Part1、图论：
1*、3种tarjan
2、dij算法：暴力写法和heap优化
3*、Prim算法：暴力与heap优化
4、Floyd算法+矩阵
5、直径求法（dp+dfs）与性质
6、树的重心（dp求法）
7*、差分约束系统建模方式
8*、二分图相关问题
9*、Dinic算法板子（骗分）
10、基环树的一些常见写法（估计不会考）
Part2、数据结构：
1、ST表
2*、线段树：历史信息的维护
3*、平衡树：FHQtreap的split和merge
4、根号分治：常见分块技巧
5、cdq：看看就好
6、整体二分：看看就好
Part3、数学：
1*、CRT的结论（背）
2、筛法（线性筛求φ和μ）
3*、exgcd
4、高斯消元的写法（主要是加减消主元的地方）
5*、组合数（+线性逆元）
6、博弈论：套路记一下
Part4、dp问题：
凌：前言：
有些问题一眼dp，结果 怎么想都想不出 or 状态过于复杂导致不如暴力 ：果断放弃dp思路，因为很可能正解不是dp
有些问题不像dp，结果 怎么想都想不出 or …… ：试试往dp思考
壹：dp模型（主要看框架）：
1*、背包模型(太简单了但是可能考还是看看)
2*、树型：树上dfs同时记录dp数组
3*、区间型：枚举区间，用子区间合并得父区间值
4*、DAG上：topsort序
5*、数位统计：试填法+dp
6*、计数：注意用“限定法”有效去重
7、神奇的转化trick：(e.g.: x^2=在长x的区间内放两个不同点的方案数……)
贰：dp优化
思路：先想暴力dp写法，再导式子：
1*、单调队列优化：特点：简单的加减式
2*、斜率优化：特点：加减式+一项(不一定)未知数之乘积
3、决策单调性优化：四边形不等式（估计不会考）
4*、数据结构优化：线段树优化转移
5、wqs二分：某一维要“正好”的最优化问题
6*、矩阵快速幂优化：没有套路，全是思维（（（
7*、强大的思维：优化状态设计……