Redis基础学习笔记

发布时间 2023-03-22 21:13:23作者: better_tomorrow

Redis基础

  • Redis被称为结构化NoSQL(not only SQL,泛指非关系型数据库)数据库,
  • 数据和数据之间没有关系,也就是没有外键这种概念
  • nosql是关系型数据库的补充
  • 非关系型数据库
    • Redis
    • MongoDB
    • MemCached
  • Redis的应用场景
    • 缓存
    • 任务队列
    • 消息队列
    • 分布式锁

Redis的下载与安装

  • image-20220825211350094
  • image-20220825211528390

Docker安装redis

  • 1 搜索redis镜像

    • docker search redis
      
  • 拉取redis镜像

    • docker pull redis:6.2.6
      
  • 准备配置文件

    • mkdir -p /root/docker/redis/conf
         
      mkdir -p /root/docker/redis/data
      
    • 到/root/docker/redis/conf目录下下载redis.conf文件

    • wget https://raw.githubusercontent.com/antirez/redis/5.0/redis.conf -O redis.conf
      
    • 如果服务器使用github 有问题可以尝试修改hosts 添加以下内容

      vim /etc/hosts
      # GitHub Start
      
      52.74.223.119 github.com
      
      192.30.253.119 gist.github.com
      
      54.169.195.247 api.github.com
      
      185.199.111.153 assets-cdn.github.com
      
      151.101.76.133 raw.githubusercontent.com
      
      151.101.108.133 user-images.githubusercontent.com
      
      151.101.76.133 gist.githubusercontent.com
      
      151.101.76.133 cloud.githubusercontent.com
      
      151.101.76.133 camo.githubusercontent.com
      
      151.101.76.133 avatars0.githubusercontent.com
      
      151.101.76.133 avatars1.githubusercontent.com
      
      151.101.76.133 avatars2.githubusercontent.com
      
      151.101.76.133 avatars3.githubusercontent.com
      
      151.101.76.133 avatars4.githubusercontent.com
      
      151.101.76.133 avatars5.githubusercontent.com
      
      151.101.76.133 avatars6.githubusercontent.com
      
      151.101.76.133 avatars7.githubusercontent.com
      
      151.101.76.133 avatars8.githubusercontent.com
      
      # GitHub End
      
  • 修改配置文件

    • # bind 127.0.0.1 注掉
      
      protected-mode yes  改成了 no 
      
    • requirepass zhangsan2019@ #密码
      
      bind 127.0.0.1    #注释掉
      
      protected-mode no #启用保护模式
      
  • 创建容器,设置端口映射

    • docker run -d --privileged=true -p 6379:6379 --restart always -v /root/docker/redis/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf -v /root/docker/redis/data:/data --name redis6 redis redis-server /etc/redis/redis.conf --appendonly yes
      
    • -p 6379:6379:将容器的 6379端口映射到宿主机的6379 端口

      --restart always

      --restart 具体参数值详细信息:

      no 容器退出时,不重启容器;

      on-failure 只有在非0状态退出时才重新启动容器;

      always 无论退出状态是如何,都重启容器;

  • 开放6379端口

    • #   查看是否已经开放6379端口 
       firewall-cmd --list-port 
      #   没有开放使用下面命令开放 
       firewall-cmd --add-port 6379/tcp --permanent 
       #重新加载防火墙 firewall-cmd --reload
      
  • 连接redis

    • #1 .使用外部程序连接docker容器中的redis 
       ./ redis-cli.exe -h ip地址 -p 6379 
      #2 .直接用docker中的redis自带的客户端连接 
       do cker exec -it redis6 redis-cli
      
  • 输入密码:auth 密码

  • image-20220826115330212

  • image-20220826115430012

  • image-20220826115500477

windows安装redis

  • 直接解压Redis-x64-3.2.100.zip文件即可

使用redis

在linux中使用

  • docker exec -it redis6 redis-cli 进入docker中的redis
  • 使用docker exec -it redis6 bash可以进入这个容器,然后到/usr/local/bin/redis-cli就可以进入redis

