反向传播
将输入值与参数用向量的形式表示，神经网络可以简化为：
损失函数为：
反向传播：
损失函数的梯度即为损失函数对参数的偏导数，这一运用链式法则求导的过程，是从后往前反向进行的，所以称这个过程为反向传播。
梯度为：
反向传播
发布时间 2023-05-25 19:29:41作者: 同淋雪
将输入值与参数用向量的形式表示，神经网络可以简化为：
损失函数为：
反向传播：
损失函数的梯度即为损失函数对参数的偏导数，这一运用链式法则求导的过程，是从后往前反向进行的，所以称这个过程为反向传播。
梯度为：