JZTXT
  • 首页
  • Ai
  • Java
  • Python
  • Android
  • Mysql
  • JavaScript
  • Html
  • CSS

《yolov5 将训练的best.pt 转成onnx再转成rknn部署到rv1109》

发布时间 2023-04-14 11:16:41作者: 一个不知道干嘛的小萌新

1.在yolov5上将pt 转 onnx

  首先将之前训练好的best.pt放到yolov5目录下

python export.py --weights best.pt --img 640 --batch 1 --include onnx

 

  可以看到生成了best.pt

 

    本栏目推荐文章
  • 机器视觉 - YoloV8 命令行安装
  • darknet-yolov4训练自己的模型记录
  • 半小时搞定Yolov5安装配置及使用(详细过程)
  • 一个ONNX-MLIR示例工程代码
  • 基于yolov2深度学习网络的猫脸检测识别matlab仿真
  • pytorch转onnx中关于卷积核的问题
  • CF1109
  • android-x86.org: How to install Android on PC: These are your best options
  • 《人工智能专栏》专栏介绍 & 专栏目录 & Python与Python | 机器学习 | 深度学习 | 目标检测 | YOLOv5及其改进 | YOLOv8及其改进 | 关键知识点 | 各种工具教程
  • 查看onnx模型结构-使用Netron模块
版权声明:本网站为非赢利性站点,本网站所有内容均来源于互联网相关站点自动搜索采集信息,相关链接已经注明来源。
联系我们