在window中使用

  • image-20220826094335600

redis设置密码

  • 在控制台输入
    • config get requirepass 查看是否有密码
    • config set requirepass 密码 (设置密码)
    • auth 密码 (使用密码登陆)

redis的value数据类型

  • String(字符串)
  • hash(哈希)
    • 适合存储对象
    • 比如存储一个对象,
      • 使用用户id作为key,然后value又是一个hash
    • 一个key对应多个键值对(这多个键值对可以用来记录对象的信息)
  • list(列表)
    • 列表可以有重复的元素,可以设置可以任务队列,先进入的先处理
    • 列表是类似对列头进尾出
  • set(集合)
  • sorted set(有序集合)
    • 每个元素有一个score(用来排序的)
    • 不能重复
    • 使用场景,各种排行榜
  • image-20221116203901651

redis常用命令

字符串类型操作命令

  • set key value

  • get key

  • setex key seconds value 将key的过期时间设置为seconds秒

  • setnx key value:当key不在的时候设置key的值

  • image-20220826120601912

  • set存进去的数据最后都会转成字符串

  • image-20220826121841977

哈希类型操作命令

  • hset key field value(相当于 hset 一级key 二级key value)

  • hget key field 根据一二级key获取指定字段的值

  • hdel key field 删除这个key下的对应二级键值对

  • hkeys key 获取这个key对应的hash表的所有字段

  • hvals key 获取hash表中所有值

  • hgetall key 获取在hash表中指定key的所有字段和值(打印的时候会key打印在一行,value打印在一行,显得不是一个键值对,实际上每两行是一个键值对)

  • image-20220826122614161

  • image-20220826123611652

list操作命令

  • lpush key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部

  • lrange key start stop 获取列表指定范围内的元素(如果start设置为0,stop设置为-1表示获取整个列表所有的数据)

  • rpop key 移除并获取列表最后一个元素(列表是类似对列头进尾出)

  • llen key 获取列表长度

  • brpop key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的最后一个元素, 如果列表没有元素会阻塞(block)列表直到等待超 时或发现可弹出元素为止

  • 因为-1的二进制最大,所以0到-1表示查看所有

  • image-20220826125709706

set操作

  • sadd key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员

  • smembers key 返回集合中的所有成员

  • scard key 获取集合的成员数

  • sinter key1 [key2] 返回给定所有集合的交集

  • sunion key1 [key2] 返回所有给定集合的并集

  • sdiff key1 [key2] 返回给定所有集合的差集

  • srem key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员

  • image-20220826131542942

sort set

  • zadd key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员,或者更新已存在成员的 分数font>

  • zrange key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员

  • zincrby key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment

  • zrem key member [member ...] 移除有序集合中的一个或多个成员

  • image-20220826132704409

通用命令

  • keys pattern 查找所有符合给定模式( pattern)的 key
  • exists key 检查给定 key 是否存在
  • type key 返回 key所储存的值的类型
  • ttl key 返回给定 key 的剩余生存时间(TTL, time to live),以秒为单位
  • del key 该命令用于在 key 存在就删除 key

在java中操作redis

  • 导入依赖

  •     <dependency>
            <groupId>redis.clients</groupId>
            <artifactId>jedis</artifactId>
            <version>2.8.0</version>
        </dependency>
    
  • 测试数据

    • //        todo 获取连接
              Jedis jedis = new Jedis("localhost",6379);
              jedis.auth("Li123456@.");
      //      todo 执行具体的操作
              jedis.set("username","xiaoming");
              System.out.println(jedis.get("username"));
      //        jedis.del("username");
              jedis.hset("myhash","addr","xian");
              jedis.hset("myhash","school","SNNU");
              jedis.hset("myhash","name","yifan");
              System.out.println(jedis.hget("myhash", "addr"));
              System.out.println(jedis.keys("*"));
      //        todo 关闭连接
              jedis.close();
          }
      

使用Spring Data Redis

  • <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>
    
  • image-20220826150813707

在Java中操作Redis详细讲解

5.1 介绍

前面我们讲解了Redis的常用命令,这些命令是我们操作Redis的基础,那么我们在java程序中应该如何操作Redis呢?这就需要使用Redis的Java客户端,就如同我们使用JDBC操作MySQL数据库一样。

Redis 的 Java 客户端很多,官方推荐的有三种:

  • Jedis
  • Lettuce
  • Redisson

Spring 对 Redis 客户端进行了整合,提供了 Spring Data Redis,在Spring Boot项目中还提供了对应的Starter,即 spring-boot-starter-data-redis

5.2 Jedis

Jedis 是 Redis 的 Java 版本的客户端实现

maven坐标:

<dependency>
	<groupId>redis.clients</groupId>
	<artifactId>jedis</artifactId>
	<version>2.8.0</version>
</dependency>

使用 Jedis 操作 Redis 的步骤:

  1. 获取连接
  2. 执行操作
  3. 关闭连接

示例代码:

package com.itheima.test;

import org.junit.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.Set;

