Redis基础
- Redis的下载与安装
- Docker安装redis
- windows安装redis
- 使用redis
- redis的value数据类型
- redis常用命令
- 在java中操作redis
- 在Java中操作Redis详细讲解
- Redis被称为结构化NoSQL(not only SQL,泛指非关系型数据库)数据库,
- 数据和数据之间没有关系,也就是没有外键这种概念
- nosql是关系型数据库的补充
- 非关系型数据库
- Redis
- MongoDB
- MemCached
- Redis的应用场景
- 缓存
- 任务队列
- 消息队列
- 分布式锁
Redis的下载与安装
Docker安装redis
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1 搜索redis镜像
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docker search redis
-
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拉取redis镜像
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docker pull redis:6.2.6
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准备配置文件
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mkdir -p /root/docker/redis/conf mkdir -p /root/docker/redis/data -
到/root/docker/redis/conf目录下下载redis.conf文件
-
wget https://raw.githubusercontent.com/antirez/redis/5.0/redis.conf -O redis.conf -
如果服务器使用github 有问题可以尝试修改hosts 添加以下内容
vim /etc/hosts # GitHub Start 52.74.223.119 github.com 192.30.253.119 gist.github.com 54.169.195.247 api.github.com 185.199.111.153 assets-cdn.github.com 151.101.76.133 raw.githubusercontent.com 151.101.108.133 user-images.githubusercontent.com 151.101.76.133 gist.githubusercontent.com 151.101.76.133 cloud.githubusercontent.com 151.101.76.133 camo.githubusercontent.com 151.101.76.133 avatars0.githubusercontent.com 151.101.76.133 avatars1.githubusercontent.com 151.101.76.133 avatars2.githubusercontent.com 151.101.76.133 avatars3.githubusercontent.com 151.101.76.133 avatars4.githubusercontent.com 151.101.76.133 avatars5.githubusercontent.com 151.101.76.133 avatars6.githubusercontent.com 151.101.76.133 avatars7.githubusercontent.com 151.101.76.133 avatars8.githubusercontent.com # GitHub End
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修改配置文件
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# bind 127.0.0.1 注掉 protected-mode yes 改成了 no -
requirepass zhangsan2019@ #密码 bind 127.0.0.1 #注释掉 protected-mode no #启用保护模式
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创建容器,设置端口映射
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docker run -d --privileged=true -p 6379:6379 --restart always -v /root/docker/redis/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf -v /root/docker/redis/data:/data --name redis6 redis redis-server /etc/redis/redis.conf --appendonly yes -
-p 6379:6379:将容器的 6379端口映射到宿主机的6379 端口
--restart always
--restart 具体参数值详细信息:
no 容器退出时,不重启容器;
on-failure 只有在非0状态退出时才重新启动容器;
always 无论退出状态是如何,都重启容器;
-
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开放6379端口
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# 查看是否已经开放6379端口 firewall-cmd --list-port # 没有开放使用下面命令开放 firewall-cmd --add-port 6379/tcp --permanent #重新加载防火墙 firewall-cmd --reload
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连接redis
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#1 .使用外部程序连接docker容器中的redis ./ redis-cli.exe -h ip地址 -p 6379 #2 .直接用docker中的redis自带的客户端连接 do cker exec -it redis6 redis-cli
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输入密码:auth 密码
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windows安装redis
- 直接解压Redis-x64-3.2.100.zip文件即可
使用redis
在linux中使用
- docker exec -it redis6 redis-cli 进入docker中的redis
- 使用docker exec -it redis6 bash可以进入这个容器,然后到/usr/local/bin/redis-cli就可以进入redis
在window中使用
redis设置密码
- 在控制台输入
- config get requirepass 查看是否有密码
- config set requirepass 密码 (设置密码)
- auth 密码 (使用密码登陆)
redis的value数据类型
- String(字符串)
- hash(哈希)
- 适合存储对象
- 比如存储一个对象,
- 使用用户id作为key,然后value又是一个hash
- 一个key对应多个键值对(这多个键值对可以用来记录对象的信息)
- list(列表)
- 列表可以有重复的元素,可以设置可以任务队列,先进入的先处理
- 列表是类似对列头进尾出
- set(集合)
- sorted set(有序集合)
- 每个元素有一个score(用来排序的)
- 不能重复
- 使用场景,各种排行榜

redis常用命令
字符串类型操作命令
-
set key value
-
get key
-
setex key seconds value 将key的过期时间设置为seconds秒
-
setnx key value:当key不在的时候设置key的值
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set存进去的数据最后都会转成字符串
-

