1 描述
使用原生Java方式生成雪花算法, 雪花算法是推特公司开源的生成唯一ID的算法, 性能更高，可以避免对第三方依赖的使用, 减少耦合
1）能满足高并发分布式系统环境下ID不重复
2）基于时间戳，可以保证基本有序递增，即按照时间趋势递增（有些业务场景对这个有要求）
3）算法本身不依赖第三方的库或者中间件
4）生成效率极高
2 雪花算法
1）1bit-不用,因为二进制中最高位是符号位,1表示负数,0表示正数,生成的id一般都是用整数,所以最高位固定为0.
2）41bit-用来记录时间戳（毫秒）
41位可以表示2^41−1个数字，如果只用来表示正整数（计算机中正数包含0），可以表示的数值范围是：0 至 2^41-1，减1是因为可表示的数值范围是从0开始算的，而不是1。也就是说41位可以表示2^41-1个毫秒的值，转化成单位年则是:
(2^41−1)/(1000∗60∗60∗24∗365)=69年 ，也就是说这个时间戳可以使用69年不重复
疑问
41位能表示的最大的时间戳为2199023255552（1L<<41），则可使用的时间为2199023255552/(1000606024365)≈69年。但是这里有个问题是，时间戳2199023255552对应的时间应该是2039-09-07 23:47:35，距离现在只有不到20年的时间，为什么算出来的是69年呢？
其实时间戳的算法是1970年1月1日到指点时间所经过的毫秒或秒数，那咱们把开始时间从2021年开始，就可以延长41位时间戳能表达的最大时间，所以这里实际指的是相对自定义开始时间的时间戳。
3）10bit-用来记录工作机器id
a. 可以部署在2^10=1024个节点，包括5位datacenterId和5位workerId
b. 5位（bit）可以表示的最大正整数是2^5−1=31，即可以用0、1、2、3、....31这32个数字，来表示不同的datecenterId或workerId
4）12bit-序列号，用来记录同毫秒内产生的不同id。
a. 12位（bit）可以表示的最大正整数是2^12−1=4095，即可以用0、1、2、3、....4095这4096个数字，来表示同一机器同一时间截（毫秒）内产生的4096个ID序号
b. snowFlake算法在同一毫秒内最多可以生成多少个全局唯一ID呢？
同一毫秒的ID数量 = 1024 X 4096 = 4194304，所以最大可以支持单应用差不多四百万的并发量，这个妥妥的够用了
说明：上面总体是64位，具体位数可自行配置，如想运行更久，需要增加时间戳位数；如想支持更多节点，可增加工作机器id位数；如想支持更高并发，增加序列号位数
3 具体代码省略, 可以参考他人博客
4 公司基于雪花算法进行小改动
背景: 由于公司服务器比较多, 不太好配置服务器编号, 所以在代码中获取服务器域名，用一张表去专门记录服务器域名
并且每启动一个flinxk任务都是一个进程去处理一个文件，不只是多线程，是多进程并且多线程情况，这里用一张进程表去记录进程编号和服务器域名
，进程编号从1开始递增, 在代码中用sql时使用乐观锁, 如果域名相同，则对进程编号依次递增1, 如果进程编号超过最大的限制则重置为1
总共64bit
1）1bit-不用,因为二进制中最高位是符号位,1表示负数,0表示正数,生成的id一般都是用整数,所以最高位固定为0.
2）41bit-用来记录时间戳（毫秒）
2）10bit-用来机器ID
2）12bit-用来记录进程ID