对象
对象，在逻辑中可以看作是一个整体的数据操作的集合
PyObject
PyObject是整个Python对象机制的核心
属性：
- ob_refcnt：在PyObject中实现了引用计数的垃圾回收模式
- ob_type：指定对象类型的类型对象
分类：
- 变长对象：除了原有的两个属性之外，还包含一个属性用于存储可变数据的长度
- 定长对象
_typeobject 类型对象
属性：
- tp_name：类型名
- tp_basicsize：分配内存空间大小
- t p_itemsize：分配内存空间大小
- tp_print：操作信息
- tp_call：类型信息
创建对象的过程
- tp_new：使用其中的类型信息创建
- tp_base：查询基类
- PyBaseObject_Type
- tp_new：
- tp_basicsize：申请内存
- tp_print：初始化对象
- PyInt_Type：初始化对象
Python的type基础类分别存储了数值对象、序列对象和关联对象，需要支持三种类型的方法集合，以便于内置的对象分别使用，而自定义类可以同时使用三种方法：
- tp_as_number -> PyNumberMethods
- tp_as_sequence -> PySequenceMethods
- tp_as_mapping -> PyMappingMehods
Python中的所有类型都是对象，而Python中所有对象都继承自type -> PyType_Type
一个整数对象及其类型的调用关系：![[Pasted image 20230318113319.png]]
Python对象的多态性
Python中所有类型对象都是通过一个通用指针PyObject来储存，在外部无法判断类型，这使Python中对象很容易完成个多态
引用计数
Python通过引用计数的方式进行垃圾回收（Python3添加了分代回收），通过判断ob_refcnt参数来判断是否需要回收
Python对象的分类
- Fundamental对象：类型对象
- type
- Numeric对象：数值对象 -> [[#Python中的整数对象]]
- integer
- float
- boolean
- Sequence对象：容纳其它对象的序列集合对象
- string
- list
- tuple
- Mapping对象：类似于C++中map的关联对象
- dict
- Internal对象：Python虚拟机在运行时内部使用的对象
- function
- code
- frame
- module
- method