/**
 * 使用Jedis操作Redis
 */
public class JedisTest {

    @Test
    public void testRedis(){
        //1 获取连接
        Jedis jedis = new Jedis("localhost",6379);
        
        //2 执行具体的操作
        jedis.set("username","xiaoming");

        String value = jedis.get("username");
        System.out.println(value);

        //jedis.del("username");

        jedis.hset("myhash","addr","bj");
        String hValue = jedis.hget("myhash", "addr");
        System.out.println(hValue);

        Set<String> keys = jedis.keys("*");
        for (String key : keys) {
            System.out.println(key);
        }

        //3 关闭连接
        jedis.close();
    }
}

5.3 Spring Data Redis

5.3.1 介绍

Spring Data Redis 是 Spring 的一部分,提供了在 Spring 应用中通过简单的配置就可以访问 Redis 服务,对 Redis 底层开发包进行了高度封装。在 Spring 项目中,可以使用Spring Data Redis来简化 Redis 操作。

网址:https://spring.io/projects/spring-data-redis

image-20210927143741458

maven坐标

<dependency>
	<groupId>org.springframework.data</groupId>
	<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
	<version>2.4.8</version>
</dependency>

Spring Boot提供了对应的Starter,maven坐标:

<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

Spring Data Redis中提供了一个高度封装的类:RedisTemplate针对 Jedis 客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口,具体分类如下:

  • ValueOperations:简单K-V操作
  • SetOperations:set类型数据操作
  • ZSetOperations:zset类型数据操作
  • HashOperations:针对hash类型的数据操作
  • ListOperations:针对list类型的数据操作

5.3.2 使用方式

5.3.2.1 环境搭建

第一步:创建maven项目springdataredis_demo,配置pom.xml文件,导入spring-boot-starter-data-redis依赖

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.4.5</version>
        <relativePath/>
    </parent>
    <groupId>com.itheima</groupId>
    <artifactId>springdataredis_demo</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>
    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                <version>2.4.5</version>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
</project>

第二步:编写启动类(正常编写,不用做相关配置)

package com.itheima;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
public class App {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(App.class,args);
    }

}

第三步:配置application.yml(在spring:下的redis:中配置host,port,database,jedis等)

spring:
  application:
    name: springdataredis_demo
  #Redis相关配置
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
    #password: 123456
    database: 0 #操作的是0号数据库
    jedis:
      #Redis连接池配置
      pool:
        max-active: 8 #最大连接数
        max-wait: 1ms #连接池最大阻塞等待时间
        max-idle: 4 #连接池中的最大空闲连接
        min-idle: 0 #连接池中的最小空闲连接

解释说明:

spring.redis.database:指定使用Redis的哪个数据库,Redis服务启动后默认有16个数据库,编号分别是从0到15。

可以通过修改Redis配置文件来指定数据库的数量。

第四步:提供配置类

package com.itheima.config;

import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

/**
 * Redis配置类
 */
@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {

    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {

        RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();

        //默认的Key序列化器为:JdkSerializationRedisSerializer
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());

        redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);

        return redisTemplate;
    }

}

解释说明:

当前配置类不是必须的,因为 Spring Boot 框架会自动装配 RedisTemplate 对象,但是默认的key序列化器为JdkSerializationRedisSerializer,导致我们存到Redis中后的数据和原始数据有差别

第五步:提供测试类

package com.itheima.test;

import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class SpringDataRedisTest {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    
}
5.3.2.2 操作字符串类型数据
  • redisTemplate.opsForValue().set("city123","beijing"); 存值
  • redisTemplate.opsForValue().get("city123"); 取值
  • redisTemplate.opsForValue().set("key1","value1",10l, TimeUnit.SECONDS); 存值,同时设置过期时间(10l表示float类型的)
  • redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("city1234", "nanjing"); 存值,如果存在则不执行任何操作
/**
 * 操作String类型数据
*/
@Test
public void testString(){
    //存值
    redisTemplate.opsForValue().set("city123","beijing");

    //取值
    String value = (String) redisTemplate.opsForValue().get("city123");
    System.out.println(value);

    //存值,同时设置过期时间
    redisTemplate.opsForValue().set("key1","value1",10l, TimeUnit.SECONDS);

    //存值,如果存在则不执行任何操作
    Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("city1234", "nanjing");
    System.out.println(aBoolean);
}
5.3.2.3 操作哈希类型数据
  • HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
  • hashOperations.put("002","name","xiaoming"); 存值
  • String age = (String) hashOperations.get("002", "age"); 取值
  • Set keys = hashOperations.keys("002"); 获得hash结构中的所有字段
  • List values = hashOperations.values("002"); 获得hash结构中的所有值
/**
 * 操作Hash类型数据
*/
@Test
public void testHash(){
    HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();