哈希类型操作命令
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hset key field value(相当于 hset 一级key 二级key value)
-
hget key field 根据一二级key获取指定字段的值
-
hdel key field 删除这个key下的对应二级键值对
-
hkeys key 获取这个key对应的hash表的所有字段
-
hvals key 获取hash表中所有值
-
hgetall key 获取在hash表中指定key的所有字段和值(打印的时候会key打印在一行,value打印在一行,显得不是一个键值对,实际上每两行是一个键值对)
-

-

list操作命令
-
lpush key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部
-
lrange key start stop 获取列表指定范围内的元素(如果start设置为0,stop设置为-1表示获取整个列表所有的数据)
-
rpop key 移除并获取列表最后一个元素(列表是类似对列头进尾出)
-
llen key 获取列表长度
-
brpop key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的最后一个元素, 如果列表没有元素会阻塞(block)列表直到等待超 时或发现可弹出元素为止
-
因为-1的二进制最大,所以0到-1表示查看所有
-

set操作
-
sadd key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员
-
smembers key 返回集合中的所有成员
-
scard key 获取集合的成员数
-
sinter key1 [key2] 返回给定所有集合的交集
-
sunion key1 [key2] 返回所有给定集合的并集
-
sdiff key1 [key2] 返回给定所有集合的差集
-
srem key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员
-

sort set
-
zadd key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员,或者更新已存在成员的 分数font>
-
zrange key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员
-
zincrby key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment
-
zrem key member [member ...] 移除有序集合中的一个或多个成员
-

通用命令
- keys pattern 查找所有符合给定模式( pattern)的 key
- exists key 检查给定 key 是否存在
- type key 返回 key所储存的值的类型
- ttl key 返回给定 key 的剩余生存时间(TTL, time to live),以秒为单位
- del key 该命令用于在 key 存在就删除 key
在java中操作redis
-
导入依赖
-
<dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.8.0</version> </dependency> -
测试数据
-
// todo 获取连接 Jedis jedis = new Jedis("localhost",6379); jedis.auth("Li123456@."); // todo 执行具体的操作 jedis.set("username","xiaoming"); System.out.println(jedis.get("username")); // jedis.del("username"); jedis.hset("myhash","addr","xian"); jedis.hset("myhash","school","SNNU"); jedis.hset("myhash","name","yifan"); System.out.println(jedis.hget("myhash", "addr")); System.out.println(jedis.keys("*")); // todo 关闭连接 jedis.close(); }
-
使用Spring Data Redis
-
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> -

在Java中操作Redis详细讲解
5.1 介绍
前面我们讲解了Redis的常用命令,这些命令是我们操作Redis的基础,那么我们在java程序中应该如何操作Redis呢?这就需要使用Redis的Java客户端,就如同我们使用JDBC操作MySQL数据库一样。
Redis 的 Java 客户端很多,官方推荐的有三种:
- Jedis
- Lettuce
- Redisson
Spring 对 Redis 客户端进行了整合,提供了 Spring Data Redis,在Spring Boot项目中还提供了对应的Starter,即 spring-boot-starter-data-redis
5.2 Jedis
Jedis 是 Redis 的 Java 版本的客户端实现。
maven坐标:
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.8.0</version>
</dependency>
使用 Jedis 操作 Redis 的步骤:
- 获取连接
- 执行操作
- 关闭连接
示例代码:
package com.itheima.test;
import org.junit.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.Set;
/**
* 使用Jedis操作Redis
*/
public class JedisTest {
@Test
public void testRedis(){
//1 获取连接
Jedis jedis = new Jedis("localhost",6379);
//2 执行具体的操作
jedis.set("username","xiaoming");
String value = jedis.get("username");
System.out.println(value);
//jedis.del("username");
jedis.hset("myhash","addr","bj");
String hValue = jedis.hget("myhash", "addr");
System.out.println(hValue);
Set<String> keys = jedis.keys("*");
for (String key : keys) {
System.out.println(key);
}
//3 关闭连接
jedis.close();
}
}
5.3 Spring Data Redis
5.3.1 介绍
Spring Data Redis 是 Spring 的一部分,提供了在 Spring 应用中通过简单的配置就可以访问 Redis 服务,对 Redis 底层开发包进行了高度封装。在 Spring 项目中,可以使用Spring Data Redis来简化 Redis 操作。
网址:https://spring.io/projects/spring-data-redis

