascii=False))
    fd.write("\n")
    fd.close()

文件输出结果：

得到一行list数据不同的数据，如果执行多个并发时，传入txt文件的数据是相同的。

3.并发数大于1，请求体里的list字段相同但是某些字段数据不同

import json
def coniface_list(numi,numj):
    i = 1                                              #i为需要的并发数
    while i <= numi:
        a = []
        j = 1                                          #j为列表包含的list数量
        while j <= numj:
            b = {
                "value1": "京东"+ str(i) + str(j)      #每次循环b的value1字段不同
            }
            a.append(b)
            j += 1
        filename = "data.txt"
        with open(filename,"a",encoding="utf-8") as f:
            f.write(json.dumps(a, ensure_ascii=False))
            f.write("\n")
        i += 1
    f.close()
coniface_list(3,3)                                     #调用函数

文件输出结果：

得到三行不同数据，可以在并发大于1时传入txt文件的数据，每个并发传入的数据是不同的。