    //存值
    hashOperations.put("002","name","xiaoming");
    hashOperations.put("002","age","20");
    hashOperations.put("002","address","bj");

    //取值
    String age = (String) hashOperations.get("002", "age");
    System.out.println(age);

    //获得hash结构中的所有字段
    Set keys = hashOperations.keys("002");
    for (Object key : keys) {
        System.out.println(key);
    }

    //获得hash结构中的所有值
    List values = hashOperations.values("002");
    for (Object value : values) {
        System.out.println(value);
    }
}
5.3.2.4 操作列表类型数据
  • ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
  • listOperations.leftPush("mylist","a"); 存一个值a(mylist是redis中的key)
  • List mylist = listOperations.range("mylist", 0, -1); 取值
  • Long size = listOperations.size("mylist"); 获得列表长度 llen
/**
 * 操作List类型的数据
*/
@Test
public void testList(){
    ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();

    //存值
    listOperations.leftPush("mylist","a");
    listOperations.leftPushAll("mylist","b","c","d");

    //取值
    List<String> mylist = listOperations.range("mylist", 0, -1);
    for (String value : mylist) {
        System.out.println(value);
    }

    //获得列表长度 llen
    Long size = listOperations.size("mylist");
    int lSize = size.intValue();
    for (int i = 0; i < lSize; i++) {
        //出队列
        String element = (String) listOperations.rightPop("mylist");
        System.out.println(element);
    }
}
5.3.2.5 操作集合类型数据
  • SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
  • setOperations.add("myset","a","b","c","a"); 存值
  • Set myset = setOperations.members("myset"); 取出所有值
  • setOperations.remove("myset","a","b"); 删除值
/**
 * 操作Set类型的数据
*/
@Test
public void testSet(){
    SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();

    //存值
    setOperations.add("myset","a","b","c","a");

    //取值
    Set<String> myset = setOperations.members("myset");
    for (String o : myset) {
        System.out.println(o);
    }

    //删除成员
    setOperations.remove("myset","a","b");

    //取值
    myset = setOperations.members("myset");
    for (String o : myset) {
        System.out.println(o);
    }

}
5.3.2.6 操作有序集合类型数据
  • ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
  • zSetOperations.add("myZset","a",10.0); 存值
  • Set myZset = zSetOperations.rangefont>("myZset", 0, -1); 取值
  • zSetOperations.incrementScore("myZset","b",20.0); 更改score
  • zSetOperations.remove("myZset","a","b"); 移除值
/**
 * 操作ZSet类型的数据
*/
@Test
public void testZset(){
    ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();

    //存值
    zSetOperations.add("myZset","a",10.0);
    zSetOperations.add("myZset","b",11.0);
    zSetOperations.add("myZset","c",12.0);
    zSetOperations.add("myZset","a",13.0);

    //取值
    Set<String> myZset = zSetOperations.range("myZset", 0, -1);
    for (String s : myZset) {
        System.out.println(s);
    }

    //修改分数
    zSetOperations.incrementScore("myZset","b",20.0);

    //取值
    myZset = zSetOperations.range("myZset", 0, -1);
    for (String s : myZset) {
        System.out.println(s);
    }

    //删除成员
    zSetOperations.remove("myZset","a","b");

    //取值
    myZset = zSetOperations.range("myZset", 0, -1);
    for (String s : myZset) {
        System.out.println(s);
    }
}
5.3.2.7 通用操作
  • Set keys = redisTemplate.keys("*"); 获取Redis中所有的key
  • Boolean itcast = redisTemplate.hasKey("itcast"); 判断某个key是否存在
  • redisTemplate.delete("myZset"); 删除指定key
  • DataType dataType = redisTemplate.type("myset"); 获取指定key对应的value的数据类型
/**
 * 通用操作,针对不同的数据类型都可以操作
*/
@Test
public void testCommon(){
    //获取Redis中所有的key
    Set<String> keys = redisTemplate.keys("*");
    for (String key : keys) {
        System.out.println(key);
    }

    //判断某个key是否存在
    Boolean itcast = redisTemplate.hasKey("itcast");
    System.out.println(itcast);

    //删除指定key
    redisTemplate.delete("myZset");

    //获取指定key对应的value的数据类型
    DataType dataType = redisTemplate.type("myset");
    System.out.println(dataType.name());

}