maven坐标:
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
<version>2.4.8</version>
</dependency>
Spring Boot提供了对应的Starter,maven坐标:
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
Spring Data Redis中提供了一个高度封装的类:RedisTemplate,针对 Jedis 客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口,具体分类如下:
- ValueOperations:简单K-V操作
- SetOperations:set类型数据操作
- ZSetOperations:zset类型数据操作
- HashOperations:针对hash类型的数据操作
- ListOperations:针对list类型的数据操作
5.3.2 使用方式
5.3.2.1 环境搭建
第一步:创建maven项目springdataredis_demo,配置pom.xml文件,导入spring-boot-starter-data-redis依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.4.5</version>
<relativePath/>
</parent>
<groupId>com.itheima</groupId>
<artifactId>springdataredis_demo</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<properties>
<java.version>1.8</java.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
<version>2.4.5</version>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
第二步:编写启动类(正常编写,不用做相关配置)
package com.itheima;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication
public class App {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(App.class,args);
}
}
第三步:配置application.yml(在spring:下的redis:中配置host,port,database,jedis等)
spring:
application:
name: springdataredis_demo
#Redis相关配置
redis:
host: localhost
port: 6379
#password: 123456
database: 0 #操作的是0号数据库
jedis:
#Redis连接池配置
pool:
max-active: 8 #最大连接数
max-wait: 1ms #连接池最大阻塞等待时间
max-idle: 4 #连接池中的最大空闲连接
min-idle: 0 #连接池中的最小空闲连接
解释说明:
spring.redis.database:指定使用Redis的哪个数据库,Redis服务启动后默认有16个数据库,编号分别是从0到15。
可以通过修改Redis配置文件来指定数据库的数量。
第四步:提供配置类
package com.itheima.config;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
/**
* Redis配置类
*/
@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
@Bean
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
//默认的Key序列化器为:JdkSerializationRedisSerializer
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
return redisTemplate;
}
}
解释说明:
当前配置类不是必须的,因为 Spring Boot 框架会自动装配 RedisTemplate 对象,但是默认的key序列化器为JdkSerializationRedisSerializer,导致我们存到Redis中后的数据和原始数据有差别
第五步:提供测试类
package com.itheima.test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class SpringDataRedisTest {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
}
5.3.2.2 操作字符串类型数据
- redisTemplate.opsForValue().set("city123","beijing"); 存值
- redisTemplate.opsForValue().get("city123"); 取值
- redisTemplate.opsForValue().set("key1","value1",10l, TimeUnit.SECONDS); 存值,同时设置过期时间(10l表示float类型的)
- redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("city1234", "nanjing"); 存值,如果存在则不执行任何操作
/**
* 操作String类型数据
*/
@Test
public void testString(){
//存值
redisTemplate.opsForValue().set("city123","beijing");
//取值
String value = (String) redisTemplate.opsForValue().get("city123");
System.out.println(value);
//存值,同时设置过期时间
redisTemplate.opsForValue().set("key1","value1",10l, TimeUnit.SECONDS);
//存值,如果存在则不执行任何操作
Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("city1234", "nanjing");
System.out.println(aBoolean);
}
5.3.2.3 操作哈希类型数据
- HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
- hashOperations.put("002","name","xiaoming"); 存值
- String age = (String) hashOperations.get("002", "age"); 取值
- Set keys = hashOperations.keys("002"); 获得hash结构中的所有字段
- List values = hashOperations.values("002"); 获得hash结构中的所有值
/**
* 操作Hash类型数据
*/
@Test
public void testHash(){
HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
//存值
hashOperations.put("002","name","xiaoming");
hashOperations.put("002","age","20");
