https://openai.com/product
https://github.com/openai/openai-cookbook openapi使用示例
https://docs.midjourney.com/docs/quick-start 根据英文图片生成
gpt不知道2022年后的事情
gpt生成的时候不联网，给的链接是生成出来的，不是真实的ref
核心模型有以下几类，其他也有针对图形和语音的
chat-gpt，基于gpt3.5-turbo
指令GPT，从简单到复杂的，最强的是davinci，这些都是基础模型
Fine-tuning模型，是需要基于基础模型进行的，
注意Fine-tuning本身是要收费的，不便宜，并且fine-tuing后的模型使用的费用要远远高于基础模型
Embedding只用到最简单的模型Ada
Fine-tuning
https://zhuanlan.zhihu.com/p/619581581
这篇讲的挺清楚的，总体就是基础模型无法针对特定的领域，需要基于基础模型去fine-tuning
Fine-tuning一般包括以下步骤：
- 加载预训练模型：选择一个与所需任务相关的预训练模型，并加载其权重。
- 选择任务数据集：选定特定任务所需的数据集。
- 对模型进行微调：将任务数据集作为输入，以最小化模型在此数据集上的损失函数。在这个过程中，通常需要在训练集和验证集上进行多次迭代，以避免过拟合问题。
- 在测试集上进行测试：使用微调后的模型，在测试集上测试其性能表现。
Embedding
https://zhuanlan.zhihu.com/p/619233637
https://github.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLM/blob/master/img/langchain+chatglm.png
Embedding的使用流程