hashOperations.put("002","address","bj");
//取值
String age = (String) hashOperations.get("002", "age");
System.out.println(age);
//获得hash结构中的所有字段
Set keys = hashOperations.keys("002");
for (Object key : keys) {
System.out.println(key);
}
//获得hash结构中的所有值
List values = hashOperations.values("002");
for (Object value : values) {
System.out.println(value);
}
}
5.3.2.4 操作列表类型数据
- ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
- listOperations.leftPush("mylist","a"); 存一个值a(mylist是redis中的key)
- List
mylist = listOperations.range("mylist", 0, -1); 取值 - Long size = listOperations.size("mylist"); 获得列表长度 llen
/**
* 操作List类型的数据
*/
@Test
public void testList(){
ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
//存值
listOperations.leftPush("mylist","a");
listOperations.leftPushAll("mylist","b","c","d");
//取值
List<String> mylist = listOperations.range("mylist", 0, -1);
for (String value : mylist) {
System.out.println(value);
}
//获得列表长度 llen
Long size = listOperations.size("mylist");
int lSize = size.intValue();
for (int i = 0; i < lSize; i++) {
//出队列
String element = (String) listOperations.rightPop("mylist");
System.out.println(element);
}
}
5.3.2.5 操作集合类型数据
- SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
- setOperations.add("myset","a","b","c","a"); 存值
- Set
myset = setOperations.members("myset"); 取出所有值 - setOperations.remove("myset","a","b"); 删除值
/**
* 操作Set类型的数据
*/
@Test
public void testSet(){
SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
//存值
setOperations.add("myset","a","b","c","a");
//取值
Set<String> myset = setOperations.members("myset");
for (String o : myset) {
System.out.println(o);
}
//删除成员
setOperations.remove("myset","a","b");
//取值
myset = setOperations.members("myset");
for (String o : myset) {
System.out.println(o);
}
}
5.3.2.6 操作有序集合类型数据
- ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
- zSetOperations.add("myZset","a",10.0); 存值
- Set
myZset = zSetOperations.rangefont>("myZset", 0, -1); 取值 - zSetOperations.incrementScore("myZset","b",20.0); 更改score
- zSetOperations.remove("myZset","a","b"); 移除值
/**
* 操作ZSet类型的数据
*/
@Test
public void testZset(){
ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
//存值
zSetOperations.add("myZset","a",10.0);
zSetOperations.add("myZset","b",11.0);
zSetOperations.add("myZset","c",12.0);
zSetOperations.add("myZset","a",13.0);
//取值
Set<String> myZset = zSetOperations.range("myZset", 0, -1);
for (String s : myZset) {
System.out.println(s);
}
//修改分数
zSetOperations.incrementScore("myZset","b",20.0);
//取值
myZset = zSetOperations.range("myZset", 0, -1);
for (String s : myZset) {
System.out.println(s);
}
//删除成员
zSetOperations.remove("myZset","a","b");
//取值
myZset = zSetOperations.range("myZset", 0, -1);
for (String s : myZset) {
System.out.println(s);
}
}
5.3.2.7 通用操作
- Set
keys = redisTemplate.keys("*"); 获取Redis中所有的key - Boolean itcast = redisTemplate.hasKey("itcast"); 判断某个key是否存在
- redisTemplate.delete("myZset"); 删除指定key
- DataType dataType = redisTemplate.type("myset"); 获取指定key对应的value的数据类型
/**
* 通用操作,针对不同的数据类型都可以操作
*/
@Test
public void testCommon(){
//获取Redis中所有的key
Set<String> keys = redisTemplate.keys("*");
for (String key : keys) {
System.out.println(key);
}
//判断某个key是否存在
Boolean itcast = redisTemplate.hasKey("itcast");
System.out.println(itcast);
//删除指定key
redisTemplate.delete("myZset");
//获取指定key对应的value的数据类型
DataType dataType = redisTemplate.type("myset");
System.out.println(dataType.name());
}


